伴隨著突發流量、系統變更或代碼腐化等因素，性能退化隨時會發生。如在周年慶大促期間由于訪問量暴漲導致請求超時無法下單；應用發布變更后，頁面頻繁卡頓導致客訴上升；線上系統運行一段時間后，突然發生OOM或連接打滿拒絕訪問。

性能退化最直觀的影響就是用戶體驗，比如打開一個商品詳情頁面的耗時從0.5s上升至3s，那么用戶繼續瀏覽的意愿度就會大幅下降。當性能進一步退化至超時閾值（比如5s），就會導致無法正常提供服務，影響服務可用性，進而帶來巨額的業務損失或口碑崩壞。因此，性能退化不僅會損害用戶體驗或服務可用性，還可能決定著業務的成與敗。

防治性能退化的最佳實踐是“預防為主、防治結合”。由于性能退化一旦發生，就會不可避免的影響用戶體驗或業務數據，因此，應該盡可能在架構設計、代碼編寫、測試驗證等階段，提前完成性能優化，規避常見的性能問題。此外，在性能退化發生期間，能夠及時識別性能風險，快速定位性能瓶頸，及時修復解決。

無論是提前預發，還是事后治理，都需要一套精準、實時的性能監控體系，幫助業務團隊準確、快速的識別性能瓶頸點與影響面，針對性地采取下一步措施。越是復雜、龐大的IT系統，越需要建立完備、好用的性能監控體系，盡早介入，快速定位，降低危害。

性能監控是指在軟件、硬件或系統運行期間對其性能指標進行監測和記錄，以便分析和優化系統性能。通過收集和分析性能數據，可以識別系統瓶頸、優化資源分配、提高系統可靠性和穩定性等。性能監控通常包括對系統資源的監控，如CPU、內存、磁盤、網絡等，以及對應用程序的監控，如響應時間、吞吐量、并發數等。

性能監控對象

性能監控的對象包括計算機系統、網絡、應用程序等，主要分為以下幾類：

1. 服務器：包括物理服務器和虛擬服務器，監控服務器的CPU、內存、磁盤、網絡等資源使用情況。

2. 操作系統：監控操作系統的運行狀態、進程、服務、文件系統等。

3. 數據庫：監控數據庫的連接數、查詢響應時間、事務處理等。

4. 應用程序：包括Web應用、移動端App、分布式微服務應用等，監控應用程序的響應時間、吞吐量、并發數等。

5. 網絡設備：包括路由器、交換機、防火墻等，監控其網絡流量、帶寬、延遲等指標。

6. 云服務：包括云中間件、云數據庫等，監控其資源使用情況、網絡延遲等指標。

通過對這些對象進行性能監控，可以及時發現問題，提高系統的性能和可用性。