物聯網設備無時無刻不在產生海量的設備狀態數據和業務消息數據,這些數據有助于進行設備監控、業務分析預測和故障診斷。

背景信息

設備將原始數據通過 MQTT 協議發送到物聯網平臺,經由物聯網平臺將數據轉發到消息服務系統,繼而通過流計算系統對這些數據進行實時計算處理后寫入到 TSDB 中存儲,或者經由物聯網平臺直接將原始數據寫入 TSDB 中存儲。前端的監控系統和大數據處理系統會利用 TSDB 的數據查詢和計算分析能力進行業務監控和分析結果的實時展現。

電力化工及工業制造監控分析

傳統電力化工以及工業制造行業需要通過實時的監控系統進行設備狀態檢測,故障發現以及業務趨勢分析。

設備通過工業接口協議將自身狀態數據和生產業務數據接入工業設備網關,然后通過 MQTT 協議發送到物聯網平臺,繼而傳輸到云上的消息服務系統并經過流計算系統處理后寫入 TSDB,完成時序數據的存儲和分析。

系統運維和業務實時監控

通過對大規模應用集群和機房設備的監控,實時關注設備運行狀態、資源利用率和業務趨勢,實現數據化運營和自動化開發運維。

通過日志或者其他方式對原始指標數據進行采集和實時計算,最后將實時計算的結果數據存儲到 TSDB,實現監控和分析的展現。