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創建TensorFlow任務

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通過ACK One Fleet實例，您可以使用和單集群相同的方式創建TensorFlow任務。由Fleet實例根據TensorFlow任務需要的資源和關聯集群的剩余資源，執行動態調度策略，選擇適合的關聯集群下發TensorFlow任務。本文介紹如何創建TensorFlow任務并查看任務狀態。

前提條件

  • Fleet實例默認已安裝Training Operator的TensorFlow CRD，支持的TensorFlow CRD APIVersion為kubeflow.org/v1。

  • Fleet實例管理員可以通過以下命令查看CRD。

    kubectl get crd tfjobs.kubeflow.org

  • 如有定制需求，Fleet實例管理員可以修改kubeflow.org_tfjobs.yaml，通過以下命令修改CRD。

    kubectl apply -f manifests/base/crds/kubeflow.org_tfjobs.yaml

  • Fleet實例管理員已下載Training Operator，并在所有關聯集群上完成安裝。

  • 已從ACK One控制臺獲取Fleet實例的KubeConfig，并通過kubectl連接至Fleet實例。

  • 已安裝AMC命令行工具。具體操作，請參見AMC命令行幫助。

操作步驟

  1. 開發者用戶使用以下YAML文件，在Fleet實例上創建任務。

    示例的命名空間為demo，示例的任務名稱為pi。

    apiVersion: "kubeflow.org/v1"
kind: "TFJob"
metadata:
  name: "dist-mnist-for-e2e-test"
  namespace: demo
spec:
  tfReplicaSpecs:
    PS:
      replicas: 2
      restartPolicy: Never
      template:
        spec:
          containers:
            - name: tensorflow
              image: acr-multiple-clusters-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/ack-multiple-clusters/tf-dist-mnist-test:v1.0
              resources:
                requests:
                  memory: "2Gi"
                  cpu: "2"
                limits:
                  memory: "2Gi"
                  cpu: "2"
    Worker:
      replicas: 2
      restartPolicy: Never
      template:
        spec:
          containers:
            - name: tensorflow
              image: acr-multiple-clusters-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/ack-multiple-clusters/tf-dist-mnist-test:v1.0
              resources:
                requests:
                  memory: "2Gi"
                  cpu: "2"
                limits:
                  memory: "2Gi"
                  cpu: "2"

  2. 執行以下命令，在Fleet實例上獲取任務的調度結果。

    如果調度失敗，則顯示為空。請檢查是否正確配置命名空間與配額。如果命名空間配置配額或者配額用完，任務將暫停調度。

    kubectl get tfjob dist-mnist-for-e2e-test -n demo -o jsonpath='{.metadata.annotations.scheduling\.x-k8s\.io/placement}'

  3. 查看TensorFlow任務的狀態。

    • 執行以下命令，在Fleet實例上獲取任務的運行狀態。

      kubectl get tfjob dist-mnist-for-e2e-test -n demo

      預期輸出：

      NAME                      STATE     AGE
dist-mnist-for-e2e-test   Running   ***

    • 執行以下命令獲取任務相關Pod的運行狀態。

      kubectl amc get pod -j tfjob/dist-mnist-for-e2e-test -n demo

      預期輸出：

      Run on ManagedCluster managedcluster-c1***e5
NAME                               READY   STATUS      RESTARTS   AGE
dist-mnist-for-e2e-test-ps-0       1/1     Running     0          ***
dist-mnist-for-e2e-test-ps-1       1/1     Running     0          ***
dist-mnist-for-e2e-test-worker-0   1/1     Running     0          ***
dist-mnist-for-e2e-test-worker-1   1/1     Running     0          ***

    • 執行以下命令獲取Pod的運行日志。

      kubectl amc logs dist-mnist-for-e2e-test-worker-0 -j tfjob/dist-mnist-for-e2e-test -n demo

      預期輸出：

      Run on ManagedCluster managedcluster-c1***e5
...
Training ends @ ***
Training elapsed time: *** s
...