所有的向量數據都存放在固定的庫knowledgebase中，因此每個實例需執行一次初始化。初始化向量數據庫的作用：

• 創建knowledgebase庫，并賦予此庫的讀寫權限。

• 創建中文分詞器和全文檢索相關功能，此功能為庫級別。

代碼調用

from alibabacloud_gpdb20160503 import models as gpdb_20160503_models


def init_vector_database(account, account_password):
    request = gpdb_20160503_models.InitVectorDatabaseRequest(
        region_id=ADBPG_INSTANCE_REGION,
        dbinstance_id=ADBPG_INSTANCE_ID,
        manager_account=account,
        manager_account_password=account_password
    )
    response = get_client().init_vector_database(request)
    print(f"init_vector_database response code: {response.status_code}, body:{response.body}")


if __name__ == '__main__':
    init_vector_database("testacc", "Test1234")


# output: body:
# {
#    "Message":"success",
#    "RequestId":"FC1E0318-E785-1F21-A33C-FE4B0301B608",
#    "Status":"success"
# }

其中init_vector_database參數說明如下：

• account：AnalyticDB PostgreSQL版實例的數據庫初始賬號。

• account_password：初始賬號對應的密碼。

查看數據庫的變更效果

上述代碼調用成功后，可登錄DMS查看目標實例的數據庫中增加了一個knowledgebase庫。