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ACK集群Pro版的共享GPU功能基于cGPU實現。共享GPU算力隔離提供不同的分配策略，您可以在ACK Pro版集群中通過設置共享GPU組件的Policy來選擇不同的分配策略。本文介紹通過配置共享GPU算力分配策略，實現不同效果的算力分配。

關于cGPU的更多信息，請參見什么是GPU容器共享技術cGPU。

前提條件

如果您的節點已存在cGPU隔離模塊，在安裝共享GPU組件之后，您需要重啟該節點，Policy才能生效。關于重啟節點的具體操作，請參見重啟實例。
說明
您可以登錄節點，執行cat /proc/cgpu_km/version命令，查看是否安裝cGPU隔離模塊。執行命令后顯示cGPU的版本號，說明已安裝cGPU隔離模塊。
如果您的節點未安裝cGPU隔離模塊或已卸載cGPU隔離模塊，安裝共享GPU組件后，Policy立即生效。
同一個集群中的共享GPU節點只能使用同一種Policy。

配置共享GPU算力分配策略時，未安裝共享GPU組件和已安裝共享GPU組件的操作方式不同，因此需要您確認集群是否已安裝共享GPU組件。

登錄容器服務管理控制臺，在左側導航欄選擇集群。
在集群列表頁面，單擊目標集群名稱，然后在左側導航欄，選擇應用 > Helm。
在Helm頁面的組件列表，查看是否存在ack-ai-installer組件。
若存在ack-ai-installer組件，表示您已安裝共享GPU組件；若不存在ack-ai-installer組件，表示您未安裝共享GPU組件。

下文將根據兩種情況（未安裝共享GPU組件和已安裝共享GPU組件）分別介紹如何配置共享GPU算力分配策略，具體操作步驟如下。

在參數配置頁面，修改policy字段，然后單擊確定。policy取值說明如下。關于時間片及調度策略的更多信息，請參見cGPU服務算力調度示例。

取值	說明
0	平均調度。每個容器占用固定的時間片，時間片占比為`1/max_inst`。
1	搶占調度。每個容器占用盡量多的時間片，時間片占比為`1/當前容器數`。
2	權重搶占調度。當ALIYUN_COM_GPU_SCHD_WEIGHT的取值大于1時，自動使用權重搶占調度。
3	固定算力調度。用于固定算力的百分比。
4	算力弱調度。隔離性弱于搶占調度。
5	原生調度。即GPU驅動本身的調度方式。

執行以下命令，編輯共享GPU組件中安裝cGPU隔離模塊的DaemonSet。
```
kubectl edit daemonset cgpu-installer -nkube-system
```

修改并保存安裝cGPU隔離模塊的Daemonset。

通過image字段，查看Daemonset的鏡像版本。
請確保鏡像版本為v1.0.6及其以上。image字段示例如下：
```
 image: registry-vpc.cn-hongkong.aliyuncs.com/acs/cgpu-installer:<鏡像版本>
```

修改value值。

將containers.env參數下，POLICY的value修改為目標策略值。

# 省略其他字段。
spec:
  containers:
  - env:
    - name: POLICY
      value: "1"
# 省略其他字段。

value的取值說明如下。

取值	說明
0	平均調度。每個容器占用固定的時間片，時間片占比為`1/max_inst`。
1	搶占調度。每個容器占用盡量多的時間片，時間片占比為`1/當前容器數`。
2	權重搶占調度。當ALIYUN_COM_GPU_SCHD_WEIGHT的取值大于1時，自動使用權重搶占調度。
3	固定算力調度。用于固定算力的百分比。
4	算力弱調度。隔離性弱于搶占調度。
5	原生調度。即GPU驅動本身的調度方式。