如果您的文檔格式比較固定，需要抽取的字段有明確和固定的上下文，我們還提供了一些規則設置方法對模型進行補充支持，進一步提升實體抽取模型的表現。這種方式不需要大量標注，準確率也非常高，如果您的界面上看不到規則配置的入口，請聯系我們為您開通白名單。另外，我們在高級設置中還預設了一些字段（手機號等），用戶無需任何標注就可以自動抽取。在創建模型時可以配置。規則引擎的界面如下：

您可以通過規則配置來配置正則、詞典、任意字符和模型抽出的實體的組合等“規則”，并且通過規則預覽可以測試下您的規則是否生效。

規則配置示例

有如下裁判文書，需要抽取原告和被告的姓名，性別，出生年月。

原告：橙小二，女，住所地浙江省杭州市余杭區。\n\n 被告：王某某，男，2019 年10 月1 日出生，漢族。

可以使用規則引擎來配置正則表達式，抽取出這些字段。

先后點擊：新增規則組->實體類型選原告->規則要素選擇正則表達式->值填入：(?<=原告：)([^，]+)(?=，)

配置好幾個規則后，點擊規則預覽，則可以檢查剛剛配置的規則：

高級設置

我們在高級設置中還預設了通用字段的抽取，方便用戶直接抽取這些類型的字段，而無需提供任何標注。當前支持的通用字段有手機號碼。

在這個高級設置中，除了通用字段擴充，還有遍歷次數和學習率。通常使用默認值即可，在“結果優化”一章會有更具體的說明