1. 背景

您在創建批量計算節點時，因系統盤大小限制，若有較大本地數據需求，建議掛載數據盤。掛載數據盤后，對掛載目錄里數據的讀寫行為將和讀寫本地數據完全相同。

2. 說明

數據盤掛載主要包含以下四點限制：

• 類型限制：只支持 cloud_efficiency 和 cloud_ssd兩種類型數據盤；

• 大小限制：默認最大支持 1000G 數據盤；

• 約束限制：需保持系統盤和數據盤類型保持一致；

• 系統限制：必須指定 MountPoint，Linux 下可掛載到目錄，Windows 下只能掛載到驅動，如 E:。

3. 使用

使用磁盤掛載功能必須同時指定數據盤大小、數據盤類型和掛載點。

以下我們將展示通過 SDK 和命令行工具掛載數據盤樣例，數據盤類型為cloud_efficiency；大小為 500G；掛載點為 /home/my-data-disk。

3.1. SDK

使用 Python SDK 創建集群掛載數據盤樣例：

from batchcompute.resources import (
    ClusterDescription, Configs
)

cluster_desc = ClusterDescription()
configs = Configs()

configs.add_data_disk(500, 'cloud_efficiency', '/home/my-data-disk')

cluster_desc.Configs = configs

3.2. 命令行工具

使用命令行工具創建集群掛載數據盤樣例：

bcs sub "echo 123" --disk system:cloud_efficiency:40,data:cloud_efficiency:500:/home/my-data-disk

說明：

• 系統盤掛載格式： system:系統盤類型:系統盤大小

• 數據盤掛載格式： data:數據盤類型:數據盤大小:掛載點