分布式云容器平臺ACK One概述
分布式云容器平臺ACK One(Distributed Cloud Container Platform for Kubernetes)是阿里云面向混合云、多集群、分布式計算、容災等場景推出的企業(yè)級云原生平臺。ACK One可以連接并管理您任何地域、任何基礎(chǔ)設(shè)施上的Kubernetes集群,并提供一致的管理和社區(qū)兼容的API,支持對計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全、監(jiān)控、日志、作業(yè)、應(yīng)用、流量等進行統(tǒng)一運維管控。本文介紹ACK One的產(chǎn)品優(yōu)勢、功能和應(yīng)用場景。
ACK One控制臺操作入口
產(chǎn)品優(yōu)勢
提供一致界面和API,對集群、計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全、監(jiān)控、日志、作業(yè)、應(yīng)用、流量等提供企業(yè)級運維管控能力。
面向云突發(fā)的業(yè)務(wù)波峰,業(yè)務(wù)自動或定時觸發(fā)彈性擴容和縮容云上資源,降低綜合業(yè)務(wù)成本。
開箱即用的備份中心,提供應(yīng)用和數(shù)據(jù)保護,并支持跨地域完整應(yīng)用和數(shù)據(jù)一體遷移,以及應(yīng)用多活部署的快速實施。
提供了全域的應(yīng)用分發(fā)、任務(wù)分發(fā)、流量治理能力,幫助企業(yè)客戶基于自己的業(yè)務(wù)分布和數(shù)據(jù)管控訴求,全面構(gòu)建安全、標準、現(xiàn)代化的云原生IT架構(gòu)。
一鍵部署經(jīng)云端大規(guī)模驗證的企業(yè)級產(chǎn)品、組件到任意Kubernetes集群,從而獲得增強的安全、調(diào)度、AI大數(shù)據(jù)加速器能力。
產(chǎn)品功能
為了應(yīng)對分布式云場景多種挑戰(zhàn),ACK One提供以下功能。
注冊集群
通過ACK One注冊集群,您可以將來自不同供應(yīng)商和不同位置的K8s集群統(tǒng)一接入到阿里云容器服務(wù)ACK控制臺,實現(xiàn)多個集群統(tǒng)一管理,并使用容器服務(wù)ACK豐富的集群擴展能力,同時獲得云上彈性計算資源。
云上云下一致的運維體驗:與阿里云容器服務(wù)ACK集群一樣,可以在本地數(shù)據(jù)中心K8s集群和其他云服務(wù)的K8s集群中使用以下能力。
可觀察性:集群控制面監(jiān)控,集群數(shù)據(jù)面監(jiān)控,應(yīng)用實時監(jiān)控,日志收集與查詢,成本分析FinOps。
安全合規(guī):認證授權(quán),集群審計,策略管理,配置巡檢。
備份恢復:提供云上備份、恢復、遷移一體化的方案,支持數(shù)據(jù)和應(yīng)用的云容災。
微服務(wù)治理:支持通過阿里云服務(wù)網(wǎng)格ASM或者微服務(wù)引擎MSE管理K8s集群中的微服務(wù)。
云上彈性:可以將阿里云ECS節(jié)點和彈性容器實例ECI加入到本地K8s集群中,由本地K8s集群調(diào)度云上計算資源,應(yīng)對IDC資源不足和突發(fā)業(yè)務(wù)流量。
智能調(diào)度
利用容器服務(wù)ACK調(diào)度器,實現(xiàn)Gang Scheduling、CPU拓撲感知、ECI彈性調(diào)度等高階調(diào)度能力。
利用分布式緩存ACK Fluid應(yīng)對存算分離場景,提升訪問效率和減少帶寬占用。
注冊集群相關(guān)文檔,請參見注冊集群概述。
多集群艦隊
當您同時運行多個K8s集群時,可以通過多集群艦隊ACK One Fleet,關(guān)聯(lián)多個集群,并通過多集群艦隊提供的統(tǒng)一控制面,同時管理多個關(guān)聯(lián)集群。
多集群艦隊控制面基于K8s控制面構(gòu)建,提供標準Kubernetes API。
多集群艦隊可以接入多個K8s集群,非容器服務(wù)ACK集群,可以先通過注冊集群接入。
GitOps應(yīng)用分發(fā):托管開源ArgoCD,實現(xiàn)GitOps多集群應(yīng)用分發(fā)。
流量管理:集成MSE云原生網(wǎng)關(guān),實現(xiàn)多集群應(yīng)用南北流量控制;支持多集群Service,實現(xiàn)多集群東西流量控制。
作業(yè)分發(fā):離線作業(yè)多集群調(diào)度,選擇適合的集群運行離線作業(yè)。
全局監(jiān)控:多集群監(jiān)控大盤,一個監(jiān)控大盤查看所有集群的監(jiān)控指標。
多集群艦隊相關(guān)文檔,請參見多集群艦隊概述。
分布式工作流Argo集群
分布式工作流Argo集群采用無服務(wù)器模式,使用阿里云彈性容器實例ECI運行離線工作流。
