AnalyticDB for MySQL企業版、基礎版及湖倉版Job型資源組默認使用批處理方式執行Spark SQL，如果您想要使用Job型資源組執行交互式查詢，則需要啟動ThriftServer。啟動ThriftServer后，可以在同一資源組內并發執行多個交互式查詢，提升查詢效率。本文介紹企業版、基礎版及湖倉版Job型資源組如何啟動和停止ThriftServer。
注意事項
每個Job型資源組只能啟動一個ThriftServer。
已啟動ThriftServer的Job型資源組，在執行Spark SQL作業時，都會采用交互式執行。
停止ThriftServer會中斷當前所有執行中的SQL和排隊中的SQL。請確保暫無執行中和排隊中的SQL，或這些SQL中斷對業務無影響后，再停止ThriftServer。
啟動ThriftServer
登錄云原生數據倉庫AnalyticDB MySQL控制臺，在左上角選擇集群所在地域。在左側導航欄，單擊集群列表，在企業版、基礎版或湖倉版頁簽下，單擊目標集群ID。
在左側導航欄，單擊集群管理>資源管理，單擊資源組管理頁簽。
在資源組列表中，單擊目標Job型資源組操作列的ThriftServer配置。
在ThriftServer配置頁面，填寫參數配置。
參數名稱
是否必填
說明
對應的配置參數
Min Executor個數
是
Spark彈性配置下的最小Executor數量，默認值為0，表示不執行Spark SQL時會釋放所有的Executor。
一個Executor的資源量為2 ACU。
spark.dynamicAllocation.minExecutors
Max Executor個數
是
Spark彈性配置下最大的Executor數量，表示執行Spark SQL時最大拉起的Executor數量，至少配置為1。
一個Executor的資源量為2 ACU，如果配置過大，超過該Job型資源組計算最大資源限制時，可能引起錯誤。例如某Job型資源組的最大計算資源為16 ACU，可配置的最大Executor數量為8。
spark.dynamicAllocation.maxExecutors
JARS
否
執行環境需要第三方JAR包的OSS路徑。
如果執行SQL時，需要依賴JAR包，請先將JAR包上傳至OSS的存儲空間。如何上傳文件，請參見控制臺上傳文件。
spark.jars
最大連接數
否
Spark維護的最大的Session數量，每個Session對應一個獨立線程，配置過大可能引起OOM錯誤。
spark.sql.retainedSessions
其他配置
否
無
單擊啟動。
停止ThriftServer
當需要在啟動了ThriftServer的Job型資源組中使用批處理方式執行Spark SQL作業時，需要先停止ThriftServer。
登錄云原生數據倉庫AnalyticDB MySQL控制臺，在左上角選擇集群所在地域。在左側導航欄，單擊集群列表，在企業版、基礎版或湖倉版頁簽下，單擊目標集群ID。
在左側導航欄，單擊集群管理>資源管理，單擊資源組管理頁簽。
在資源組列表中，單擊目標Job型資源組操作列的ThriftServer配置。
在ThriftServer配置頁面，單擊停止。