功能概述
針對APP類應用，Quick Tracking 提供了【整體趨勢】、【分時洞察】、【新增用戶】、【活躍用戶】、【留存用戶】、【設備終端】、【頁面列表】、【自定義事件】八個系統預置的基礎看板，各看板提供的數據指標和計算口徑如下。
注意所有系統預置的看板都會打上系統創建的標記。
整體趨勢
整體概覽看板包括10張報表，分別是活躍設備數、活躍賬號數、關鍵行為次數、關鍵指標趨勢，過去30天丨關鍵指標趨勢、事件編碼丨頁面瀏覽設備數、事件編碼丨控件點擊設備數、事件編碼丨自定義事件設備數、新增設備丨訪問留存、活躍設備丨訪問留存，通過這十張報表，可以快速了解APP的整體數據，下面針對這四張報表的計算口徑一一做解讀。
活躍設備與賬號數
選定時間內有任意行為的設備與賬號數
計算同環比規則
環期指標值-上期指標/上期指標值
同比=（本期數-同期數）/同期數
本期時間顆粒度 | 環比 | 同比 |
按小時 | 對比上小時 | 對比昨天同期 |
按天 | 對比昨天 | 對比上周同期 |
按周 | 對比上周 | 對比上月同期 |
按月 | 對比上月 | 對比上年同期 |
關鍵行為次數
頁面瀏覽次數：在選定時間內，觸發頁面瀏覽事件的設備ID次數。
控件曝光次數：在選定時間內，觸發頁面控件曝光事件的設備ID次數。
控件點擊次數：在選定時間內，觸發控件點擊事件的設備ID次數。
自定義事件次數：在選定時間內，觸發任意事件且系統屬性事件類型等于自定義事件的設備ID次數。
關鍵指標趨勢
應用啟動次數：在選定時間內，觸發應用啟動的設備ID的次數。
新增設備數：在選定時間內，觸發任意事件的設備ID的去重數，且系統屬性設備為首日啟動。
活躍設備數：在選定時間內，觸發任意事件的設備ID的去重數。
新增賬號數：在選定時間內，觸發任意事件的賬號ID的去重數，且系統屬性賬號為首日登錄。
活躍賬號數：在選定時間內，觸發任意事件的賬號ID的去重數。
次均訪問時長（分鐘）：在選定時間內，應用退出的時長平均值/60分鐘的時長。
設備級別/人均訪問時長（分鐘）：在選定時間內，應用退出時長的累加值/應用退出的設備ID的去重數且時長大于0/60分鐘。
設備級別/人均訪問次數：在選定時間內，應用啟動的設備ID的人均次數。
TOP10 頁面瀏覽丨設備數
事件編碼：在選定時間內用戶所觸發的頁面瀏覽事件，展現邏輯為錄入事件名稱展示事件名稱，未錄入事件名稱則展示為事件編碼。
設備數：在選定時間內，觸發頁面瀏覽事件的設備數
TOP 10控件點擊丨設備數
控件名稱：在選定時間內，觸發控件點擊類型的事件編碼，展現邏輯為錄入事件名稱展示事件名稱，未錄入事件名稱則展示為事件編碼。
設備數：在選定時間內 ，觸發控件點擊事件的設備數
TOP 10 自定義事件丨設備數
事件編碼：在選定時間內，觸發事件類型等于自定義事件的任意事件的事件編碼，展現邏輯為錄入事件名稱展示事件名稱，未錄入事件名稱則展示為事件編碼。
設備數：在選定時間內，觸發自定義事件的設備數。
新增/活躍設備丨訪問留存
留存分析包括活躍用戶留存和新用戶留存兩張報表，通過這兩張報表，可以快速知道應用整體的用戶粘性和拉新用戶的質量。
活躍用戶留存
活躍用戶數：在第T天（周或月），觸發過APP啟動事件的設備數。
留存率：在第T天活躍過，第T+N天（周或月）又活躍的用戶數/第T天的活躍用戶數*100%。
