一、背景
在軟件開發和部署過程中，我們的軟件往往需要在不同的運行環境中運行，例如：開發人員本地開發環境、測試團隊的測試環境、還有類生產環境和生產環境。在整個研發流程的過程中，針對開發和運維，前者面向需求和代碼，后者面向資源和環境，而部署，是兩者都會關注的部分。通過本文，你可以了解到，如何通過云效流水線有效拉通開發與運維，打破二者之間的壁壘墻，讓開發與運維高效聯動。
二、用戶訴求
一般來說，用戶使用主機部署訴求如下：
1、開發人員不需要關注資源變更，只需要按需選擇環境進行部署即可。
2、開發人員能夠根據制定好的發布策略，自主發布，不需要手工配置和干預。
3、運維人員不需關注研發平臺，只需做好資源的規劃管理即可。
該場景下主要涉及開發人員和運維人員兩個角色，以下我們會從這兩個角色角度進行講解。
三、云效解決方案
結合云效交付流水線發布策略及ECS的標簽功能，為ECS的多環境發布提供了很好的基礎保障，如圖：
四、云效操作實踐
前置條件
接下來以一個 Java Spring Boot 的代碼庫為例，講解如何通過云效流水線進行阿里云 ECS 的多環境發布。
1、運維人員已購買相應阿里云ECS資源，并配置好相應環境，如本文案例中需要的JDK環境。
2、運維人員，根據需要，對相應ECS資源進行標簽配置。標簽是云資源的標識，可以幫助您從不同維度對具有相同特征的云資源進行分類、搜索和聚合，讓資源管理變得更加輕松。本文中ECS資源及標簽設置如圖所示：
標簽鍵： environment 標簽值：dev、sit、product
創建流水線
1、進入云效流水線，點擊右上角【新建流水線】，進入流水線創建向導頁面。
立即體驗：云效流水線Flow
2、選擇圖中標識模板，并點擊創建
配置代碼庫
1. 創建流水線之后會自動彈出添加代碼源的窗口，這里選擇Flow提供的示例代碼源，并進行添加
配置構建上傳任務
修改一下”Java構建上傳“的任務，增加一個打包路徑，填入deploy.sh。這個文件存在于代碼庫中，其中包含了在ECS上進行應用啟動的腳本，為了進行后續的主機部署，需要將這個文件也打入到壓縮包中，在后續的主機部署任務中可以看到如何使用該deploy.sh。在該配置中指定了target/和deploy.sh兩個路徑，所以Flow會將這兩個文件（夾）打包成為一個壓縮包，并進行歸檔，在Flow中我們稱之為制品，該制品也會在后續的主機部署任務中用到。
配置部署任務
1、接下來配置主機部署任務，在制品下拉框中選擇”制品名稱.default”，也就是前面的”Java構建上傳“步驟歸檔的那個制品。為了配置主機組，需要先創建一個，點擊”新建主機組”。
2、選擇”阿里云ECS“，點擊”新建服務授權”，跳轉到阿里云，完成RAM授權，然后會自動跳回到Flow。
3、此時再選擇標簽方式添加，依次選擇地區、ECS標簽鍵、ECS標簽值，點擊下一步。
4、在新彈出的頁面中輸入主機組名稱及主機組環境，點擊保存即可。
5、接下來進行部署腳本的配置：
· 下載路徑：表示希望把”構建上傳”任務中的壓縮包下載到機器上的什么位置，在本例的值為：/home/admin/app/package.tgz
· 執行用戶：希望以是哪個用戶的身份進行腳本執行，本例的值為：root
· 部署腳本：在機器上執行腳本的具體內容，本例的值為：
mkdir -p/home/admin/application/tar zxvf /home/admin/app/package.tgz -C/home/admin/application/sh /home/admin/application/deploy.sh restart
6、部署策略配置
· 暫停方式：希望一個主機組中的機器以什么樣的暫停方式進行，比如第一批暫停，每批暫停，或者不暫停。推薦使用第一批暫停，在發布完第一批之后，對線上服務進行觀察，如果沒有異常，則可以繼續其余批的發布
· 分批數量：希望主機組中的機器分為幾批進行發布。比如一共4臺機器，分兩批，則每批同時發布2臺機器。
本文中配置如下所示：
7、部署結果查看
· 點擊右上角「保存并運行」按鈕
· 待執行完畢后，點擊部署詳情按鈕查看部署明細。
· 通過IP:8080訪問驗證，如下圖所示：
資源變更場景
1. 因業務需要，需在開發環境中增加一臺機器，運維同學只需在ECS側準備相應資源，打上相應環境標簽即可，如下圖所示。
2. 運維同學配置完畢后，開發同學不需做任何變更，直接運行相應環境流水線即可。流水線運行過程中，因為我們之前設置的分批，第一批暫停的發布策略，因此流水線會暫停，出現如下狀態
3. 此時點擊部署詳情按鈕，進入部署詳情頁面，確認沒有問題后，點擊繼續按鈕，如下圖所示
五、結語
通過以上的操作流程，我們可以通過云效流水線，利用標簽功能，拉通開發與運維，同時，讓開發和運維關注點分離，專注于核心的工作內容，實現ECS的多環境部署。
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