動態與公告
2024年05月
公告類型 | 模型名稱 | 公告描述 | 生效時間 | 相關文檔 |
商業化 | 通義千問 | DashScope將調整通義千問部分模型規格的計費模式，區分輸入和輸出分別計費。同時做全線降價調整，新開通的用戶可以享受主流通義千問系列大模型共3600萬免費tokens。 | 2024-05-21 | |
模型上線 | 通義千問 | 通義千問2.5千億級別超大規模語言模型，支持中文英文等不同語言輸入。您可使用最新版本的qwen-max（以及qwen-max-0428版本）體驗最新的模型能力。后續隨著模型的升級，qwen-max將滾動更新升級。 | 2024-05-09 |
2024年04月
公告類型 | 模型名稱 | 公告描述 | 生效時間 | 相關文檔 |
新增功能 | 通義千問 | DashScope提供了與OpenAI兼容的接口。用戶只需要配置DashScope的API key以及服務endpoint，即可通過OpenAI API以及SDK來訪問DashScope上托管的模型服務。 | 2024-04-29 | |
模型上線 | Llama3 | Llama3系列是來自Meta開發并公開發布的最新大型語言模型（LLMs）。該系列模型提供了多種參數大小（8B、70B等）的版本。相較于Llama2系列模型，Llama3系列在模型結構上沒有重大變化，但是訓練數據量進行了極大擴充，從 Llama2系列的2T Tokens擴大到了Llama3的15T Tokens，其中代碼數據擴充了4倍。 | 2024-04-22 | |
模型下線 | 通義千問 | qwen-max-1201的維護時間已經到期，4月22日將正式下線，同時4月8日開始模型限流也會逐步調低直至下線，請及時遷移到更新版本模型。 | 2024-04-22 |
2024年03月
公告類型 | 模型名稱 | 公告描述 | 生效時間 | 相關文檔 |
商業化 | 通義千問 | 通義千問調整商業化收費標準， qwen-plus: 0.02元/1,000tokens qwen-max: 0.12元/1,000tokens qwen-max-1201: 0.12元/1,000tokens qwen-max-longcontext: 0.12元/1,000tokens | 2024-03-18 | |
通義千問VL系列模型調整商業化收費標準， qwen-vl-plus：0.008元/1,000tokens qwen-vl-max：0.02元/1,000tokens | 2024-03-18 | |||
通義千問開源 | 通義千問開源系列大模型調整商業化收費標準， qwen1.5-7b-chat：0.006元/1,000 tokens qwen1.5-14b-chat：0.008元/1,000 tokens qwen1.5-72b-chat：0.02元/1,000 tokens qwen-72b-chat：0.02元/1,000 tokens | 2024-03-18 |
2024年02月
公告類型 | 模型名稱 | 公告描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
商業化 | 通義千問 | 通義千問調整商業化收費標準，qwen-turbo: 0.008/1,000tokens, qwen-plus: 0.04/1,000tokens | 2024-02-29 |
2023年11月
公告類型 | 模型名稱 | 公告描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
新增模型 | 通義千問2.0 | 通義千問2.0（qwen-max）是千億級別超大規模語言模型，目前已限時免費開放。 | 2023-11-10 | |
商業化 | 百川開源大語言模型 | 百川2模型正式開啟商業化，收費標準為： baichuan2-13b-chat-v1：0.008元/1,000 tokens， baichuan2-7b-chat-v1：0.006元/1,000 tokens | 2023-11-10 | |
商業化 | 通義千問 | qwen-turbo和qwen-plus的默認限流從 120 QPM / 200,000 TPM變更為 500 QPM（不超過500次請求每分鐘）/500,000 TPM。 | 2023-11-09 | |
商業化 | ChatGLM2開源雙語對話語言模型 | ChatGLM2開源雙語對話語言模型開啟商業化，收費標準： chatglm-6b-v2：0.006元/1,000 tokens | 2023-11-09 |
2023年10月
公告類型 | 模型名稱 | 公告描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
商業化 | 通義千問 | qwen-turbo和qwen-plus的默認限流從1 QPS（不超過1次請求每秒）/10,000 TPM變更為120 QPM（不超過120次請求每分鐘）/200,000 TPM。 | 2023-10-23 | |
商業化 | 通義千問VL、百川開源大語言模型和ChatGLM2開源雙語對話模型 | qwen-vl-v1、qwen-vl-chat-v1、baichuan-7b-v1、baichuan2-7b-chat-v1和chatglm-6b-v2模型取消邀測申請開放公測，所有DashScope用戶均可開放訪問。 | 2023-10-18 |
2023年09月
公告類型 | 模型名稱 | 公告描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
商業化 | 通義萬相 | 通義萬相系列模型商業化，服務免費額度用完后開始收費，收費標準參照：計量計費 | 2023-09-01 | |
新增模型 | 通義萬相-人像風格重繪 | 通義萬相-人像風格重繪可以將輸入的人物圖像進行多種風格化的重繪生成，使新生成的圖像在兼顧原始人物相貌的同時，帶來不同風格的繪畫效果。 | 2023-09-01 |
2023年08月
公告類型 | 模型名稱 | 公告描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
平臺活動 | 通義千問 | 通義千問模型服務免費額度用完后開始收費，收費標準參照：通義千問計量計費說明 | 2023-08-16 | |
新增功能 | StableDiffusion文生圖模型 | StableDiffusion文生圖模型通過clip模型能夠將文本的embedding和圖片embedding映射到相同空間，從而通過輸入文本并結合unet的穩定擴散預測噪聲的能力，生成圖片。 | 2023-08-10 | |
新增功能 | 通義千問-7B | 通義千問-7B（qwen-7b） 是阿里云研發的通義千問大模型系列的70億參數規模的模型。qwen-7b是基于Transformer的大語言模型, 在超大規模的預訓練數據上進行訓練得到。 | 2023-08-03 |
2023年07月
公告類型 | 模型名稱 | 公告描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
新增功能 | LLaMa2大語言模型 | LLaMa2 大語言模型是Meta開發并公開發布的系列大型語言模型（LLMs）。 | 2023-07-21 | |
新增功能 | 通義千問 | 提供對通義千問模型進行定制的功能，并可將定制后的模型部署為可供調用的模型服務。 | 2023-07-04 |
2023年06月
公告類型 | 模型名稱 | 公告描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
新增模型 | 語音合成 | 提供SAMBERT+NSFGAN深度神經網絡算法與傳統領域知識深度結合的文字轉語音服務，兼具讀音準確，韻律自然，聲音還原度高，表現力強的特點。 | 2023-06-21 |
2023年05月
公告類型 | 模型名稱 | 公告描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
新增模型 | 通用文本向量 | 基于LLM底座的統一向量化模型，面向全球多個主流語種，提供高水準的向量服務，幫助用戶將文本數據快速轉換為高質量的向量數據。 | 2023-05-30 | |
新增模型 | Dolly開源大語言模型 | Dolly（dolly-12b-v2）是Databricks出品的大規模語言模型，支持頭腦風暴、分類、生成、問答、信息抽取等任務。 模型API調用邀測中，歡迎申請體驗。 | 2023-05-17 |
2023年04月
公告類型 | 模型名稱 | 公告描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
新增模型 | 通義千問 | 通義千問基于通義實驗室超大規模語言模型，能夠響應人類的以自然語言方式提出的指令執行任務，并將結果返回給用戶。 | 2023-04-11 | |
新增模型 | Paraformer語音識別 | 通義實驗室新一代非自回歸端到端語音識別框架，具備精度與效率俱佳的優勢，擅長多語言的音視頻語音識別、電話語音識別。 | 2023-04-11 |