背景信息

隨著車聯網行業的發展，汽車管理業務受到了更加廣泛的關注。汽車云平臺的業務系統每天都會接收到大量的車輛信息，例如車輛的實時位置和車輛的實時屬性，其數據規模通常會超過10 TB/天。同時，平臺也存在各種類型的時空查詢需求，包括但不限于實時的圈選、出入監測和歷史軌跡分析，并且由于查詢類型的多樣性，平臺對實時查詢性能的要求也更加嚴格。如何保存和處理這些實時數據，如何提升實時查詢性能，成為平臺需要面臨的新問題。

業務挑戰

面對海量的車輛實時數據，汽車云平臺的業務系統需要達到以下要求：

• 能高效寫入海量軌跡點，且存儲成本低。

• 實時計算：

  • 實時電子圍欄：實時判斷車輛是否駛出目標范圍并以毫秒級返回判斷結果。

  • 時空統計：計算某個區域的實時車輛數并以毫秒級返回計算結果，同時形成實時熱力圖。

• 在線查詢：

  • 針對歷史軌跡的時空范圍查詢：能查詢過去24小時車輛在某個區域的行駛軌跡，并以毫秒或秒級返回該軌跡。

  • 周邊查詢：能查詢附近2公里內的車輛，并以毫秒或秒級返回車輛的實時位置。

• 統計計算：

  • 能夠針對大規模歷史軌跡數據做挖掘，統計某范圍內軌跡的進出情況，并以秒級至分鐘級返回統計結果。

  • 能夠統計某時間段內各車輛行駛的軌跡長度，并根據軌跡挖掘出遷徙模式。

解決方案

• 時空數據的在線查詢與低成本存儲

  • Lindorm Ganos時空數據類型為Lindorm寬表引擎的原生數據類型，因此您可以直接使用Lindorm寬表引擎的SQL語法進行在線時空范圍查詢和在線周邊查詢。

  • Lindorm Ganos時空引擎提供高性能的時空在線查詢能力，支持在Lindorm寬表引擎中構建時空索引。

  • 繼承寬表的高吞吐和高壓縮比能力且存儲成本低。

  詳細介紹，請參見時空服務軌跡處理實測。

• 時空數據的接入與實時計算

  • Lindorm Ganos時空數據類型同時也是Lindorm流引擎的原生數據類型，因此您也可以直接使用Lindorm流引擎的SQL語法處理實時計算任務。

  • Lindorm Ganos時空引擎提供高性能的時空實時計算能力，支持在Lindorm流引擎中構建時空索引。

  詳細介紹，請參見時空服務軌跡處理實測。

• 時空統計

  Lindorm Ganos時空引擎支持在Lindorm寬表引擎內進行時空聚合計算，您可以使用Lindorm寬表引擎提供的聚合函數進行軌跡進出點、軌跡長度等準離線統計。詳細介紹，請參見時空服務-軌跡出入點統計和時空服務-使用一條SQL語句計算軌跡距離。