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首頁 云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB 云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB MySQL版 開發(fā)參考 API參考（企業(yè)版與湖倉版） API目錄 監(jiān)控信息 DescribeDBClusterPerformance - 查看集群性能數(shù)據(jù)

DescribeDBClusterPerformance - 查看集群性能數(shù)據(jù)

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查看目標(biāo)集群的性能數(shù)據(jù)。

接口說明

當(dāng)前服務(wù)的接入地址請參見服務(wù)接入點(diǎn)。

調(diào)試

您可以在OpenAPI Explorer中直接運(yùn)行該接口，免去您計(jì)算簽名的困擾。運(yùn)行成功后，OpenAPI Explorer可以自動生成SDK代碼示例。

授權(quán)信息

當(dāng)前API暫無授權(quán)信息透出。

請求參數(shù)

名稱類型必填描述示例值
DBClusterIdstring是

企業(yè)版、基礎(chǔ)版或湖倉版的集群 ID。

說明 您可以調(diào)用 DescribeDBClusters 接口查看目標(biāo)地域下所有集群 ID。
amv-bp1hx5n1o8f61****
Keystring是

需要查詢的性能指標(biāo)名稱，多個值之間用英文逗號（,）分隔。支持查詢?nèi)缦滦阅苤笜?biāo)：

  • CPU
    • AnalyticDB_CPU_Usage_Percentage：CPU 平均使用率。
  • 連接數(shù)
    • AnalyticDB_Instance_Connection_Count：數(shù)據(jù)庫連接數(shù)。
  • 寫入
    • AnalyticDB_TPS：寫入 TPS。
    • AnalyticDB_InsertRT：寫入響應(yīng)時間。
    • AnalyticDB_InsertBytes：寫入吞吐量。
  • 查詢
    • AnalyticDB_QPS：查詢 QPS。
    • AnalyticDB_QueryRT：查詢響應(yīng)時間。
    • AnalyticDB_QueryWaitTime：查詢等待耗時。
  • 磁盤
    • AnalyticDB_Disk_IO_Avg_Usage_Percentage：IO 平均 Util。
    • AnalyticDB_Disk_IO_Avg_Waiting_Time：IO 平均 Wait。
    • AnalyticDB_IO_Throughput：磁盤吞吐
    • AnalyticDB_IOPS：磁盤 IOPS。
    • AnalyticDB_Disk_Usage：磁盤使用量。
    • AnalyticDB_Disk_Usage_Percentage：磁盤使用率
    • AnalyticDB_Hot_Data_Usage：熱數(shù)據(jù)磁盤用量。
    • AnalyticDB_Cold_Data_Usage：冷數(shù)據(jù)磁盤用量。
說明 該參數(shù)不能為空。
AnalyticDB_CPU_Usage_Percentage
StartTimestring是

查詢開始時間。UTC 時間，格式為yyyy-MM-ddTHH:mmZ。

2022-03-10T23:56Z
EndTimestring是

查詢結(jié)束時間。UTC 時間，格式為yyyy-MM-ddTHH:mmZ。

說明 查詢結(jié)束時間需晚于開始時間，且開始時間和結(jié)束時間的時間間隔不能超過兩天。
2022-03-11T15:01Z
RegionIdstring是

地域 ID。

說明 您可以調(diào)用 DescribeRegions 接口查看 AnalyticDB MySQL 版支持的地域和可用區(qū)信息，包括地域 ID。
cn-hangzhou
ResourcePoolsstring否

資源組。

user_default

返回參數(shù)

名稱類型描述示例值
object
EndTimestring

查詢結(jié)束時間。UTC 時間，格式為yyyy-MM-ddTHH:mmZ。

2022-03-11T15:01Z
RequestIdstring

請求 ID。

BD8C3096-8BC6-51DF-A4AB-BACD9DC10435
StartTimestring

查詢開始時間。UTC 時間，格式為yyyy-MM-ddTHH:mmZ。

2022-03-10T23:56Z
DBClusterIdstring

AnalyticDB MySQL 湖倉版（3.0）集群 ID。

說明 您可以調(diào)用 DescribeDBClusters 接口查看目標(biāo)地域下所有 AnalyticDB MySQL 湖倉版（3.0）集群的集群 ID。
amv-bp1hx5n1o8f61****
Performancesarray<object>

