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管理SLS日志的監控指標

更新時間:

您可以通過創建SLS日志的監控指標,將SLS日志接入云監控。SLS日志接入云監控后,您可以創建監控大盤,通過監控大盤查看指定監控指標的監控圖表。

前提條件

  • 請確保您已在日志服務SLS中創建日志項目(Project)和日志庫(Logstore)。

    具體操作,請參見快速入門

  • 請確保您已創建指標倉庫。具體操作,請參見創建指標倉庫

創建監控指標

  1. 登錄云監控控制臺
  2. 在左側導航欄,選擇企業云監控 > 業務監控

  3. 單擊SLS日志監控頁簽。

  4. 指標頁簽,單擊左上角的接入數據

  5. SLS日志監控頁簽,設置SLS日志的相關參數。

    參數

    說明

    監控項名稱

    日志服務的監控項名稱。

    描述信息

    監控項名稱的描述信息。

    SLS日志

    日志服務的日志庫(Logstore)信息。取值:

    • 選擇Logstore組:選擇已存在的Logstore組。

    • 選擇Logstore:選擇日志服務的地域(Region)、日志項目(Project)和日志庫(Logstore)。

      先選擇日志服務的Logstore,再在另存為Logstore組文本框中輸入Logstore組的名稱,將當前Logstore的信息另存為Logstore組。

    聚合周期

    監控項的統計周期。單位:秒。取值:15和60。

    說明

    監控項的統計時間基于SLS日志服務設置的默認時間戳,您無法指定。

    統計方法

    在統計周期內根據選定的統計方法對日志數據進行聚合處理。如果字段值是數值型,可以使用所有統計方法,否則只能使用計數countps兩種聚合算法。取值:

    • 計數:計算統計周期內指定字段數值的個數。

    • 求和:計算1分鐘內指定字段數值之和。

    • 平均值:計算統計周期內指定字段數值的平均值。

    • 最大值:計算統計周期內指定字段數值的最大值。

    • 最小值:計算統計周期內指定字段數值的最小值。

    • 監控值:監控項的取值。

    • sumps:計算統計周期內指定字段求sum后的每秒平均值。

    • countps:計算統計周期內指定字段求count后的每秒平均值。

    • distinct:去重后計算統計周期內指定字段出現的次數。

    • 分布:計算一個周期內指定范圍的日志條數,例如:統計1分鐘內HTTP請求為5xx的狀態碼個數,則定義為 (499,599]。統計方式為左開右閉。

    • percentile:計算1分鐘內指定字段的百分比的數據,例如:監控項的統計結果為0.7,計算周期為30ms,表示70%的監控項請求小于30ms。

    擴展字段

    為統計方法中的結果提供四則運算功能,例如:在統計方法中配置了HTTP狀態碼請求總數TotalNumber和HTTP狀態碼大于499的請求數5xxNumber,則可以通過擴展字段計算出服務端的錯誤率(%):5xxNumber/TotalNumber*100。

    日志篩選

    對日志數據進行過濾,相當于SQL中的where條件,例如:Key為level,Value中需要監控的關鍵字為ERROR,該參數設置為level=Error。篩選的日志字段和值必須滿足以下條件:

    • 日志字段不能包含中文。

    • 區分大小寫。

    • 包含和不包含直接關鍵詞匹配,不會進行分詞(與日志服務SLS的全文索引不同)。

    Group-By

    對數據進行空間維度聚合,相當于SQL中的Group By。

    根據指定的維度,對監控數據進行分組。如果Group By不選擇任何維度,則根據聚合方法對全部監控數據進行聚合。

    關于Group By,請參見Group By子句

    數據存入指標倉庫

    指標倉庫名稱。

    標簽

    監控項的標簽。您可以設置標簽鍵和標簽值。

  6. 單擊確定

修改監控指標

  1. 登錄云監控控制臺
  2. 在左側導航欄,選擇企業云監控 > 業務監控

  3. 單擊SLS日志監控頁簽。

  4. 指標頁簽,單擊目標監控指標對應操作列的修改

  5. SLS日志監控頁簽,設置SLS日志的相關參數。

    參數

    說明

    描述信息

    監控項名稱的描述信息。

    聚合周期

    監控項的統計周期。單位:秒。取值:15和60。

    統計方法

    在統計周期內根據選定的統計方法對日志數據進行聚合處理。如果字段值是數值型,可以使用所有統計方法,否則只能使用計數countps兩種聚合算法。取值:

    • 計數:計算統計周期內指定字段數值的個數。

    • 求和:計算1分鐘內指定字段數值之和。

    • 平均值:計算統計周期內指定字段數值的平均值。

    • 最大值:計算統計周期內指定字段數值的最大值。

    • 最小值:計算統計周期內指定字段數值的最小值。

    • 監控值:監控項的取值。

    • sumps:計算統計周期內指定字段求sum后的每秒平均值。

    • countps:計算統計周期內指定字段求count后的每秒平均值。

    • distinct:去重后計算統計周期內指定字段出現的次數。

    • 分布:計算一個周期內指定范圍的日志條數,例如:統計1分鐘內HTTP請求為5xx的狀態碼個數,則定義為 (499,599]。統計方式為左開右閉。

    • percentile:計算1分鐘內指定字段的百分比的數據,例如:監控項的統計結果為0.7,計算周期為30ms,表示70%的監控項請求小于30ms。

    擴展字段

    為統計方法中的結果提供四則運算功能,例如:在統計方法中配置了HTTP狀態碼請求總數TotalNumber和HTTP狀態碼大于499的請求數5xxNumber,則可以通過擴展字段計算出服務端的錯誤率(%):5xxNumber/TotalNumber*100。

    日志篩選

    對日志數據進行過濾,相當于SQL中的where條件,例如:Key為level,Value中需要監控的關鍵字為ERROR,該參數設置為level=Error。篩選的日志字段和值必須滿足以下條件:

    • 日志字段不能包含中文。

    • 區分大小寫。

    • 包含和不包含直接關鍵詞匹配,不會進行分詞(與日志服務SLS的全文索引不同)。

    Group-By

    對數據進行空間維度聚合,相當于SQL中的Group By。

    根據指定的維度,對監控數據進行分組。如果Group By不選擇任何維度,則根據聚合方法對全部監控數據進行聚合。

    關于Group By,請參見Group By子句

    標簽

    監控項的標簽。您可以設置標簽鍵和標簽值。

  6. 單擊確定

刪除監控指標

  1. 登錄云監控控制臺
  2. 在左側導航欄,選擇企業云監控 > 業務監控

  3. 單擊SLS日志監控頁簽。

  4. 指標頁簽,先單擊目標監控指標對應操作列的image.png圖標,再單擊刪除

  5. 確認刪除對話框,單擊確定

復制監控指標

  1. 登錄云監控控制臺
  2. 在左側導航欄,選擇企業云監控 > 業務監控

  3. 單擊SLS日志監控頁簽。

  4. 指標頁簽,先單擊目標監控指標對應操作列的復制

  5. SLS日志監控頁簽,設置SLS日志的相關參數。

    云監控默認復制目標監控指標的必填參數,您可以根據所需修改。

  6. 單擊確定

    界面提示監控指標創建成功,需要等待幾分鐘后才能產生監控數據。