新用戶留存
新用戶數：在第T天（周或月），歷史上首次觸發過APP啟動的設備數。
留存率：第T天的新增用戶，在第T+N天（周或月）的又活躍的用戶數/第T天（周或月）的新增用戶數*100%。
分時洞察
分時洞察看板，包括四張報表：新增及活躍趨勢、關鍵行為次數、新老設備丨活躍趨勢對比、TOP 10行為事件丨設備數，通過該看板可以洞察用戶及APP指標
新增及活躍趨勢
應用啟動次數：在選定時間內，觸發應用啟動的設備ID的次數。
新增設備數：在選定時間內，觸發任意事件的設備ID的去重數，且系統屬性設備為首日啟動。
活躍設備數：在選定時間內，觸發任意事件的設備ID的去重數。
新增賬號數：在選定時間內，觸發任意事件的賬號ID的去重數，且系統屬性賬號為首日登錄。
活躍賬號數：在選定時間內，觸發任意事件的賬號ID的去重數。
關鍵行為次數
頁面瀏覽次數：在選定時間內，觸發頁面瀏覽事件的設備ID次數。
控件曝光次數：在選定時間內，觸發頁面控件曝光事件的設備ID次數。
控件點擊次數：在選定時間內，觸發控件點擊事件的設備ID次數。
自定義事件次數：在選定時間內，觸發任意事件且系統屬性事件類型等于自定義事件的設備ID次數。
新老設備丨活躍趨勢對比
應用啟動次數：在選定時間內，觸發應用啟動事件的設備ID的次數。
活躍設備數：在選定時間內，觸發任意事件的設備ID的次數。
新設備數：在選定時間內，觸發應用啟動事件且設備為首日啟動。
TOP 10 行為事件丨設備數
事件編碼：在選定時間內用戶所觸發的系統預置任意事件，展現邏輯為錄入事件名稱展示事件名稱，未錄入事件名稱則展示為事件編碼。
設備數：在選定時間內，觸發頁面瀏覽事件的設備數
新增用戶
新增用戶看板，包括十一張報表：過去7天丨新增設備數、過去7天丨新增賬號數、過去30天丨新增設備數、過去30天丨新增賬號數、新增用戶趨勢占比、首次安裝渠道丨新增設備數、應用版本丨新增設備數、
TOP 10 頁面瀏覽丨新增設備數、TOP 10 控件點擊丨新增設備數、TOP 10 自定義事件丨新增設備數、新增設備丨訪問留存，通過該看板可以快速了解新增用戶趨勢及熱門行為數據。
過去7天/30天丨新增設備與賬號數
過去7天/30天時間內新增的設備與賬號數
計算同環比規則
環期指標值-上期指標/上期指標值
同比=（本期數-同期數）/同期數
本期時間顆粒度 | 環比 | 同比 |
按小時 | 對比上小時 | 對比昨天同期 |
按天 | 對比昨天 | 對比上周同期 |
按周 | 對比上周 | 堆積上月同期 |
按月 | 對比上月 | 對比上年同期 |
新增賬號數：在過去7/30天內，觸發任意事件的賬號ID的去重數，且系統屬性賬號為首日登錄
新增設備數：在過去7/30天內，觸發任意事件的設備ID的去重數，且系統屬性設備為首日啟動。
新增用戶趨勢及占比
新增設備數：在選定時間內，觸發任意事件的設備ID的去重數，且系統屬性設備為首日啟動。
新增設備占比：在選定時間內，觸發任意事件的設備ID的去重數且設備為首日啟動/觸發任意事件的設備ID的去重數。
新增賬號數：在選定時間，觸發任意事件的賬號ID的去重數，且系統屬性賬號為首日登錄。
新增賬號占比：在選定時間內，觸發任意事件的賬號ID的去重數且賬號為首日登錄/觸發任意事件的賬號ID的去重數。
首次安裝渠道丨新增設備數
