如何排查多指標(biāo)規(guī)則異常問(wèn)題
如果您創(chuàng)建的報(bào)警規(guī)則是組合指標(biāo)，并且設(shè)置了多個(gè)報(bào)警規(guī)則表達(dá)式，在出現(xiàn)異常問(wèn)題時(shí)，可以參見下列常見問(wèn)題。
問(wèn)題排查
檢查報(bào)警規(guī)則多指標(biāo)中，是否有某個(gè)指標(biāo)無(wú)數(shù)據(jù)。
如果報(bào)警規(guī)則多指標(biāo)中有一個(gè)指標(biāo)無(wú)數(shù)據(jù)，將導(dǎo)致報(bào)警規(guī)則整體無(wú)數(shù)據(jù)，建議您把無(wú)數(shù)據(jù)的指標(biāo)和有數(shù)據(jù)的指標(biāo)進(jìn)行分開配置報(bào)警規(guī)則。
檢查在監(jiān)控指標(biāo)的Dimensions中，是否有某個(gè)字段含義不同。
說(shuō)明監(jiān)控指標(biāo)Dimensions參數(shù)，請(qǐng)參見附錄1 云產(chǎn)品監(jiān)控指標(biāo)。
如果在報(bào)警規(guī)則多指標(biāo)中，多個(gè)指標(biāo)有相同的Dimension字段，經(jīng)過(guò)查詢每個(gè)指標(biāo)之后，會(huì)判斷每一條數(shù)據(jù)的每一個(gè)指標(biāo)是否齊全，但是如果Dimension中的某個(gè)字段，在不同指標(biāo)中含義不一致，同一個(gè)字段的數(shù)據(jù)值不一致，將會(huì)導(dǎo)致指標(biāo)齊全判斷無(wú)法通過(guò)，則會(huì)顯示報(bào)警規(guī)則無(wú)數(shù)據(jù)。
舉例：ECS產(chǎn)品的磁盤指標(biāo)disk_readiops的dimensions是[userId, instanceId, device]，Network指標(biāo)networkout_rate的dimensions也是[userId,instanceId,device]，但是顯然磁盤指標(biāo)的device指的是磁盤名稱，Network指標(biāo)的device指的是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備名稱，含義不同，值不同，這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的device都缺另一個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，最終導(dǎo)致報(bào)警規(guī)則無(wú)數(shù)據(jù)，在此情況下，建議您把磁盤指標(biāo)和網(wǎng)卡指標(biāo)進(jìn)行分開配置規(guī)則。
檢查多指標(biāo)數(shù)據(jù)聚合后，導(dǎo)致報(bào)警數(shù)量增多造成的問(wèn)題。
如果在報(bào)警規(guī)則多指標(biāo)中，多個(gè)指標(biāo)有不同的Dimension字段，經(jīng)過(guò)查詢每個(gè)指標(biāo)之后，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)根據(jù)dimension使用笛卡爾積的計(jì)算方式對(duì)多個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行join合并，這樣會(huì)導(dǎo)致監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)增多，報(bào)警量增多。
說(shuō)明笛卡爾積（Cartesian product），在數(shù)學(xué)中，特別是集合論領(lǐng)域，是一個(gè)基本概念，用于描述兩個(gè)集合之間所有可能的有序?qū)Φ募稀Ｈ绻螦和集合B是兩個(gè)非空集合，那么它們的笛卡爾積A×B定義為所有形式為(a, b)的有序?qū)Φ募希渲衋是集合A中的任意元素，b是集合B中的任意元素。簡(jiǎn)而言之，就是集合A中的每個(gè)元素都與集合B中的每個(gè)元素配對(duì)一次，形成一個(gè)新的元素對(duì)，并將所有這樣的元素對(duì)組成一個(gè)新的集合。
例如，如果集合A = {1, 2}，集合B = {'a', 'b'}，那么它們的笛卡爾積A×B為： A×B = {(1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'a'), (2, 'b')}
注意，這里的有序?qū)?1, 'a')與('a', 1)不同，因?yàn)轫樞?matters，(a, b)不等于(b, a)，除非a等于b。在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢中，不恰當(dāng)?shù)氖褂玫芽柗e（比如沒有合適的連接條件的表連接）會(huì)導(dǎo)致結(jié)果集大小爆炸性增長(zhǎng)，這是因?yàn)槊總€(gè)來(lái)自一個(gè)表的行都會(huì)與另一個(gè)表中的每一行進(jìn)行配對(duì)，這通常不是期望的結(jié)果，且會(huì)極大地降低查詢效率。
舉例：一個(gè)規(guī)則監(jiān)控ECS實(shí)例的cpu使用率和磁盤iops，其中ECS實(shí)例指標(biāo)cpu_total的dimensions是[userId, instanceId]，磁盤指標(biāo)disk_readiops的dimensions是[userId, instanceId, device]，所以如果磁盤指標(biāo)正常，cpu使用率異常，用戶一個(gè)實(shí)例下掛了多個(gè)盤，每一個(gè)磁盤都會(huì)報(bào)一條信息。這種情況下，建議用戶分開設(shè)置報(bào)警。