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您可以通過JDBC方式訪問Lindorm計算引擎服務，使用Spark SQL完成數據查詢、數據分析和數據生產等操作。

前提條件

已創建并開通Lindorm實例的寬表引擎，具體操作請參見創建實例。
已開通Lindorm實例的計算引擎服務，具體操作請參見開通與變配。
已安裝Java環境，要求使用JDK 1.8及以上版本。

JDBC連接地址

查看Lindorm計算引擎連接地址的具體步驟請參見查看連接地址。獲取連接地址

使用Beeline訪問JDBC服務

下載Spark發布包。
解壓Spark發布包。
將解壓后的路徑配置為Spark路徑。
```
export SPARK_HOME=/path/to/spark/;
```
填寫配置文件：$SPARK_HOME/conf/beeline.conf。
- endpoint：Lindorm計算引擎的JDBC連接地址。
- user：寬表用戶名。
- password：寬表用戶名對應的密碼。
- shareResource：多個交互會話之間是否共享Spark資源，默認值為true。
說明
如您需要配置更多作業參數，請在beeline.conf文件中進行添加。每行僅支持配置一個作業參數，格式為：key=value，例如：spark.dynamicAllocation.minExecutors=3。
運行$SPARK_HOME/bin/beeline命令。在交互會話中輸入SQL語句。
Lindorm計算引擎支持各類數據源的訪問，具體請參見使用須知。
以Hive數據為例，開通Lindorm Hive服務后您可以通過以下方式建表和讀寫數據。開通方法請參見開通Hive服務。
```
CREATE TABLE test (id INT, name STRING);
INSERT INTO test VALUES (0, 'Jay'), (1, 'Edison');
SELECT id, name FROM test;
```

使用Java訪問JDBC服務

添加JDBC環境依賴，以Maven為例。

<dependency>
    <groupId>org.apache.hive</groupId>
    <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
    <version>2.3.8</version>
</dependency>

編寫Java程序代碼訪問JDBC服務，代碼示例如下：

import java.sql.*;

public class App {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");

        String endpoint = "jdbc:hive2://123.234.XX.XX:10009/;?token=bisdfjis-f7dc-fdsa-9qwe-dasdfhhv8****";
        String user = "";
        String password = "";
        Connection con = DriverManager.getConnection(endpoint, user, password);

        Statement stmt = con.createStatement();
        String sql = "SELECT * FROM test";
        ResultSet res = stmt.executeQuery(sql);

        while (res.next()) {
            System.out.println(res.getString(1));
        }

    }
}

可選：如果您需要配置更多的作業參數可以在JDBC連接地址中指定，示例如下：

String endpoint = "jdbc:hive2://123.234.XX.XX:10009/;?token=bisdfjis-f7dc-fdsa-9qwe-dasdfhhv8****;spark.dynamicAllocation.minExecutors=3;spark.sql.adaptive.enabled=false";

使用Python訪問JDBC服務

下載Spark發布包。
解壓Spark發布包。

配置路徑參數。

配置Spark路徑。
```
export SPARK_HOME=/path/to/dir/;
```

配置CLASSPATH。

export CLASSPATH=$CLASSPATH:$SPARK_HOME/jars/*;

安裝JayDeBeApi。
```
pip install JayDeBeApi
```

編寫Python程序代碼訪問JDBC服務，代碼示例如下：

import jaydebeapi

driver = 'org.apache.hive.jdbc.HiveDriver'
endpoint = 'jdbc:hive2://123.234.XX.XX:10009/;?token=bisdfjis-f7dc-fdsa-9qwe-dasdfhhv8****'
jarPath = '/path/to/sparkhome/jars/hive-jdbc-****.jar'
user = '****'
password = '****'

conn=jaydebeapi.connect(driver, endpoint, [user, password], [jarPath])
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select 1")
results = cursor.fetchall()

cursor.close()
conn.close()