數據庫自治服務DAS支持統一管理、批量管理、智能診斷、安全審計等功能，幫助您實現多種典型應用場景。
雙十一使用場景
每年一度的雙十一購物狂歡節，數據庫自治服務DAS以持續的創新為之保駕護航， 同時也在延續著它一次次華美的蛻變。
DAS從最初面向DBA的工具化輔助診斷，到Self-driving Platform理念提出，開始孵化和錘煉數據庫自治能力，隨后DAS自治能力逐步覆蓋集團全網數據庫實例，如自動SQL優化、自動空間、自動異常修復等。
目前，混合云數據庫管理HDM+ CloudDBA+自治能力，正式升級為數據庫自治服務DAS，將鍛煉出來的技術，通過云這樣的開放平臺匯集起來。
2020年的雙十一，DAS以更加穩定、完備的自治能力，護航范圍兼顧集團和云上客戶。
依托全網覆蓋的數據庫自治能力，自動SQL優化已累計實現超過4900萬慢SQL自動優化，自動空間優化累計優化超過4.6P，自動異常修復覆蓋電商等多場景數十萬實例，自動處理異常覆蓋超過90%，實現“1-5-10”異常自愈能力，即1分鐘發現，5分鐘定位，10分鐘恢復 ，為雙十一大促數據庫穩定性提供了強有力的保障，同時也節省了大量人力投入產生的成本。
DAS為數十萬的云上客戶提供了大促全生命周期護航，從大促前的健康巡檢、風險識別、問題修復、SQL優化等，到大促中的自動SQL限流、自動擴容、護航大盤，再到大促后的現場保存、大促總結。大促期間共產生了上百萬份的巡檢報告、每天進行數百億次異常檢測，為近萬個實例提前發現異常、并完成自動修復和優化，實現故障自動消除，幫助客戶平穩度過雙十一。
典型使用場景——統一管理
DAS支持多種引擎和多種環境的數據庫統一管理，零成本構建監控和告警平臺。
統一管理：3分鐘即可接入云上云下的所有數據庫，實現統一監控、統一告警。
支持多種數據庫：支持主流的關系型數據庫、NoSQL、NewSQL。
支持多環境的數據庫：支持阿里云云數據庫、本地IDC自建數據庫，ECS自建數據庫、其他云廠商的數據庫。
典型使用場景——批量管理
DAS提供企業級數據庫管理服務，貼近業務管理視角，支持全局、應用組、實例的多種管理維度，并且提供了自定義大盤、批量管理、巡檢等企業級能力，同時支持與企業原有數據庫管理系統集成。
典型使用場景——智能診斷
DAS基于機器學習和細粒度的監控數據，實現7 * 24小時的異常檢測。與傳統的基于閾值的告警方式相比，DAS能夠更為及時地發現數據庫的異常變化，并自動進行診斷、止損或者優化，保證數據庫的穩定。
DAS實現了診斷流程的閉環，優化效果可量化，從異常發現、根因分析、進行止損或優化、效果跟蹤、回滾或沉淀知識庫等方面實現診斷流程的閉環，確保數據庫持續可用。
典型使用場景——安全審計
DAS提供高危SQL識別、SQL注入檢測、新增訪問來源識別、敏感數據訪問發現等服務，快速識別數據庫異常訪問、拖庫等行為，有效保障數據庫安全。