集群性能指標(biāo)列表。

PerformanceItemobject

列表。

Keystring

性能指標(biāo)名稱。

AnalyticDB_CPU_Usage_Percentage
Unitstring

監(jiān)控指標(biāo)的單位。

%
Seriesarray<object>

性能數(shù)據(jù)列表。

SeriesItemobject

列表。

Valuesarray

不同時間點(diǎn)下的性能值詳情。

Valuesstring

不同時間點(diǎn)下的性能值詳情。

[ [ "2023-06-27T13:21:00+08:00","0.1250" ], [ "2022-03-11T10:00:42.739Z","0.3125" ]... ]
Namestring

  • CPU

    • AnalyticDB_CPU_Usage_Percentage：CPU 使用率。

      • AnalyticDB_Storage_CPU_Avg_Usage_Percentage：存儲節(jié)點(diǎn)平均 CPU 使用率。

      • AnalyticDB_Storage_CPU_Max_Usage_Percentage：存儲節(jié)點(diǎn)最大 CPU 使用率。

      • AnalyticDB_Compute_CPU_Avg_Usage_Percentage：計(jì)算節(jié)點(diǎn)平均 CPU 使用率。

      • AnalyticDB_Compute_CPU_Max_Usage_Percentage：計(jì)算節(jié)點(diǎn)最大 CPU 使用率。

      • AnalyticDB_CS_CPU_Avg_Usage_Percentage：接入節(jié)點(diǎn)平均 CPU 使用率。

      • AnalyticDB_CS_CPU_Max_Usage_Percentage：接入節(jié)點(diǎn)最大 CPU 使用率。

  • 連接數(shù)

