前提條件

• 集群的產品系列為企業版、基礎版或湖倉版。

• 已創建Job型資源組。具體操作，請參見新建資源組。

• 已創建數據庫賬號。

  • 如果是通過阿里云賬號訪問，只需創建高權限賬號。具體操作，請參見創建高權限賬號。

  • 如果是通過RAM用戶訪問，需要創建高權限賬號和普通賬號并且將RAM用戶綁定到普通賬號上。具體操作，請參見創建數據庫賬號和綁定或解綁RAM用戶與數據庫賬號。

• 已授權AnalyticDB for MySQL扮演AliyunADBSparkProcessingDataRole角色來訪問其他云資源。具體操作，請參見賬號授權。

注意事項

僅支持診斷14天以內且執行成功的Spark SQL。

操作步驟

1. 登錄云原生數據倉庫AnalyticDB MySQL控制臺，在左上角選擇集群所在地域。在左側導航欄，單擊集群列表，在企業版、基礎版或湖倉版頁簽下，單擊目標集群ID。

2. 在左側導航欄，單擊診斷優化 > Spark SQL診斷優化。

   查詢列表展示SQL查詢的更多信息，例如具體的SQL語句、查詢提交時間、執行耗時等，詳細說明如下：

   字段名	字段說明
   操作	單擊診斷，查看執行詳情，包括詳細SQL語句以及診斷結果。
   SQL	SQL語句。
   查詢ID	查詢ID。
   執行ID	Spark SQL應用中該SQL的順序ID。
   狀態	SQL語句的執行狀態，包括： 已完成 運行中 失敗
   開始時間	查詢提交的時間。
   執行耗時	SQL語句的執行耗時。
   最大算子獨占時間	算子單獨占用的最大執行時間。
   峰值內存	查詢消耗的峰值內存。
   掃描數據	查詢從存儲層返回到計算層的數據量。

3. 單擊SQL語句對應操作列的診斷。

4. 在查詢屬性頁面，單擊執行計劃頁簽來查看目標查詢的執行計劃樹圖。

5. 在執行計劃樹右側，單擊查詢級別診斷結果，即可直接查看Query級別診斷結果。

Query級別診斷結果

AnalyticDB for MySQL的Spark SQL診斷功能可以對Spark SQL查詢的Query級別的信息進行統計，再在統計信息的基礎上進行診斷并提供調優建議。