Alibaba Cloud Linux 3系統中，通過free命令查看容器里的內存使用高于宿主機系統中的內存。本文介紹這種情況的可能原因和解決方案。
問題描述
查看Alibaba Cloud Linux 3鏡像的容器中的內存使用，發現其高于Alibaba Cloud Linux 3系統宿主機的內存，該情況與理論預期不符。
問題原因
當前使用的內存計算公式為mem_used = kb_main_total - kb_main_free - kb_main_cached - kb_main_buffers，由于沒有正確處理共享內存（shmem），導致容器中的內存使用計算不準確。具體原因說明：
mem_used：系統中實際使用的內存大小。kb_main_total：系統中所有可用的內存大小。kb_main_free：系統中未被使用的空閑內存大小。kb_main_cached：系統中被緩存的內存大小。通常用于加速數據訪問，例如文件系統緩存。kb_main_buffers：系統中被用作緩沖區的內存大小。通常用于臨時存儲數據，例如網絡數據包。
共享內存（shmem）作為一種內存區域，具有匿名頁（Anonymous Pages）和Page Cache的性質，在未配置Swap空間時無法被當作閑置內存回收，應該將shmem視為已使用的內存，而不是閑置內存，因此計算mem_used時，不應該被減去，這樣可以更準確地反映系統中實際使用的內存情況。
解決方案
在宿主機上，執行以下命令，將procps-ng版本更新至3.3.15-14.0.3.al8或更高版本。
sudo yum update procps-ng 說明
通過更新procps-ng版本使內存計算公式調整生效，確保上述問題已修復。如需了解procps的更多信息，請參見procps-ng>procps。
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