應(yīng)用場景

1. 實(shí)時數(shù)據(jù)通道

1.1 接入多種異構(gòu)數(shù)據(jù)并投遞到下游多種大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

通過數(shù)據(jù)總線，您可以實(shí)時接入APP、WEB、IoT和數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)生的異構(gòu)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一管理，并投遞到下游的分析、歸檔等系統(tǒng)，構(gòu)建清晰的數(shù)據(jù)流，讓您更好的釋放數(shù)據(jù)的價值。

1.2 收益

系統(tǒng)解耦

對外，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)解耦，對內(nèi)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)各組件之間解耦。

實(shí)時通道

通過數(shù)據(jù)總線，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r匯入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，縮短數(shù)據(jù)分析周期。

2. 實(shí)時數(shù)據(jù)清洗和分析

2.1 接入多種異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)時清洗并歸一化

通過數(shù)據(jù)總線和實(shí)時計算，您可以把多種數(shù)據(jù)源的異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時清洗成統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為進(jìn)一步分析做準(zhǔn)備。

2.2 收益

實(shí)時ETL

接入多種數(shù)據(jù)源，實(shí)時進(jìn)行清洗、過濾、關(guān)聯(lián)與轉(zhuǎn)換，產(chǎn)出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

實(shí)時分析

亞秒級產(chǎn)出業(yè)務(wù)指標(biāo)，把握轉(zhuǎn)瞬即逝的數(shù)據(jù)價值。

3. 實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫

3.1 數(shù)據(jù)總線替換傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建實(shí)時數(shù)倉

從Lambda架構(gòu)到Kappa架構(gòu)，通過數(shù)據(jù)總線搭建原始數(shù)據(jù)層，實(shí)時明細(xì)層和實(shí)時匯總層，打造實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫。

3.2 收益

統(tǒng)一的Kappa架構(gòu)

傳統(tǒng)Lambda架構(gòu)的兩條鏈路縮減為一條，大大降低維護(hù)成本。

大數(shù)據(jù)實(shí)時化

數(shù)倉是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，實(shí)時化的數(shù)倉能夠讓BI、報表、推薦（用戶標(biāo)簽產(chǎn)出）等多種業(yè)務(wù)收益，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)總體向?qū)崟r化邁進(jìn)。