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云數(shù)據(jù)庫ClickHouse應(yīng)用場景介紹。

交互式報表

  • 基于ClickHouse和BI工具構(gòu)建實時運營監(jiān)控報表

    • 利用ClickHouse構(gòu)建實時交互式報表,實時分析訂單、收入、用戶數(shù)等核心業(yè)務(wù)指標(biāo);構(gòu)建用戶來源分析系統(tǒng),跟蹤各渠道PV、UV來源。

  • 海量數(shù)據(jù)實時多維查詢

    • 在數(shù)億至數(shù)百億記錄規(guī)模大寬表,數(shù)百以上維度自由查詢,響應(yīng)時間通常在100毫秒以內(nèi)。讓業(yè)務(wù)人員能持續(xù)探索式查詢分析,無需中斷分析思路,便于深挖業(yè)務(wù)價值,具有非常好的查詢體驗。

用戶畫像分析

隨著數(shù)據(jù)時代的發(fā)展,各行各業(yè)數(shù)據(jù)平臺的體量越來越大,用戶個性化運營的訴求也越來越突出,用戶標(biāo)簽系統(tǒng),做為個性化千人千面運營的基礎(chǔ)服務(wù),應(yīng)運而生。如今,幾乎所有行業(yè)(如互聯(lián)網(wǎng)、游戲、教育等)都有實時精準(zhǔn)營銷的需求。通過系統(tǒng)生成用戶畫像,在營銷時通過條件組合篩選用戶,快速提取目標(biāo)群體。

  • 基于ClickHouse構(gòu)建用戶特征行為分析系統(tǒng)

    • 利用ClickHouse對人群標(biāo)簽數(shù)據(jù)進行實時篩選并進行群體畫像統(tǒng)計;自定義條件對海量明細日志記錄進行過濾,分析用戶行為。

  • 用戶分群統(tǒng)計

    • 構(gòu)建用戶特征大寬表,任意選擇用戶屬性標(biāo)簽數(shù)據(jù)和篩選條件,進行人群特征統(tǒng)計分析。

  • 訪客來源分析展示

    • 通過批量離線計算對用戶訪問日志中的用戶行為進行關(guān)聯(lián),生成用戶行為路徑大寬表同步到ClickHouse,基于ClickHouse構(gòu)建交互式訪客來源探索分析可視化系統(tǒng)。