在邊緣計算場景下，不同分組的節點間往往存在網絡不互通、資源不共享、資源異構和應用獨立等明顯的隔離屬性，針對這種場景，容器服務 Edge 版的提供了邊緣節點池（NodePool）的功能，將節點按照特定屬性抽象成節點池概念，以節點池的維度對不同邊緣區域下的節點進行統一管理和運維。本文簡單介紹邊緣節點池的概念和工作原理。
傳統邊緣管理
在邊緣計算場景下，邊緣節點通常具備很強的區域性、地域性、或者其他邏輯上的分組特性，比如具有相同的CPU架構、運營商或云提供商。
相同的應用和鏡像，可能需要部署到不同的節點池中。
原生Kubernetes Service的后端端點扁平分布在集群中任意節點。因此，跨躍不同分組節點的Service流量，會大概率出現訪問不可達、或者訪問效率低下的問題。
節點池管理方案
針對以上場景，容器服務 Edge 版提出了如下圖所示解決方案。
節點池節點管理：針對節點分組，抽象了節點池的概念，以節點池的視角對不同邊緣區域下的主機進行統一管理和運維。
節點池應用集管理：使用新的工作負載模型應用集（YurtAppSet）將用戶的工作負載部署到不同的節點池中，業務的實例數、鏡像版本等都可以按照節點池的維度進行統一管理。
節點池服務拓撲管理：通過配置Service拓撲來限制Service后端Endpoints的被訪問范圍，例如邊緣節點應用只能由相同節點池的節點訪問，或者只能由本節點訪問。
節點池介紹
在邊緣計算場景下，容器服務 Edge 版的ack-edge-yurt-manager（v1.24.6-aliyunedge.1及之前版本為yurt-app-manager）組件提供了邊緣節點池控制器功能，將節點按照特定屬性抽象成節點池概念，以節點池維度對不同邊緣區域下的節點進行統一管理和運維，具體如下圖所示。
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