Fluid支持在Serverless場景下，通過JindoRuntime優化對象存儲的訪問，該訪問支持緩存模式和無緩存模式。本文介紹如何使用無緩存模式加速在線應用數據訪問。
前提條件
已創建一個非ContainerOS操作系統的ACK Pro版集群，且集群版本為1.18及以上。具體操作，請參見創建ACK Pro版集群。
重要ack-fluid組件暫不支持在ContainerOS操作系統上使用。
已安裝云原生AI套件并部署ack-fluid組件。
重要若您已安裝開源Fluid，請卸載后再部署ack-fluid組件。
已部署ACK虛擬節點（Virtual Node）。具體操作，請參見通過部署ACK虛擬節點組件創建ECI Pod。
已通過kubectl連接Kubernetes集群。具體操作，請參見通過kubectl工具連接集群。
使用限制
本功能與ACK彈性調度功能沖突，暫不支持同時使用。關于彈性調度功能的更多信息，請參見自定義彈性資源優先級調度。
步驟一：上傳測試數據到OSS Bucket
步驟二：創建Dataset和JindoRuntime
K8s和OSS環境配置完成后，您只需要耗費幾分鐘即可完成Dataset和JindoRuntime環境的部署。
使用以下內容，創建secret.yaml文件。
創建Dataset之前，您可以創建如下YAML文件，保存OSS的
fs.oss.accessKeyId和fs.oss.accessKeySecret。apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: access-key stringData: fs.oss.accessKeyId: **** fs.oss.accessKeySecret: ****執行以下命令，部署Secret。
kubectl create -f secret.yaml使用以下內容，創建resource.yaml文件。
YAML文件中包含以下兩部分信息：
Dataset：定義遠端存儲數據集和UFS的信息。JindoRuntime：啟動一個JindoFS的集群，提供緩存服務。
apiVersion: data.fluid.io/v1alpha1 kind: Dataset metadata: name: serverless-data spec: mounts: - mountPoint: oss://large-model-sh/ name: demo path: / options: fs.oss.endpoint: oss-cn-shanghai.aliyuncs.com encryptOptions: - name: fs.oss.accessKeyId valueFrom: secretKeyRef: name: access-key key: fs.oss.accessKeyId - name: fs.oss.accessKeySecret valueFrom: secretKeyRef: name: access-key key: fs.oss.accessKeySecret accessModes: - ReadWriteMany --- apiVersion: data.fluid.io/v1alpha1 kind: JindoRuntime metadata: name: serverless-data spec: master: disabled: true worker: disabled: true部分參數說明如下：
參數
說明
mountPoint表示掛載UFS的路徑，路徑格式為
oss://<oss_bucket>/<bucket_dir>。路徑中不需要包含Endpoint信息。如果您直接訪問Bucket，可以不配置
<bucket_dir>。fs.oss.endpoint表示OSS Bucket的Endpoint信息，配置您的公網或私網地址。
配置私網地址可以提高數據訪問性能，但是需要您的K8s集群所在區域和OSS區域相同。例如您的Bucket在杭州Region，則公網地址為
oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com，私網地址為oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com。fs.oss.accessKeyId表示OSS Bucket的AK ID信息，有權限訪問Bucket。
fs.oss.accessKeySecret表示OSS Bucket的AK ID密鑰信息，有權限訪問Bucket。
accessModes表示支持的讀寫模式。讀寫模式包括
ReadWriteOnce、ReadOnlyMany、ReadWriteMany和ReadWriteOncePod，默認為ReadOnlyMany。disabledMaster和Worker都配置為
true，表示開啟無緩存模式。執行以下命令，部署JindoRuntime和Dataset。
kubectl create -f resource.yaml執行以下命令，查看Dataset的部署情況。
kubectl get dataset serverless-data預期輸出：
NAME UFS TOTAL SIZE CACHED CACHE CAPACITY CACHED PERCENTAGE PHASE AGE serverless-data Bound 1d由預期輸出得到，
PHASE為Bound，表示Dataset部署成功。執行以下命令，查看JindoRuntime的部署情況。
kubectl get jindo serverless-data預期輸出：
NAME MASTER PHASE WORKER PHASE FUSE PHASE AGE serverless-data Ready 3m41s由預期輸出得到，
FUSE為Ready，表示JindoRuntime部署成功。
步驟三：創建Serverless應用容器訪問OSS
您可以通過創建應用容器來使用JindoFS加速服務，或者提交機器學習作業來體驗相關功能。本文以創建一個Serverless應用容器訪問OSS數據服務為例進行說明。
使用以下內容，創建serving.yaml文件。
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: model-serving spec: selector: matchLabels: app: model-serving template: metadata: labels: app: model-serving alibabacloud.com/fluid-sidecar-target: eci alibabacloud.com/eci: "true" annotations: k8s.aliyun.com/eci-use-specs: ecs.g7.4xlarge spec: containers: - image: fluidcloudnative/serving name: serving ports: - name: http1 containerPort: 8080 env: - name: TARGET value: "World" volumeMounts: - mountPath: /data name: data volumes: - name: data persistentVolumeClaim: claimName: serverless-data執行以下命令，創建應用容器。
kubectl create -f serving.yaml查看Serving文件大小。
執行以下命令，登錄Pod的應用容器。
kubectl exec -it model-serving-85b645b5d5-2trnf -c serving -- bash在Pod中執行以下命令，查看Serving文件大小。
bash-4.4# du -sh /data/wwm_uncased_L-24_H-1024_A-16.zip預期輸出：
1.2G /data/wwm_uncased_L-24_H-1024_A-16.zip
執行以下命令，查看啟動日志。
kubectl logs model-serving-85b9587c5b-w5528 -c serving預期輸出：
Begin loading models at 18:23:59 real 0m27.107s user 0m0.000s sys 0m0.742s Finish loading models at 18:24:26由預期輸出得到，文件的拷貝時間
real為0m27.107s。拷貝時間取決于網絡延時和帶寬，如果您希望加速數據訪問，請參見使用緩存模式加速在線應用數據訪問。
步驟四：清理環境
當您不再使用數據訪問功能時，請及時清理環境。
執行以下命令，刪除應用容器。
kubectl delete deployment model-serving執行以下命令，刪除Dataset。
kubectl delete dataset serverless-data
相關文檔
更多關于使用無緩存模式加速數據訪問，請參見加速Job應用數據訪問、加速Argo任務數據訪問。
使用ACK無緩存模式加速數據訪問，請參見ACK緩存模式加速數據訪問。
使用ACK Serverless緩存模式加速數據訪問，請參見ACK Serverless緩存模式。