成本優(yōu)化:控制面免費,數(shù)據(jù)面按使用計費,Spot優(yōu)化成本。
高IO帶寬:通過分布式數(shù)據(jù)緩存,提供20+ GB/s聚合讀帶寬,支持跨地域訪問。
資源預測:通過負載感知自動調(diào)整資源規(guī)格。
規(guī)?;嬎悖褐С智Ъ壊l(fā)工作流,數(shù)萬計算任務(wù)。
事件驅(qū)動:支持Git、阿里云MNS、OSS等事件源觸發(fā)工作流自動運行。
分布式工作流Argo集群相關(guān)文檔,請參見分布式工作流Argo集群概述。
應(yīng)用場景
場景1:注冊集群,接入云端構(gòu)建混合云
場景描述
云下IDC自建集群:打通集群網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)云下云上資源共享。
按需在云上伸縮計算資源和應(yīng)用:業(yè)務(wù)高峰期,在云端快速擴容,把部分業(yè)務(wù)流量引到云端。
場景2:注冊集群,云下K8s集群使用云產(chǎn)品擴展集群能力,云上云下集群一致運維體驗
場景描述
一致運維體驗:ACK統(tǒng)一的運維能力下沉到數(shù)據(jù)中心集群和第三方公有云集群。
增強可觀測性:支持日志、監(jiān)控、和事件收集,享受云上同等的運維體驗。
安全能力提升:一鍵開啟審計、安全巡檢、節(jié)點風險探測,策略治理。
微服務(wù)治理:阿里云微服務(wù)引擎MSE與服務(wù)網(wǎng)格ASM提供微服務(wù)治理能力。
場景3:注冊集群 ,備份容災、混合云、同地域、跨地域數(shù)據(jù)容災
場景描述
應(yīng)用上云:提供跨地域和數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用一致性備份和秒級恢復,幫助您的業(yè)務(wù)應(yīng)用快速上云。
數(shù)據(jù)災備:提供跨地域和數(shù)據(jù)中心的有狀態(tài)應(yīng)用備份,支持備份策略和恢復策略。持續(xù)容災備份到云端,提高勒索防護的防范能力。
業(yè)務(wù)容災:提供跨地域和數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用和數(shù)據(jù)異地備份容災和定時備份能力。
異地多活:提供兼容Kubernetes,快速構(gòu)建兩地三中心容災系統(tǒng),幫助您搭建高可用系統(tǒng)。
場景4:注冊集群,協(xié)同調(diào)度器賦能AI和大數(shù)據(jù)
場景描述
AI算法開發(fā):提供全面的任務(wù)、配額、可觀測性管理。
AI訓練:支持拓撲感知和豐富的任務(wù)調(diào)度策略,提升訓練效率。通過存算分離架構(gòu),大幅提升分布式數(shù)據(jù)訓練速度。支持跨集群作業(yè)任務(wù)調(diào)度,提供面向多集群優(yōu)化的TensorFlow、Spark、CronJob等作業(yè)任務(wù)分發(fā)和調(diào)度。
AI推理:提供GPU共享,資源利用率可提高約300%。支持異構(gòu)資源彈性伸縮,提供云上云下統(tǒng)一的彈性調(diào)度管理。
CPU智能調(diào)度:針對裸機的智能CPU調(diào)度和NUMA感知。
場景5:多集群艦隊,多集群GitOps應(yīng)用分發(fā)
場景描述
高可靠性:Git倉庫作為應(yīng)用部署的唯一來源,可提供版本控制、變更審批流程、代碼回滾和審計能力。
高安全性:開發(fā)者無需任何Kubernetes集群權(quán)限,僅需要Git倉庫權(quán)限。
應(yīng)用持續(xù)部署:Git倉庫中應(yīng)用狀態(tài)與Kubernetes集群應(yīng)用狀態(tài)自動同步。
應(yīng)用多集群分發(fā):支持將應(yīng)用同時發(fā)布到多個集群,并支持差異化配置。
場景6:多集群艦隊,多集群網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)應(yīng)用同城容災
場景描述
多集群網(wǎng)關(guān):多集群南北流量管理,簡化管控成本。
全局Ingress:使用Ingress規(guī)則控制七層流量,實現(xiàn)基于權(quán)重、副本數(shù)、自動fallback等策略。
場景7:分布式工作流Argo集群,通用離線任務(wù)與復雜工作流編排與調(diào)度
場景描述
托管Serverless Argo控制面:完全兼容開源Argo Workflow編排標準。
多地域多可用區(qū):保證資源供給,并結(jié)合Spot降低成本。
分布式數(shù)據(jù)緩存:應(yīng)對存算分離挑戰(zhàn),提高數(shù)據(jù)訪問效率,降低計算成本。
業(yè)務(wù)場景:仿真計算、科學計算、數(shù)據(jù)處理、持續(xù)集成。
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