1. 背景
批量計算為客戶提供了系統環境變量和自定義環境變量功能，您可以在代碼中直接使用這些環境變量。
2. 說明
目前批量計算支持兩種類型運行環境，您可以按需使用：
- VM 環境變量：
- 作業 ID：
BATCH_COMPUTE_DAG_JOB_ID - 任務名稱：
BATCH_COMPUTE_DAG_TASK_ID - 實例 ID：
BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID - OSS Host：
BATCH_COMPUTE_OSS_HOST - 服務區域：
BATCH_COMPUTE_REGION - 集群 ID：
BATCH_COMPUTE_CLUSTER_ID - 虛擬機 ID：
BATCH_COMPUTE_WORKER_ID
- 作業 ID：
- Docker 運行環境：
- root用戶：
USER - 工作目錄：
PWD - 軟件路徑：
PATH - 家目錄：
HOME - 作業 ID：
BATCH_COMPUTE_DAG_JOB_ID - 任務名稱：
BATCH_COMPUTE_DAG_TASK_ID - 實例 ID：
BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID - OSS Host：
BATCH_COMPUTE_OSS_HOST - 區域：
BATCH_COMPUTE_REGION
- root用戶：
3. 使用
3.1 SDK
task_id = os.environ['BATCH_COMPUTE_DAG_TASK_ID']instance_id = os.environ['BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID']
4. 自定義環境變量
除了系統提供的環境變量，你也可以在提交作業的時候設置新的環境變量。
4.1. SDK
代碼片段:
env = {'k1': 'v1','k2': 'v2'}job_desc['DAG']['Tasks']['my-task']['Parameters']['Command']['EnvVars']=env
4.2. 命令行工具
bcs sub "python main.py" -e k1:v1,k2:v2
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