通過Zipkin為應用埋點并上報鏈路數據至可觀測鏈路 OpenTelemetry 版后，可觀測鏈路 OpenTelemetry 版即可開始監控應用，您可以查看應用拓撲、調用鏈路、異常事務、慢事務和SQL分析等一系列監控數據。本文介紹如何使用Zipkin為Go應用埋點并上報數據。
為獲得更豐富的功能、更先進的鏈路追蹤能力，以及最佳使用體驗，建議您使用OpenTelemetry協議將應用接入可觀測鏈路 OpenTelemetry 版。我們為您提供了詳細的OpenTelemetry接入指南和最佳實踐，幫助您快速上手可觀測鏈路 OpenTelemetry 版。更多信息，請參見接入應用。
ARMS應用監控針對Golang語言提供了商業化版本的自研探針，提供了無侵入的埋點能力，擁有更加豐富的功能和更高的穩定性。詳細信息，請參見開始監控Golang應用。
前提條件
登錄ARMS控制臺，在左側導航欄單擊接入中心。
在服務端應用區域單擊Zipkin卡片。
在彈出的Zipkin面板中選擇數據需要上報的地域。
說明初次接入的地域將會自動進行資源初始化。
選擇連接方式，然后復制接入點信息。
若您的服務部署在阿里云上，且所屬地域與選擇的接入地域一致，推薦使用阿里云內網方式，否則選擇公網方式。
背景信息
Zipkin是一款開源的分布式實時數據追蹤系統（Distributed Tracking System），由Twitter公司開發和貢獻。其主要功能是聚合來自各個異構系統的實時監控數據。
代碼埋點
要通過Zipkin將Go應用數據上報至可觀測鏈路 OpenTelemetry 版控制臺，首先需要完成埋點工作。
添加組件依賴。
[[constraint]] name = "github.com/openzipkin/zipkin-go" version = "0.1.1" [[constraint]] name = "github.com/gorilla/mux" version = "1.6.2"創建Tracer。Tracer對象可以用來創建Span對象（記錄分布式操作時間）。Tracer對象還配置了上報數據的網關地址、本機IP、采樣頻率等數據，您可以通過調整采樣率來減少因上報數據產生的開銷。
func getTracer(serviceName string, ip string) *zipkin.Tracer { // Create a reporter to be used by the tracer. reporter := httpreporter.NewReporter("http://tracing-analysis-dc-hz.aliyuncs.com/adapt_aokcdqnxyz@123456ff_abcdef123@abcdef123/api/v2/spans") // Configure the local endpoint for the service. endpoint, _ := zipkin.NewEndpoint(serviceName, ip) // Configure the sampling strategy. sampler := zipkin.NewModuloSampler(1) // Initialize the tracer. tracer, _ := zipkin.NewTracer( reporter, zipkin.WithLocalEndpoint(endpoint), zipkin.WithSampler(sampler), ) return tracer; }記錄請求數據。
// tracer can now be used to create spans. span := tracer.StartSpan("some_operation") // ... do some work ... span.Finish()說明以上代碼用于記錄請求的根操作，如果需要記錄請求的上一步和下一步操作，則需要傳入上下文。示例：
childSpan := tracer.StartSpan("some_operation2", zipkin.Parent(span.Context())) // ... do some work ... childSpan.Finish()可選：為了快速排查問題，您可以為某個記錄添加一些自定義標簽，例如記錄是否發生錯誤、請求的返回值等；或自定義上報異常等特定信息。
添加自定義標簽：
childSpan.Tag("http.status_code", statusCode)自定義上報異常：
childSpan := tracer.StartSpan("some_operation2", zipkin.Parent(span.Context())) // ... do some work ... var events = make(map[string]string) events["event"] = "error" events["stack"] = "Runtime Exception: unable to find userid" jsonStr, err := json.Marshal(events) if err == nil { childSpan.Annotate(time.Now(), string(jsonStr)) } childSpan.Finish()在分布式系統中發送RPC請求時會帶上Tracing數據，包括TraceId、ParentSpanId、SpanId、Sampled等。您可以在HTTP請求中使用Extract/Inject方法在HTTP Request Headers上透傳數據。總體流程如下：
Client Span Server Span ┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ │ │ │ │ TraceContext │ Http Request Headers │ TraceContext │ │ ┌──────────────┐ │ ┌───────────────────┐ │ ┌──────────────┐ │ │ │ TraceId │ │ │ X-B3-TraceId │ │ │ TraceId │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ParentSpanId │ │ Inject │ X-B3-ParentSpanId │Extract │ │ ParentSpanId │ │ │ │ ├─┼─────────>│ ├────────┼>│ │ │ │ │ SpanId │ │ │ X-B3-SpanId │ │ │ SpanId │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ Sampled │ │ │ X-B3-Sampled │ │ │ Sampled │ │ │ └──────────────┘ │ └───────────────────┘ │ └──────────────┘ │ │ │ │ │ └──────────────────┘ └──────────────────┘說明目前Zipkin已有組件支持以HTTP、gRPC這兩種RPC協議透傳Context信息。
在客戶端調用Inject方法傳入Context信息。
req, _ := http.NewRequest("GET", "/", nil) // configure a function that injects a trace context into a request injector := b3.InjectHTTP(req) injector(sp.Context())在服務端調用Extract方法解析Context信息。
req, _ := http.NewRequest("GET", "/", nil) b3.InjectHTTP(req)(sp.Context()) b.ResetTimer() _ = b3.ExtractHTTP(copyRequest(req))
快速入門
接下來以一個示例演示如何通過Zipkin上報Go應用數據。
圖標的應用為接入應用監控的應用，顯示-圖標的應用為接入可觀測鏈路 OpenTelemetry 版的應用。常見問題
問：為什么按照快速入門的步驟操作沒有上報數據？
答：請檢查運行過程中是否有提示，并檢查endpoint_url的配置是否正確。例如，錯誤failed the request with status code 403表明用戶名或密碼不正確。