操作步驟

1. 創建ksvc-hpa.yaml。

   在Knative Service指定使用HPA彈性策略，以下為配置示例。

   apiVersion: serving.knative.dev/v1
   kind: Service
   metadata:
     name: helloworld-go-hpa
   spec:
     template:
       metadata:
         labels:
           app: helloworld-go-hpa
         annotations:
           autoscaling.knative.dev/class: "hpa.autoscaling.knative.dev"
           autoscaling.knative.dev/metric: "cpu"
           autoscaling.knative.dev/target: "75"
           autoscaling.knative.dev/minScale: "1"
           autoscaling.knative.dev/maxScale: "10"
       spec:
         containers:
           - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-samples/helloworld-go:160e4dc8
             resources:
               requests:
                 cpu: '200m'              

   • 通過autoscaling.knative.dev/class: "hpa.autoscaling.knative.dev"指定HPA彈性插件。
   • 通過autoscaling.knative.dev/metric設置HPA CPU指標。
   • 通過autoscaling.knative.dev/target設置HPA CPU指標的閾值。
   • 通過autoscaling.knative.dev/minScale: "1"設置彈性策略實例數的最小值。
   • 通過autoscaling.knative.dev/maxScale: "10"設置彈性策略實例數的最大值。
2. 執行HPA彈性策略。

   kubectl apply -f ksvc-hpa.yaml

執行結果

Knative Service開啟HPA彈性后，實例變化趨勢如下圖所示。