為提高應用高可用性，可以結合使用PTS與AHAS。首先使用PTS壓測評估系統瓶頸，然后使用AHAS以系統瓶頸指標為閾值設置流控、降級、系統或隔離規則，保障系統穩定性。

背景信息

隨著應用系統的頻繁迭代，保障應用系統的穩定性越來越重要。主要原因如下：

  • 隨著應用上云的普及，單機架構向分布式架構演進，系統之間的依賴關系、調用鏈路變的十分復雜。
  • 業務發展帶來的服務端迭代越來越快，在性能管理上很難有足夠的投入，經常會產生未知的隱患導致性能的大幅下降。

行業痛點：

  • 對系統提供服務的能力不清楚，不知道如何進行壓測，寫腳本門檻太高。
  • 壓測工具維護很麻煩，壓測流量不穩定，施壓能力有限。
  • 業務接口沒有流量保護，瞬間流量超過上限就會壓垮系統。
  • 下游依賴服務不穩定，經常調用超時影響核心接口，影響系統穩定性。
  • 非關鍵業務調用占用太多資源，核心業務的穩定性。

解決方案

借助于阿里巴巴內部多年高可用體系沉淀下來的經驗，結合使用性能測試PTS和應用高可用服務AHAS，即可從壓測、流量防護兩個維度協助保障應用的穩定性。PTS是具備強大分布式壓測能力的SaaS壓測平臺，可模擬海量用戶的真實業務場景，全方位驗證業務站點的性能、容量和穩定性。AHAS則以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、熱點防護和系統保護等多個維度來幫助保障服務的穩定性，同時提供秒級的流量監控分析功能。

產品優勢

功能強大

  • 全SaaS化形態，無需額外安裝和部署。
  • 無需安裝的云端錄制器，更適合移動端App場景。
  • 數據工廠功能，0編碼實現壓測的API/URL的請求參數格式化。
  • 復雜場景的全可視化編排，支持登錄態共享、參數傳遞、業務斷言，同時可擴展的指令功能支持多形態的思考時間、流量蓄洪等。
  • 獨創的RPS /并發多壓測模式。
  • 流量支持動態秒級調整，百萬QPS亦可瞬時脈沖。
  • 強大的報表功能，將壓測客戶端的實時數據做多維度細分展示和統計，同時自動生成報告供查閱和導出。
  • 壓測API/場景均可調試，壓測過程提供日志明細查詢。

流量真實

  • 流量來源于全國上百城市覆蓋各運營商（可拓展至海外），真實模擬最終用戶的流量來源，相應的報表、數據更接近用戶真實體感。
  • 施壓能力無上限，最高支持千萬RPS的壓測流量。

專業的防護手段

  • 入口流量控制：按照服務容量進行流量控制，常用于應用入口。例如Gateway、前端應用、服務提供方等。
  • 熱點隔離：將熱點和普通流量隔離出來，避免無效熱點搶占正常流量的容量。
  • 對依賴方隔離、降級：對應用和應用之間、應用內部采用隔離、降級手段，將不穩定的依賴的對應用的影響減至最小，從而保證應用的穩定性。
  • 系統防護：AHAS應用防護可以根據系統的能力（例如Load、CPU使用率等）來動態調節入口的流量，保證系統穩定性。

豐富的流量監控

  • 秒級流量分析功能，實時推送動態規則。
  • 流量大盤編排，清晰查看核心業務場景。

靈活的接入方式

提供SDK、Java Agent以及容器接入等多種方式，低侵入快速使用。

經典案例

PTS和AHAS組成的壓測流控方案，不僅在阿里內部淘寶、天貓等電商領域有著廣泛的應用，在互聯網金融、在線教育、游戲、直播行業和其他大型政央企行業也有著大量的實踐。

使用方法

  1. 開通服務并購買資源包。
  2. 容量評估。
    1. 使用PTS快速構建高仿真業務壓測并發起壓測，詳情請參見如何在一分鐘內發起壓測？。

      壓測過程中可以在場景詳情頁簽中查看各API的壓測信息。例如本示例中選課提交 API出現非2xx錯誤5/s。

      容量評估1
    2. 在PTS控制臺觀察壓測發起側（客戶側）及服務側（云監控）的端到端全監控，詳情請參見查看監控詳情，了解壓測下的業務表現和各核心系統的性能水位情況。
  3. 設置流控、降級、系統和隔離規則。
    1. 將應用接入AHAS，詳情請參見接入應用方式。
    2. 根據所壓測接口的RT響應情況、系統負載以及當前壓測的請求量為接口配置流控、降級、系統和隔離規則。
      • 配置流控規則：流控規則一般用于入口流量的防護，避免突發流量超過系統所能承受的最大值而壓垮系統。
      • 配置熔斷規則：對于系統中存在的弱依賴服務，為了避免依賴的下游服務不可用拖累整個系統，可以在調用方設置降級規則。
      • 自適應流控：為系統設置整體防護規則，對于CPU、Load等指標超過設定的閾值時觸發系統限流，保障系統整體的可用性。
      • 配置隔離規則：對于線程資源消耗比較多的接口，可以創建隔離規則，避免該接口在并發量大的情況下占用過多系統資源導致線程池滿等問題。
  4. 配置流量大盤，詳情請參見創建流量大盤。
    通過監控詳情提供的多方位監控指標，動態調整接口的規則閾值并實時推送。流量大盤

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