前提條件

• 已接入Prometheus實例，具體操作，請參見：

  • 容器可觀測。

  • 云服務可觀測。

  • 主機可觀測。

• 已開通事件總線EventBridge服務，并登錄EventBridge控制臺對需要的投遞目標類型授權。具體操作，請參見開通事件總線EventBridge并授權。

• 已創建投遞目標相關資源，例如云消息隊列Kafka版或云原生大數據計算服務（MaxCompute）。投遞目標不同，需要創建的資源也不同。具體操作，請參見云消息隊列Kafka版快速入門或將Prometheus數據投遞至大數據計算服務MaxCompute。

操作步驟

1. 登錄ARMS控制臺。

2. 在左側導航欄選擇Prometheus監控 > 數據投遞，進入可觀測監控Prometheus版的數據投遞頁面。

3. 在數據投遞頁面，單擊頂部菜單欄選擇目標地域，然后單擊新建任務。

4. 在對話框中輸入任務名稱和任務描述后，單擊確定。

5. 在任務編輯頁面，配置數據源和投遞目標。

   1. 單擊+ 添加數據源，配置以下參數，然后單擊確定。

      配置項	說明	示例
      Prometheus實例	被投遞的Prometheus數據源。	c78cb8273c02*****
      數據過濾	設置需要過濾的指標標簽，支持正則表達式。多個條件需要換行，條件需要同時滿足，才會投遞。	__name__=AliyunEcs_CPUUtilization|AliyunEcs_memory_usedutilization regionId=cn-hangzhou id=i-2ze0mxp.*

   2. 單擊添加目標，根據投遞類型配置投遞目標，重試區域建議使用默認配置。

      • 目標類型選擇阿里云消息隊列Kafka版時，請參見將Prometheus數據投遞至Kafka。

      • 目標類型選擇云原生大數據計算服務 MaxCompute時，請參見將Prometheus數據投遞至大數據計算服務MaxCompute。

      • 目標類型選擇Prometheus Remote Write時。請參見將Prometheus數據投遞至自建Prometheus實例。

6. 配置完成后，在任務編輯頁面，單擊確定，然后單擊保存創建投遞任務。

7. 新創建的投遞任務為未啟動狀態，在任務詳情頁面，單擊右上角的開啟，即可開始投遞任務。投遞任務啟動后，數據經過2~5分鐘的延遲即可到達投遞目標。

數據示例

為使Prometheus監控數據適用于其他阿里云產品，數據投遞功能會將傳統指標數據轉化為JSON格式的數據。

• Prometheus監控數據：

  http_requests_total{method="POST", handler="/api/tracks"} 1027 1609459200000

• 轉化為JSON格式數據：

  {
  	"__name__": "http_requests_total",
  	"method": "POST",
  	"handler": "/api/tracks",
  	"value": 1027,
  	"timestamp": 1609459200000
  }