客戶感言

“阿里Ganos產品很好地提升了我們對異構時空數據的處理能力。Lindorm高性能、低延遲、高吞吐、穩定性讓我們節省了不少運維投入，更多精力投入到業務實現上。 ” ——億海藍CTO

客戶簡介

億海藍是中國的航運大數據公司，做為中國最大的AIS數據服務運營商，發展目標是通過大數據技術推動全球航運物流與互聯網的融合，加速航運產業轉型升級。億海藍目前已為全球上百萬行業用戶提供數據服務，客戶涵蓋港口、船公司、物流、金融、保險和設備制造商等多類群體。其中，航運數據可視化分析系統的核心功能，是對用戶關心的航運數據進行分析和報告輸出。輸出形式主要是熱力圖和統計指標。示例使用場景如下：

• 大宗航線繁忙度分析

• 鐵礦石LNG等貨種航線分布

• 港口業務強度分析

• 內河橫向截面的多航道通行量研究

• 區域內船舶周期性活動強度研究

• 對政策面影響區域業務活動強度的研究

業務挑戰

• 數據訪問要求高效性。一旦數據查詢性能低，可視化體驗就會受到大幅影響。

• 數據量大，數據提取周期長。億海藍有17年AIS（船舶自動識別系統）數據積累，每日AIS數據增量約10億。用戶需要對歷史年份數據進行分析，時間跨度大。

• 業務實現技術復雜度高。業務涉及數據種類多，億海藍對這些業務數據使用了多種存儲引擎。

解決方案

• DLA Ganos 引擎對不同時空存儲的存取進行了統一封裝，降低編碼難度。

• 原始數據使用DLA Ganos進行高效預處理，降低數據提取和結果數據再落地時間。

• 數據抽取結果存儲到Ganos on Lindorm中，Lindorm的低延遲、高性能、高吞吐查詢能力保障業務能流暢顯示。

整體系統架構方案如下圖所示：

航運數據可視化分析系統架構圖如下：

業務價值

• 通過阿里云產品的支持，縮短了業務的技術實現周期，降低了運維投入。

• Ganos on Lindorm高性能查詢指標滿足了業務上低延遲流暢顯示的要求。

• 不同于軌跡數據，航線數據業務性更強，需要更豐富的存儲和查詢方式。DLA Ganos 滿足了整合分析多種時空數據的需求。

• 航海業務相對復雜，需要對數據做一些自定義的運算。DLA Ganos內置Spark集群，提供定制處理數據的計算引擎，節省了單獨購買Spark的開支。

• 提供金字塔式的矢量快顯數據存儲，優化了熱力圖縮放效果。