設計思路

1. 創建并接入相應的產品和設備，實現數據實時上報至阿里云IoT平臺。
2. 使用IoT Studio Web可視化開發功能。

   構建可視化管理界面，可以隨時查看機房的實時信息，查閱調取歷史曲線信息。

   
3. 使用IoT Studio業務邏輯服務開發功能。

   開發一個超溫與低溫的報警通知服務，實現24小時自動檢測報警。例如機房中空調壞了、溫度升高時能及時發出警告。

   節點	描述
   定時觸發	設置時間，使服務在指定時間執行。
   設備（樹莓派計算機）	獲取上報的機房溫度，用于條件判斷的源數據。
   條件判斷	設置發出溫度告警信息的條件。
   釘釘機器人	添加1個釘釘機器人節點，判斷條件的結果為true時，發出通知消息。
   HTTP返回	判斷條件的結果為false時，返回判斷結果。

硬件準備

快速體驗IoT Studio的Web可視化開發

通過以下步驟，快速實現樹莓派（raspberry Pi 4）接入IoT平臺以及其系統參數數據的上云可視化，使您可以直接在平臺上查看樹莓派板卡的運行信息，并控制指示燈。

1. 創建產品和設備。
2. 為產品定義物模型。
3. 安裝樹莓派系統。
4. 將樹莓派接入物聯網平臺。
5. 創建IoT Studio項目
6. 開發可視化應用監控樹莓派狀態。

監控機房溫濕度

通過以下步驟，將溫濕度傳感器設備接入到樹莓派主板，完成傳感器的數據傳遞功能，并將硬件放到機房環境中搜集數據，實現實時檢測機房環境溫濕度情況的功能。

1. 為溫濕度傳感器定義物模型。
2. 上傳溫濕度數據。
3. 分析溫濕度時序數據
4. 開發數據服務API
5. 展示機房溫濕度數據。
6. 開發溫度告警服務。