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說明
詳細文章請參考Databricks官網文章：表版本控制
Delta表的事務日志包含支持Delta Lake演變的版本控制信息。Delta Lake分別跟蹤最低檢索Delta表詳細信息。
Delta Lake保證向后兼容。較高版本的Databricks Runtime始終能夠讀取由較低版本寫入的數據。
Delta Lake偶爾會突破兼容性。較低版本的Databricks Runtime可能無法讀取和寫入由較高版本的Databricks Runtime寫入的數據。如果您嘗試使用太低的Databricks Runtime版本來讀取和寫入表，則會收到一條錯誤消息，提示您需要升級。
創建表時，Delta Lake將根據表特征（例如架構或表屬性）選擇所需的最低協議版本。您還可以通過設置SQL配置來設置默認協議版本：
spark.databricks.delta.protocol.minWriterVersion = 2 (default)
spark.databricks.delta.protocol.minReaderVersion = 1 (default)
要將表升級到較新的協議版本，請使用以下DeltaTable.upgradeTableProtocol方法
Python
%pyspark
from delta.tables import DeltaTable
delta = DeltaTable.forPath(spark, "path_to_table") # or DeltaTable.forName
delta.upgradeTableProtocol(1, 3) # upgrades to readerVersion=1, writerVersion=3Scala
%spark
import io.delta.tables.DeltaTable
val delta = DeltaTable.forPath(spark, "path_to_table") // or DeltaTable.forName
delta.upgradeTableProtocol(1, 3) // upgrades to readerVersion=1, writerVersion=3警告
協議升級是不可逆的，因此我們建議您僅在需要時才升級特定表，例如選擇加入Delta Lake中的新功能。
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