前置概念

閱讀本文前，您可以按需了解基礎概念：什么是SQL？

視頻簡介

數(shù)據(jù)庫運維和管理的挑戰(zhàn)

• 業(yè)務快速迭代，數(shù)據(jù)庫故障頻發(fā)

  • 業(yè)務發(fā)布，產(chǎn)生了大量慢SQL。

  • 業(yè)務大促，容量預估不足。

  • 表結構或者索引設計錯誤。

  • 未經(jīng)Review的SQL或者表被發(fā)布到線上。

• 缺少數(shù)據(jù)支撐，問題排查靠猜

  數(shù)據(jù)庫的問題排查和性能優(yōu)化一直都是數(shù)據(jù)庫領域的專業(yè)問題，但是即使最專業(yè)的DBA在面對一些問題的時候，也往往耗費了很長時間，但是仍然無法定位到根因，主要的難點有三個：

  • 獲取信息難，問題診斷和性能優(yōu)化都需要依賴于大量的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，甚至是長期的歷史數(shù)據(jù)，只有基于完備的信息才能給出準確的解法。

  • 分析信息難，需要多年的經(jīng)驗才能給出準確的解法，也需要多樣的場景才能覆蓋比較全面的問題類型。經(jīng)驗與場景，首先不易傳承，其次變化較快，并且他人理解不易。

  • 優(yōu)化手段難，找出問題了，知道怎么辦了，也并不意味著就能馬上解決問題，甚至有些解法是要深入到數(shù)據(jù)庫引擎層代碼優(yōu)化，這可不是一朝一夕就能做好的。

• 管理成本高

  隨著云技術的普及，企業(yè)可以更為便捷地根據(jù)不同的業(yè)務類型，使用不同的數(shù)據(jù)庫，或者將數(shù)據(jù)庫部署在不同的環(huán)境中，多環(huán)境和多種數(shù)據(jù)庫的管理的挑戰(zhàn)也隨之而來：

  • 精通多種數(shù)據(jù)庫的專業(yè)DBA是稀缺人才，招聘困難。

  • 管理部署在多種環(huán)境的多種數(shù)據(jù)庫的難度大。

  • 管理經(jīng)驗沉淀和傳承的難度大。

• 數(shù)據(jù)庫的安全風險大

  隨著數(shù)據(jù)價值的提升，企業(yè)的數(shù)據(jù)面臨著越來越多的內(nèi)部或者外部的攻擊，數(shù)據(jù)泄漏、數(shù)據(jù)丟失等問題層出不窮。

  • 未授權或者不可預期或者錯誤的數(shù)據(jù)庫訪問和使用。

  • 數(shù)據(jù)泄漏。

  • 數(shù)據(jù)損壞。

  • 黑客攻擊。

  • 軟硬件bug，導致數(shù)據(jù)異常。

  • 誤操作導致數(shù)據(jù)丟失。

解決方案

DAS通過自感知、自修復、自優(yōu)化、自運維以及自安全的云服務，保障數(shù)據(jù)庫服務的穩(wěn)定、安全及高效。

解決方案演進