    • AnalyticDB_Instance_Connection_Count：集群連接數(shù)。

      • AnalyticDB_Instance_Connection_Count：集群連接數(shù)。

  • 寫入

    • AnalyticDB_TPS：寫入 TPS。

      • tps：insert_tps、update_tps、 delete_tps 和 load_tps 的累加值。

      • insert_tps：INSERT INTO VALUES 操作每秒成功數(shù)。

      • update_tps：UPDATE 操作每秒成功數(shù)。

      • delete_tps：DELETE 操作每秒成功數(shù)。

      • load_tps：LOAD 操作（INSERT OVERWRITE）每秒成功數(shù)。

    • AnalyticDB_InsertRT：寫入響應(yīng)時間。

      • AnalyticDB_Avg_InsertRT：寫入操作平均耗時。

      • AnalyticDB_Max_InsertRT：寫入操作最大耗時。

    • AnalyticDB_InsertBytes：寫入吞吐量。

      • AnalyticDB_InsertBytes：寫入數(shù)據(jù)量。

  • 更新

    • AnalyticDB_UpdateRT：更新響應(yīng)時間。

      • updateinto_avg_rt：UPDATE 操作平均耗時。

      • updateinto_max_rt：UPDATE 操作最大耗時。

  • 刪除

    • AnalyticDB_DeleteRT：刪除響應(yīng)時間。

      • delete_avg_rt：DELETE 操作平均耗時。

      • delete_max_rt：DELETE 操作平均耗時。

  • 查詢

    • AnalyticDB_QPS：QPS。

      • AnalyticDB_QPS：SELECT 操作每秒完成數(shù)。

      • AnalyticDB_ETL_QPS：ETL 操作（INSERT OVERWRITE）每秒完成數(shù)。

    • AnalyticDB_QueryRT：查詢響應(yīng)時間。

      • AnalyticDB_Avg_QueryRT：查詢平均耗時。

      • AnalyticDB_Max_QueryRT：查詢最大耗時。

      • etl_avg_rt：ETL 操作平均耗時。

      • etl_max_rt：ETL 操作最大耗時。

    • AnalyticDB_QueryWaitTime：查詢等待耗時。

      • AnalyticDB_Avg_QueryWaitTime：查詢（包括 SELECT 和 ETL）平均等待時間。

      • AnalyticDB_Max_QueryWaitTime：查詢（包括 SELECT 和 ETL）最大等待時間。

    • AnalyticDB_QueryFailedRatio：查詢失敗率。

      • query_failed_ratio：查詢（包括 SELECT 和 ETL）失敗率。

  • 磁盤

    • AnalyticDB_IO_Throughput：磁盤 IO 吞吐。

      • AnalyticDB_Storage_Read_IO_Throughput：存儲節(jié)點(diǎn)平均讀操作吞吐。

      • AnalyticDB_Storage_Write_IO_Throughput：存儲節(jié)點(diǎn)平均寫操作吞吐。

      • AnalyticDB_Compute_Read_IO_Throughput：計(jì)算節(jié)點(diǎn)平均讀操作吞吐。

      • AnalyticDB_Compute_Write_IO_Throughput：計(jì)算節(jié)點(diǎn)平均寫操作吞吐。

    • AnalyticDB_Disk_IO_Avg_Usage_Percentage：IO 使用率。

      • AnalyticDB_Disk_IO_Avg_Usage_Percentage：存儲節(jié)點(diǎn) IO 使用率。

    • AnalyticDB_Disk_IO_Avg_Waiting_Time：IO 等待時間。

      • AnalyticDB_Disk_IO_Avg_Waiting_Time：存儲節(jié)點(diǎn)平均 IO 等待時間。

    • AnalyticDB_IOPS：磁盤 IOPS。

      • AnalyticDB_Storage_Read_IOPS：存儲節(jié)點(diǎn)平均讀 IOPS。

      • AnalyticDB_Storage_Write_IOPS：存儲節(jié)點(diǎn)平均寫 IOPS。

      • AnalyticDB_Compute_Read_IOPS：計(jì)算節(jié)點(diǎn)讀 IOPS。

      • AnalyticDB_Compute_Write_IOPS：計(jì)算節(jié)點(diǎn)寫 IOPS。

    • AnalyticDB_DiskUsage -> AnalyticDB_DiskUsedSize：磁盤用量。

      • disk_used_ratio：磁盤空間使用率。

      • worker_max_node_disk_used_ratio：磁盤空間使用率最大節(jié)點(diǎn)的使用率。

    • AnalyticDB_Hot_Data_Usage：熱數(shù)據(jù)磁盤用量。

      • AnalyticDB_Hot_Data_Usage：熱數(shù)據(jù)磁盤使用量。

    • AnalyticDB_Cold_Data_Usage：冷數(shù)據(jù)磁盤用量。

      • AnalyticDB_Cold_Data_Usage：冷數(shù)據(jù)磁盤使用量。

    • AnalyticDB_DiskUsedRatio：節(jié)點(diǎn)磁盤使用率。

      • disk_used_ratio：平均節(jié)點(diǎn)磁盤使用率。

      • worker_max_node_disk_used_ratio：最大節(jié)點(diǎn)磁盤使用率。

    • AnalyticDB_DiskUsedSize：總數(shù)據(jù)量。

      • user_used_disk_max：最大節(jié)點(diǎn)熱數(shù)據(jù)量。

      • user_used_disk_avg：最大節(jié)點(diǎn)熱數(shù)據(jù)量。

