AnalyticDB for MySQL的實時統計分析功能提供了SQL Pattern指標特性，有效提升智能診斷效率，能夠對相似的SQL進行聚合，并呈現出聚合后的特性。
背景信息
SQL Pattern是依托于全量且實時的SQL而產生的功能，通過對SQL進行分類診斷和分析，聚合相似SQL為一類SQL，有效提升智能診斷的效率。同時，SQL Pattern的聚合結果能作為數據庫優化的有效依據。針對導致實例壓力過大的Bad SQL，用戶還可以通過攔截功能，對其進行攔截，快速恢復實例，詳情請參見Persist plan and Query-Blocker。
功能說明
SQL Pattern具備以下功能。
Pattern聚合：根據SQL文本，將相似的SQL進行分組。
Pattern宏觀統計：建立均值與最值比較。
異常SQL排查：排查出異于歷史的Pattern并提供鉆取功能，直達問題SQL，獲取診斷結果。
操作步驟
登錄云原生數據倉庫AnalyticDB MySQL控制臺，在左上角選擇集群所在地域。在左側導航欄，單擊集群列表，在數倉版頁簽，單擊目標集群ID。
在左側導航欄，單擊診斷與優化。
單擊SQL Pattern頁簽。
默認展示最近30分鐘的SQL Pattern。您可以通過SQL關鍵字或時間范圍搜索SQL Pattern。
SQL Pattern列表各項參數說明如下：
參數
說明
操作
單擊查看詳情，查看特定SQL Pattern的詳細信息。更多信息，請參見查詢詳情。
SQL Pattern
SQL Pattern的具體語句。您可以單擊
復制完整的SQL。用戶名
提交Pattern相關SQL的數據庫用戶名。
客戶端IP
提交Pattern相關SQL的客戶端IP地址。
表名
SQL Pattern掃描的數據庫表。
創建時間
在查詢時間范圍內，Pattern相關SQL的最早提交時間。
執行次數
在查詢時間范圍內，Pattern相關SQL的執行次數。如果實例出現資源水位突增的情況，用戶可以通過執行次數排序，查看實例運行異常時段哪些SQL執行次數較多，并進一步分析這些SQL執行次數突增是否正常。
失敗次數
在查詢時間范圍內，Pattern相關SQL的執行失敗次數。
平均總耗時
在查詢時間范圍內，Pattern相關SQL的平均查詢耗時，單位毫秒（ms）。
最大總耗時
在查詢時間范圍內，Pattern相關SQL的最大查詢耗時，單位毫秒（ms）。通過比較最大總耗時和平均查詢時間，可以了解指定Pattern的耗時增加是否受到其他SQL的影響。如果在實例運行正常時段內最大總耗時和平均查詢時間接近，那么在實例運行異常時段當前pattern的耗時增加可能是受到了其他SQL的影響。
平均執行耗時
在查詢時間范圍內，Pattern相關SQL的平均執行耗時，單位毫秒（ms）。
最大執行耗時
在查詢時間范圍內，Pattern相關SQL的最大執行耗時，單位毫秒（ms）。執行耗時的定義，詳見查詢監控圖和查詢列表介紹。
平均峰值內存
在查詢時間范圍內，Pattern相關SQL的平均峰值內存，單位Byte。
最大峰值內存
在查詢時間范圍內，Pattern相關SQL的最大峰值內存，單位Byte。通過比較最大峰值內存和平均峰值內存，您可以判斷指定SQL使用的內存資源的穩定性。如果最大峰值內存遠大于平均峰值內存，說明當前Pattern的SQL可能存在掃描數據量增加或者執行計劃改變的問題，可以單擊查看詳情，在查詢詳情頁面，查看SQL列表進一步定位原因。
平均掃描量
在查詢時間范圍內，Pattern相關SQL的平均掃描量，單位MB。
最大掃描量
在查詢時間范圍內，Pattern相關SQL的最大掃描量，單位MB。通過比較最大掃描量和平均掃描量，可以判斷同類Pattern的SQL的數據讀取量的穩定性。如果出現最大掃描量遠大于平均掃描量的情況，說明數據讀取量不穩定，則需判斷是否為正常情況。
查詢詳情
查詢詳情頁面以圖形化的方式展示SQL在時間維度上的執行次數、查詢耗時、執行耗時、掃描量以及峰值內存等重要指標，其中查詢耗時、執行耗時、掃描量和峰值內存指標分別提供了最大值和平均值，方便用戶進行比較和分析。SQL列表提供了當前Pattern在分析時段內的所有相關的SQL，您可以單擊診斷，查看SQL的診斷結果和執行計劃，具體操作，參見使用執行計劃分析查詢。
在SQL Pattern頁簽的SQL Pattern列表中，單擊查看詳情，進入查詢詳情頁面，您可以查看SQL Pattern多個指標的時序變化和SQL列表。