安裝渠道：在選定時間內，系統屬性首次安裝渠道的屬性值
新增設備數：在過選定時間內，觸發應用啟動事件的設備ID的去重數，且系統屬性設備為首日啟動。
應用版本丨新增設備數
應用版本：在選定時間內，系統屬性應用版本的屬性值。
新增設備數：在過選定時間內，觸發應用啟動事件的設備ID的去重數，且系統屬性設備為首日啟動。
TOP 10 頁面瀏覽丨新增設備數
事件編碼：在選定時間內用戶所觸發的系統預置任意事件，展現邏輯為錄入事件名稱展示事件名稱，未錄入事件名稱則展示為事件編碼
頁面瀏覽新增設備數：在選定時間內，觸發頁面展覽的設備ID的去重數且設備為首日啟動。
TOP 10 控件點擊丨新增設備數
控件事件編碼：在選定時間內用戶所觸發的系統預置任意事件，展現邏輯為錄入事件名稱展示事件名稱，未錄入事件名稱則展示為事件編碼
新增設備數：在選定時間內，觸發了控件點擊事件的設備ID的去重數，且設備為首日啟動
TOP 10 自定義事件丨新增設備數
事件編碼：在選定時間內，觸發事件類型等于自定義事件的任意事件的事件編碼，展現邏輯為錄入事件名稱展示事件名稱，未錄入事件名稱則展示為事件編碼。
新增設備數：在選定時間內，觸發自定義事件的設備ID的去重數，且設備為首日啟動。
新增設備丨訪問留存
分析主體：設備ID
新增設備數：在第T天（周或月），歷史上首次觸發過APP啟動的設備數。
留存率：第T天的新增用戶，在第T+N天（周或月）的又活躍的用戶數/第T天（周或月）的新增用戶數*100%。
活躍用戶
新增用戶看板，包括八張報表：過去7天丨活躍設備數、過去7天丨活躍賬號數、過去30天丨活躍設備數、過去30天丨活躍賬號數、活躍用戶關鍵指標、過去30天丨活躍用戶關鍵指標、應用版本丨活設備數、訪問天數分布丨活躍設備數，通過該看板可以快速了解活躍用戶數據分析。
過去7天/30天丨活躍設備與賬號數
過去7天/30天時間內新增的設備與賬號數
計算同環比規則
環期指標值-上期指標/上期指標值
同比=（本期數-同期數）/同期數
本期時間顆粒度 | 環比 | 同比 |
按小時 | 對比上小時 | 對比昨天同期 |
按天 | 對比昨天 | 對比上周同期 |
按周 | 對比上周 | 堆積上月同期 |
按月 | 對比上月 | 對比上年同期 |
活躍賬號數：在過去7/30天內，觸發任意事件的賬號ID的去重數。
活躍設備數：在過去7/30天內，觸發任意事件的設備ID的去重數。
活躍用戶關鍵指標
活躍設備數：在選定時間內，觸發任意事件的設備ID的去重數。
活躍賬號數：在選定時間內，觸發任意事件的賬號ID的去重數。
次均訪問時長（分鐘）：在選定時間內，應用退出的時長平均值/60分鐘的時長。
設備級別/人均訪問時長（分鐘）：在選定時間內，應用退出時長的累加值/應用退出的設備ID的去重數且時長大于0/60分。
設備級別/人均啟動次數：在選定時間內，應用啟動的設備ID的人均次數。
過去30天丨活躍用戶關鍵指標
活躍設備數：在過去30天內，觸發任意事件的設備ID的去重數。
活躍賬號數：在過去30天內，觸發任意事件的賬號ID的去重數。
次均訪問時長（分鐘）：在過去30天內，應用退出的時長平均值/60分鐘的時長。
設備級別/人均訪問時長（分鐘）：在過去30天內，應用退出時長的累加值/應用退出的設備ID的去重數且時長大于0/60分。
設備級別/人均啟動次數：在過去30天內，應用啟動的設備ID的人均次數。