      • hot_disk_used：熱數(shù)據(jù)量。

      • cold_disk_used：冷數(shù)據(jù)量。

  • 其他

    • AnalyticDB_BuildTaskCount ：Build 任務(wù)數(shù)。

      • max_build_task_count：運(yùn)行中的最大 Build 任務(wù)數(shù)。

      • avg_build_task_count：運(yùn)行中的平均 Build 任務(wù)數(shù)。

    • AnalyticDB_ComputeMemoryUsedRatio: 計(jì)算內(nèi)存使用率。

      • max_worker_compute_memory_used_ratio：存儲節(jié)點(diǎn)最大計(jì)算內(nèi)存使用率。

      • avg_worker_compute_memory_used_ratio：存儲節(jié)點(diǎn)平均計(jì)算內(nèi)存使用率。

      • max_executor_compute_memory_used_ratio：計(jì)算節(jié)點(diǎn)最大計(jì)算內(nèi)存使用率。

      • avg_executor_compute_memory_used_ratio：計(jì)算節(jié)點(diǎn)平均計(jì)算內(nèi)存使用率。

    • AnalyticDB_UnavailableNodeCount：不可用節(jié)點(diǎn)數(shù)。

      • worker_unavailable_node_count：存儲節(jié)點(diǎn)不可用節(jié)點(diǎn)數(shù)。

      • executor_unavailable_node_count：計(jì)算節(jié)點(diǎn)不可用節(jié)點(diǎn)數(shù)。

  • WLM 相關(guān)

    • AnalyticDB_WLM_ResubmitQueries_Count：WLM 重新投遞查詢數(shù)。

      • AnalyticDB_WLM_ResubmitQueries_Count：WLM 重新投遞查詢數(shù)。

    • AnalyticDB_WLM_SQA_AvgRt_MS：WLM 小查詢加速平均耗時。

      • AnalyticDB_WLM_SQA_AvgRt_MS：WLM 小查詢加速平均耗時。

    • AnalyticDB_WLM_SQA_Queries_Count：WLM 小查詢加速查詢數(shù)。

      • AnalyticDB_WLM_SQA_Queries_Count：WLM 小查詢加速查詢數(shù)。

    • AnalyticDB_WLM_TotalQueries_Count：WLM 總查詢數(shù)。

      • AnalyticDB_WLM_TotalQueries_Count：WLM 總查詢數(shù)。

  • APS 相關(guān)

    • AnalyticDB_APS_BPS：湖倉版（3.0）APS BPS。

      • APS_Read_BPS：APS 讀 BPS。

    • AnalyticDB_APS_CPU：湖倉版（3.0）APS CPU 利用率。

      • APS_CPU_Avg_Usage_Percentage：APS 平均 CPU 使用率。

      • APS_CPU_Max_Usage_Percentage：APS 最大 CPU 使用率。

    • AnalyticDB_APS_Memory：湖倉版（3.0）APS 內(nèi)存利用率。

      • APS_Memory_Avg_Usage_Percentage：APS 平均內(nèi)存使用率。

      • APS_Memory_Max_Usage_Percentage：APS 最大內(nèi)存使用率。

    • AnalyticDB_APS_RPS：湖倉版（3.0）RPS RPS。

      • APS_Read_RPS：APS 讀 RPS。

    • AnalyticDB_APS_RT：湖倉版（3.0）APS RT。

      • APS_Read_Avg_RT：APS 平均耗時。

      • APS_Read_Max_RT：APS 最大耗時。

AnalyticDB_Storage_CPU_Avg_Usage_Percentage
Tagsstring

標(biāo)簽值。

 {instance_name: "am-***"}

示例

正常返回示例

JSON格式

{
  "EndTime": "2022-03-11T15:01Z",
  "RequestId": "BD8C3096-8BC6-51DF-A4AB-BACD9DC10435",
  "StartTime": "2022-03-10T23:56Z",
  "DBClusterId": "amv-bp1hx5n1o8f61****",
  "Performances": [
    {
      "Key": "AnalyticDB_CPU_Usage_Percentage",
      "Unit": "%",
      "Series": [
        {
          "Values": [
            "[\n  [ \n  \"2023-06-27T13:21:00+08:00\",\"0.1250\" \n  ], \n  [ \n  \"2022-03-11T10:00:42.739Z\",\"0.3125\" \n  ]...\n]"
          ],
          "Name": "AnalyticDB_Storage_CPU_Avg_Usage_Percentage",
          "Tags": "\n{instance_name: \"am-***\"}"
        }
      ]
    }
  ]
}

錯誤碼

HTTP status code錯誤碼錯誤信息
400IdempotentParameterMismatchThe request uses the same client token as a previous, but non-identical request. Do not reuse a client token with different requests, unless the requests are identical.

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2023-09-13OpenAPI 錯誤碼發(fā)生變更查看變更詳情