前提條件

已創建1.20及以上版本的ACK集群Pro版、ACK Edge集群Pro版、ACK靈駿集群、ACK Serverless集群Pro版。如需升級集群，請參見手動升級集群。

使用限制

操作步驟

1. 登錄容器服務管理控制臺，在左側導航欄選擇集群。

2. 在集群列表頁面，單擊目標集群名稱，然后在左側導航欄，選擇運維管理 > 組件管理。

3. 在核心組件頁簽區域，定位kube-scheduler組件，單擊卡片右下方的配置，在對話框中按照頁面提示完成參數的配置。

   不同版本調度器支持的功能不同，其支持的自定義參數也有所區別。關于不同版本調度器支持的功能，請參見kube-scheduler。自定義參數的含義及其用法，如下表所示。

   配置項	說明	類型	取值（范圍）	默認值
   podMaxBackoffSeconds	Pod調度失敗后回退秒數（Backoffseconds）的最大值。Pod兩次調度之間的時間間隔大于配置的回退秒數。	int	[1,100000]	10
   Pod 調度時啟用優先集中放置策略	開啟或關閉Pod調度時啟用優先集中放置策略，即Binpack策略。 您可以參見下文Binpack自定義參數配置示例。	bool	false true	false
   binpackPluginWeight	Binpack插件打分時相比于其他打分插件的權重。需同時選中Pod 調度時啟用優先集中放置策略。	int	[1,100000]	100
   binpackResourceWeight	Binpack插件打分時各種資源所占的比重。需同時選中Pod 調度時啟用優先集中放置策略。	resourceName: string resourceWeight: int	resourceName使用schema進行校驗，只允許使用字母、數字、英文半角句號（.）、正斜線（/）和短劃線（-）。 resourceWeight為整數，取值范圍為[1,10000]。	cpu:1 memory:1
   scorePluginWeights	打分時各種插件的權重。 說明 NodeResourceFit插件權重與Binpack插件權重沖突。當勾選了Pod 調度時啟用優先集中放置策略后，該項配置中請勿配置NodeResourceFit插件的權重。	plugin: string weight: int	plugin僅支持使用開放的插件列表。 weight為整數，取值范圍為[1,10000]。	plugin: NodeAffinity weight: 100
   connectionQPS	與API Server通信的每秒最大請求次數。	int	[1,1000]	50
   connectionBurst	與API Server通信過程中，在客戶端超出速率限制時，允許累積的額外查詢個數。	int	[1,1000]	100
   percentageOfNodesToScore	調度時評估的可運行節點的比例。 默認值為0，表示調度器會使用默認節點數百分比（基于集群規模確定的值，位于5%到50%之間）執行打分操作。	int	[0,100]	0
   開啟共享 GPU 插件的打分功能	在使用共享GPU能力（共享GPU調度需要開通AI套件使用）時，調度GPU Pod時優先選擇顯存申請量及算力申請量更高的GPU。	bool	false true	true
   Pod 調度時啟用負載感知調度能力	開啟負載感知調度能力，需要安裝ack-koordinator組件。	bool	false true	false
   loadAwareThreshold	對應節點篩選策略，表示資源類型對應的閾值。需要勾選Pod 調度時啟用負載感知調度能力 。	由資源名resourceName和權重threshold組成的列表。	resourceName：支持cpu和memory兩種類型。 threshold：[0,100]。 默認值為空，即不開啟篩選功能。	resourceName：cpu threshold：80
   loadAwareResourceWeight	對應節點排序策略，表示資源類型對應的打分權重。需要勾選Pod 調度時啟用負載感知調度能力 。	由資源名resourceName和權重resourceWeight組成的列表。	resourceName：使用schema進行校驗，僅支持cpu或memory。 resourceWeight：整數，取值范圍為[1,100]。	cpu=1 memory=1
   loadAwareAggregatedUsageAggregationType	負載統計值的聚合類型。各類型具體含義為： avg：平均值。 p50：50%分位值，即中位數。 p90、p95、p99：分別表示90%、95%、99%分位值。	enum	avg p50 p90 p95 p99	avg
   featureGates	調度器啟用的特性門控。各個版本支持的特性門控請參見Kubernetes官方文檔kube-scheduler。	string	不涉及。	與Kubernetes社區特性門控保持一致。

下文示例介紹自定義參數的使用方法。

Binpack自定義參數

Binpack策略與Spread策略對比

使用Binpack自定義參數

您可以在Pod調度時啟用Binpack策略，即開啟Pod 調度時啟用優先集中放置策略，并設置Binpack打分插件相比于其他打分插件的權重。權重越大，Pod調度時越可能優先調度到同一節點上。您也可以設置Binpack插件打分時參考的資源名及資源所占的權重。權重越大，Binpack插件打分時該種資源對Pod調度產生的影響越大。

您可以在組件管理頁面的核心組件頁簽，定位kube-scheduler組件，單擊配置，然后在對話框中配置Binpack相關的自定義參數。

如果您開啟了Pod 調度時啟用優先集中放置策略，而沒有在binpackResourceWeight配置任何resourceName以及resourceWeight時，系統會以CPU和Memory進行Binpack的默認設置，此時Binpack策略與以下設置的效果相同。

相關文檔

推薦您啟用負載感知調度功能，根據節點的真實資源用量（而不是已申請的資源量）完成節點的調度，請參見使用負載感知調度。