應用版本丨活躍設備數
應用版本：在選定時間內，系統屬性應用版本的屬性值。
活躍設備數：在選定時間內，觸發任意時間的設備ID的去重數。
訪問天數分布丨活躍設備數
訪問天數分布：在選定時間內，觸發任意事件的天數分布。
活躍設備數：在選定時間內，觸發任意事件的活躍設備數。
留存用戶
新增用戶看板，包括兩張報表：新增設備丨訪問留存、活躍設備丨訪問留存，可以通過留存用戶查看新增與活躍用戶的留存分析
新增設備丨訪問留存
分析主體：設備ID
訪問留存：在選定時間內，觸發初始行為「任意事件」與后續行為「任意事件」
新增設備：在第T天（周或月），歷史上首次觸發過APP啟動的設備數。
留存率：第T天的新增用戶，在第T+N天（周或月）的又活躍的用戶數/第T天（周或月）的新增用戶數*100%。
活躍設備丨訪問留存
活躍設備：在第T天（周或月），觸發過APP啟動事件的設備數。
留存率：在第T天活躍過，第T+N天（周或月）又活躍的用戶數/第T天的活躍用戶數*100%。
設備終端
設備終端看板，包括六張報表：操作系統丨活躍設備數、操作系統版本丨活躍設備數、分辨率丨活躍設備數、設備品牌丨活躍設備數、設備品牌型號丨活躍設備數、應用安裝渠道丨關鍵指標，可以通過設備終端報表查看用戶的設備終端數據分析。
操作系統丨活躍設備數
操作系統：選定時間內，系統屬性操作系統的屬性值。
活躍設備數：選定時間內，觸發任意事件的活躍設備數。
操作系統版本丨活躍設備數
操作系統版本：選定時間內，系統屬性操作系統版本的屬性值。
活躍設備數：選定時間內，觸發任意事件的活躍設備數。
分辨率丨活躍設備數
分辨率：選定時間內，系統屬性分辨率的屬性值。
活躍設備數：選定時間內，觸發任意事件的活躍設備數。
設備品牌丨活躍設備數
設備品牌：選定時間內，系統屬性設備品牌的屬性值。
活躍設備數：選定時間內，觸發任意事件的活躍設備數。
設備品牌型號丨活躍設備數
設備品牌型號：選定時間內，系統屬性設備品牌型號的屬性值。
活躍設備數：選定時間內，觸發任意事件的活躍設備數。
應用安裝渠道丨關鍵指標
應用安裝渠道：選定時間內，系統屬性首次安裝渠道的屬性值。
活躍設備數：選定時間內，觸發任意事件的活躍設備數。
活躍賬號數：選定時間內，觸發任意事件的活躍賬號數。
次均訪問時長（分鐘）：在選定時間內，應用退出的時長平均值/60分鐘的時長。
設備級別/人均訪問時長（分鐘）：在選定時間內，應用退出時長的累加值/應用退出的設備ID的去重數且時長大于0/60分鐘。
設備級別/人均訪問次數：在選定時間內，應用啟動的設備ID的人均次數。
頁面列表
頁面列表看板報表可以查看該應用下所有頁面瀏覽的用戶數和瀏覽次數。
頁面名稱：用戶在采集管理平臺錄入的頁面編碼對應的名稱，如果沒錄入名稱，則直接顯示編碼。
頁面編碼：頁面瀏覽事件上報的編碼，對應SDK報文中的page_name字段
瀏覽設備數：頁面瀏覽事件按設備數去重。
瀏覽次數：頁面瀏覽事件上報的日志條數。
自定義事件
通過自定義事件看板，可以查看該應用下所有自定義事件的用戶數和次數。
事件名稱：客戶在采集管理平臺錄入的事件編碼對應的名稱，如果沒做名稱錄入，則直接顯示編碼。
事件編碼：該事件上報的事件編碼，對應SDK報文中的ID字段。
觸發用戶數：該事件的觸發設備去重。
觸發次數：該事件上報的日志條數。
