日本熟妇hd丰满老熟妇,中文字幕一区二区三区在线不卡 ,亚洲成片在线观看,免费女同在线一区二区

AI 助理
備案控制臺
文檔
有獎調研
輸入文檔關鍵字查找
首頁 容器服務 Kubernetes 版 ACK 容器服務 Kubernetes 版 操作指南 存儲 非易失性存儲卷 使用非易失性存儲卷的直接內存訪問方式部署Redis數據庫

使用非易失性存儲卷的直接內存訪問方式部署Redis數據庫

更新時間：
產品詳情
相關技術圈
我的收藏

在ACK環境下，通過修改應用內存分配部分函數對PMEM（Persistent Memory）設備直接訪問，可以實現接近DRAM訪問的吞吐和時延。本文主要介紹如何在大容量內存場景下通過DRAM及PMEM方式部署內存數據庫Redis。

背景信息

在大容量內存場景下使用非易失性存儲卷的直接內存訪問（Direct Memory）方式部署內存數據庫Redis的優勢：

  • 聲明化非易失性存儲卷內存訪問，降低非易失性存儲卷的使用復雜度。

  • 同樣容量內存節省30%~50%的成本。

  • 最小化應用修改。

Redis以直接內存訪問方式使用非易失性存儲設備調用MMAP對PMEM的連續地址空間進行映射。此場景下需要使用特定的Redis版本，可參考本文示例獲取Redis鏡像。

通過DRAM部署Redis內存數據庫

內存（DRAM）可以提供優異的訪問性能，但掉電時數據容易丟失且價格昂貴，不益于大容量內存使用。

  1. 部署Redis服務。

    1. 使用以下示例模板創建redis-normal.yaml文件。

      apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-normal
  labels:
    app: redis-normal
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: redis-normal
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis-normal
    spec:
      containers:
      - name: redis
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/plugins/redis:v1-normal
        imagePullPolicy: Always
        resources:
          requests:
            memory: 30Gi
          limits:
            memory: 30Gi

    2. 執行以下命令部署Redis服務。

      kubectl apply -f redis-normal.yaml

  2. 執行以下命令查看Redis服務。

    kubectl get pod | grep redis-normal

    預期輸出：

    redis-normal-***         1/1     Running   0          4d8h

  3. 執行以下命令測試Redis寫性能。

    LD_PRELOAD=/usr/local/lib/libmemkind.so redis-benchmark -d 102400 -t set -n 1000000 -r 1000000

    預期輸出：

    1000000 requests completed in 13.03 seconds
76751.86 requests per second

    從以上預期輸出可以得出：通過DRAM部署的Redis內存數據庫，每秒大約處理76751個請求。

通過PMEM部署Redis內存數據庫

持久化內存PMEM既兼顧非易失性存儲，又接近DRAM的使用方式和速度。

  1. 執行以下命令部署Redis內存數據庫。

    kubectl apply -f redis-normal.yaml

    redis-normal.yaml的示例模板如下所示：

    apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: pmem-pvc-direct
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 60Gi
  storageClassName: csi-pmem-direct
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-pmem-direct
  labels:
    app: redis-pmem-direct
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: redis-pmem-direct
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis-pmem-direct
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/plugins/redis:v1-pmem
        imagePullPolicy: Always
        volumeMounts:
          - name: pmem-pvc
            mountPath: "/mnt/pmem"
      volumes:
        - name: pmem-pvc
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pmem-pvc-direct

  2. 執行以下命令查看部署的Redis。

    kubectl get pod | grep redis-pmem-direct

    預期輸出：

    redis-pmem-direct-5b469546db-5tk2j   1/1     Running   0          4d9h

  3. 執行以下命令測試Redis寫性能。

    LD_PRELOAD=/usr/local/lib/libmemkind.so redis-benchmark -d 10240 -t set -n 1000000 -r 1000000

    預期輸出：

    1000000 requests completed in 19.89 seconds
50266.41 requests per second

    從以上預期輸出可以得出：通過PMEM部署的Redis內存數據庫，每秒大約處理50266個請求。

    相比DRAM部署Redis內存數據庫的寫性能，PMEM部署的Redis內存數據庫的寫性能降低僅約34%，讀性能不受影響，但成本下降50%。同時使用非易失性存儲卷對機型ecs.ebmre6p.26xlarge 1.5TB的PMEM內存空間，相比于普通內存數據庫容量提升了4倍。