Dataphin是阿里巴巴集團OneData數據治理方法論內部實踐的云化輸出，一站式提供數據采、建、管、用全生命周期的大數據能力，以助力企業顯著提升數據治理水平，構建質量可靠、消費便捷、生產安全經濟的企業級數據中臺。Dataphin兼容多種計算平臺，并開放可拓展的能力，以適應不同行業客戶的平臺技術架構和特定訴求。
Dataphin產品能力大圖如下圖所示。
您可以在阿里云數據中臺，進一步了解Dataphin。
視頻簡介及核心功能介紹
Dataphin簡介
核心功能特性速覽
功能 | 描述 | 相關文檔 |
平臺管理 | Dataphin的基礎功能，包含賬號管理、計算設置和智能引擎。超級管理員需要通過管理中心來進行成員管理和計算設置，同時您也可以通過智能引擎來配置計算和存儲規則，以提高數據構建的效率。 | |
全局規劃 | 基于Dataphin建設數據中臺的第一步，同時也是數據體系的頂層設計中至關重要的一步。在您開始數據開發前，需要完成數據倉庫的規劃，包括定義業務板塊、數據域、項目、數據源、計算源和統計周期。 | |
數據引入 | 基于全局設計定義的項目空間與物理數據源，將各業務系統、各類型的數據抽取加載至目標數據庫。這個過程可以實現各類業務數據的同步與集成，助您完成基礎數據中心建設，為后續進一步加工數據奠定基礎。 | |
規范定義 | 以維度建模作為理論基礎，構建總線矩陣，劃分并定義數據域、業務活動（業務過程）、業務對象（維度）、原子指標、業務限定、時間周期和派生指標，以保障數據標準化、規范化的產出。 | |
建模研發 | 基于規范定義的數據元素，進行設計與構建可視化的數據模型。數據模型提交發布后，Dataphin自動化地生成代碼與調度任務，大大提升了數據研發效率。 | |
編碼研發 | 基于通用的代碼編輯頁面，靈活地進行個性化的數據編碼研發，完成任務發布。 | |
資源及函數管理 |
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發布 | 生產開發隔離項目中，提交成功的任務對象會展示在待發布列表，該頁面為您展示已提交的新增、更新、下線任務、建模對象、資源和函數等操作。發布成功后，被發布的對象從待發布列表移除，并生成一條發布成功記錄；成功發布的操作在生產環境生效。 | |
調度運維 | 對建模研發、編碼研發生成的代碼任務進行基于策略的調度與運維，確保所有任務正常有序地運行。為您提供針對任務和實例的運維入口。運維操作包括：運維大盤、任務運維、實例運維、監控配置、部署數據生產任務、查看任務運行情況、管理及維護任務之間的依賴關系等。 | |
資產清單 | 支持采集、解析和管理基礎數據中心、公共數據中心、萃取數據中心的元數據。在元數據中心基礎上，深度分析元數據，實現數據資產化管理。為您可視化地呈現資產分布、元數據詳情等，方便您快速查找、深度了解數據資產。 | |
數據標準 | 數據標準是為業務、技術和管理提供服務和支持。包括數據標準、標準集、落標映射規則、標準代碼（碼表）、詞根等功能。 | |
權限管理 | 為您提供多種資產對象和功能權限的精細化管理，支持權限主動申請與交還、權限審批、主動授權或回收權限等功能，實現了權限最小化管控，同時，方便您查看權限審批流程各環節的進展，及時跟進處理流程。 | |
資產質量 | 資產質量基于Dataphin平臺，為您提供全鏈路的資產質量方案，包括質量大盤、配置質量規則、查看校驗記錄、質量監控、智能報警、查看質量報告等功能。 | |
資源治理 | 資源治理具備資源統計分析能力，可智能識別當前系統內低價值的數據資產和數據任務，并進行優化提示。您可以在治理工作臺中，一站式的進行資源的優化處理，全局把控計算與存儲成本，提升系統使用效率。 | |
資產安全 | 資產安全模塊提供了數據生命周期中統一的敏感數據識別與保護能力。通過數據分類分級、敏感數據識別、敏感數據脫敏等措施，幫助客戶建立完善的數據安全體系，確保數據使用的安全合規。 | |
數據服務 | 數據服務為您提供高效、便捷的主題式查詢功能及有效的全鏈路企業內API生命周期托管，真正實現低門檻API開發，幫助您更好地進行數據資產應用以實現價值化。 | |
告警中心 | 告警中心是基于Dataphin構建的監控告警平臺，為您展示資產質量、實時計算、數據服務模塊的告警事件和推送記錄。 |
為什么選擇Dataphin
Dataphin可以屏蔽不同計算與存儲環境的差異，幫助您快速引入數據并規范化地構建數據。您可以通過規范建模自動開發數據，萃取以實體對象為中心的標簽數據體系，沉淀業務數據知識、數據資產，治理數據問題。同時，Dataphin還支持數據表查詢、智能語音查詢等多種類型的數據服務。
選擇Dataphin，您可以輕松構建具有以下優勢的數據體系：
數據規范統一：采用維度事實建模理論，對維度、維度屬性、業務過程、指標字段等進行嚴格的標準化、規范化定義，保障資產質量，避免數據指標定義的二義性。
自動化編碼：
高效且自動化的編碼：基于函數化理念，對通用數據計算邏輯進行組件化定義，并可自由組建統計指標，從而實現自助化建模研發，系統自動生成代碼執行數據生產。
智能計算優化：支持從業務視角進行邏輯建模。邏輯模型發布后，系統自動化進行物理建模、編碼，從而降低對開發人員的技術能力依賴。
一站式研發體驗：一站式地完成數據引入、建模、研發、運維、數據查找及探查等過程，研發鏈路統一且高效。
系統化構建數據目錄：基于規范化建模、高效自動化的元數據抽取，以標準的技術框架系統地構建規范的業務化數據目錄，形成數據資產地圖，方便業務查找及應用。
高效的數據檢索：基于元數據及業務數據構建數據圖譜，實現快速、智能檢索數據表及數據。
可視化的數據資產：系統化構建業務數據資產大圖，從數據視角還原業務系統、提取業務數據，快速感知業務關鍵環節及數據。
數據使用簡單可依賴：通過主題式數據查詢服務，您可以快速查詢和訪問研發構建的數據邏輯表，簡化約80%的查詢代碼。
同時，Dataphin可以為您提升構建數據體系的效率，降低成本：
提升效率：提供全鏈路、一站式、智能化的數據構建與管理工具，降低數據建設門檻。不同背景的開發人員可以自助ETL，快速滿足業務需求。通過OneData（OneModel、OneID、OneService）方法論體系，可以完成模型和指標的抽象與自助定義、代碼自動化生產、主題數據自動聚合并輸出服務。
降低成本：以元數據為基礎、算法智能為驅動，實現物理和邏輯分層的智能自動化生產。同時，分析數據資產全鏈路，優化計算及存儲資源分配，從而降低數據生產及消費成本。
如果您想了解Dataphin是否適用于您的需求場景，請參見應用場景。
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Dataphin定價
建議您先提供企業數據建設訴求及背景信息進行咨詢，確認Dataphin功能及版本是否符合需求，再進行開通購買。
Dataphin支持按月購買的付費模式，關于Dataphin的計費標準請參見計費說明。
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