步驟一：創(chuàng)建 Databricks數(shù)據(jù)洞察集群

• 登錄阿里云Databricks數(shù)據(jù)洞察控制臺。

• 創(chuàng)建Databricks 數(shù)據(jù)洞察集群，詳情參見創(chuàng)建集群。

步驟二：添加依賴庫并安裝

根據(jù)開發(fā)需要，添加相應(yīng)的依賴庫

• 添加matplotlib庫，本示例使用PyPI方式添加，詳情參見Python庫管理。

  

• 單擊安裝按鈕，安裝依賴到開發(fā)集群。

  

• 等待安裝完成，可單擊任務(wù)按鈕查看。

  

步驟三：獲取數(shù)據(jù)并上傳對象存儲 OSS

• 登錄OSS管理控制臺。

• 創(chuàng)建Bucket存儲空間，詳情請參見控制臺創(chuàng)建存儲空間。

• 上傳文件，詳情請參見控制臺上傳文件。

步驟四：數(shù)據(jù)開發(fā)

• Notebook使用，詳情參見使用Notebook。

• 數(shù)據(jù)開發(fā)，將以下代碼寫入note文件，如下圖所示。

%pyspark
import matplotlib.pyplot as plt 

data = sc.textFile('oss://xxx/xxx/TEST.txt')

data = data.flatMap(lambda line: line.split(" "))

resultRdd = data.map(lambda word: (word,1)).reduceByKey(lambda a,b:a+b)

result = resultRdd.sortBy(lambda x: x[1], False)

resultColl = resultRdd.collect()

x = result.keys().collect()
y = result.values().collect()
plt.bar(x, y, color="b", label="count")
plt.minorticks_on()
plt.title("WordCount")
plt.xlabel("word")
plt.ylabel("count")
plt.legend()
z.show(plt)

• 單擊右上角運行按鈕，等待任務(wù)結(jié)束查看結(jié)果