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注冊EMR集群至DataWorks

DataWorks支持基于EMR(E-MapReduce)集群創建Hive、MR、Presto和Spark SQL等節點,實現EMR任務工作流的配置、周期性調度和元數據管理等功能,保障數據生產及管理的高效穩定。本文為您介紹如何在DataWorks注冊同賬號或跨賬號的EMR集群。

背景信息

開源大數據開發平臺E-MapReduce(簡稱EMR),是運行在阿里云平臺上的一種大數據處理的系統解決方案。

EMR基于開源的Apache Hadoop和Apache Spark,讓您可以方便地使用Hadoop和Spark生態系統中的其他周邊系統分析和處理數據。EMR還可以與阿里云其他的云數據存儲系統和數據庫系統(例如,阿里云OSS和RDS等)進行數據傳輸。阿里云EMR提供了on ECS、on ACK和Serverless等形態,以滿足不同用戶的需求。

在DataWorks運行EMR任務時可選擇多種EMR組件,不同組件運行任務時的最優配置存在差異,您在配置EMR集群時請參考EMR集群配置建議,根據實際情況進行選擇。

支持的集群類型

您需將EMR集群注冊至DataWorks,后續才可在DataWorks上使用該集群運行相關任務。在DataWorks執行相關操作前,請提前創建好相應集群。DataWorks目前支持注冊集群類型如下:

說明

使用限制

  • 任務類型:DataWorks暫不支持執行EMR的Flink任務。

  • 任務執行:DataWorks支持使用Serverless資源組(推薦)或舊版獨享調度資源組進行EMR任務執行

  • 任務治理:

    • 僅EMR Hive、EMR Spark及EMR Spark SQL節點中SQL任務支持產出血緣關系。當集群版本為5.9.1或3.43.1及以上版本時,以上節點均支持查看表級血緣與字段級血緣。

      說明

      對于Spark類型節點,當EMR集群版本為5.8.0和3.42.0及以上版本時,支持查看表級血緣與字段級血緣,當EMR集群版本低于5.8.0和3.42.0版本時,僅Spark 2.x支持查看表級血緣。

    • DataLake或自定義集群若要在DataWorks管理元數據,需先在集群側配置EMR-HOOK。若未配置,則在DataWorks中無法實時展示元數據、生成審計日志、展示血緣關系,EMR相關治理任務將無法開展。目前僅EMR Hive、EMR Spark SQL服務支持配置EMR-HOOK,配置詳情請參見配置Hive的EMR-HOOK配置Spark SQL的EMR-HOOK

  • 地域限制:目前僅華北3(張家口)地域支持使用EMR Serverless Spark。

前提條件

  • 已開通如下權限。

    僅擁有以下身份的RAM用戶或RAM角色,可注冊EMR集群,操作詳情請參見為RAM用戶授權

    • 阿里云主賬號。

    • 同時具有DataWorks空間管理員角色AliyunEMRFullAccess策略的RAM子賬號或RAM角色。

    • 同時具有AliyunDataWorksFullAccessAliyunEMRFullAccess策略的RAM子賬號或RAM角色。

  • 已購買對應類型EMR集群。

    DataWorks支持注冊的集群類型,詳情請參見使用限制

注意事項

  • 若要實現DataWorks標準模式工作空間的開發環境與生產環境隔離機制,您需要為開發環境和生產環境注冊兩個不同的EMR集群。且這兩個集群的元數據需要使用如下存儲方式:

    • 方式一(數據湖方案推薦):存儲在數據湖構建DLF(Data Lake Formation)的兩個不同數據目錄Catalog。詳情請參見DLF統一元數據

    • 方式二:存儲在阿里云關系型數據庫RDS(Relational Database Service)的兩個不同數據庫Database。詳情請參見配置自建RDS

  • 一個EMR集群可以注冊在同一個阿里云賬號的多個工作空間,但無法跨賬號注冊至多個工作空間。例如,某集群已注冊至當前阿里云賬號的工作空間,則該集群將無法跨賬號再次被注冊至其他阿里云賬號的工作空間。

步驟一:進入EMR集群頁面

  1. 進入管理中心頁面。

    登錄DataWorks控制臺,切換至目標地域后,單擊左側導航欄的管理中心,在下拉框中選擇對應工作空間后單擊進入管理中心

  2. 單擊左側導航欄的集群管理,進入集群管理頁面 ,單擊注冊集群按鈕,選擇注冊集群類型E-MapReduce。進入注冊E-MapReduce集群頁面。

步驟二:注冊EMR集群

注冊E-MapReduce集群頁面配置集群信息。

說明

標準模式工作空間,需分別填寫開發環境和生產環境的集群信息,工作空間模式詳情請參見必讀:簡單模式和標準模式的區別

  • 集群顯示名稱:定義集群在DataWorks的名稱,名稱必須唯一。

  • 集群所屬云賬號:選擇需要將哪個賬號下的EMR集群注冊至當前工作空間。

    • 當前阿里云主賬號:將當前阿里云主賬號下的EMR集群注冊至當前賬號的DataWorks工作空間。

    • 其他阿里云主賬號:將其他阿里云主賬號下的EMR集群注冊至當前賬號的DataWorks工作空間。

      說明

      EMR Serverless Spark集群不支持跨賬號注冊,即您無法將其他阿里云賬號的EMR Serverless Spark集群注冊至當前阿里云賬號的工作空間。

請根據選擇的賬號類型,參照下文配置相關參數。

集群所屬云賬號:當前賬號

當集群所屬云賬號選擇當前阿里云主賬號時,您還需要配置如下參數:

配置項

說明

集群類型

選擇需要注冊的EMR集群類型。目前DataWorks可注冊的集群類型請參見使用限制

集群

選擇當前賬號下需要注冊至DataWorks的EMR集群。

說明

若集群類型選擇EMR Serverless Spark,您需按照界面指引及參考說明選擇相應的E-MapReduce工作空間(即要注冊的集群)、默認引擎版本、默認資源隊列等信息。

默認訪問身份

定義在當前工作空間下,使用什么身份訪問該EMR集群。

  • 開發環境:可選擇使用集群賬號hadoop,或任務執行者所映射的集群賬號。

  • 生產環境:可選擇使用集群賬號hadoop,任務責任人、阿里云主賬號或阿里云子賬號所映射的集群賬號。

說明

當默認訪問身份選擇任務責任人、阿里云主賬號或阿里云子賬號所映射的集群賬號時,您可以參考設置集群身份映射手動配置DataWorks租戶成員與EMR集群指定賬號的映射關系。通過該映射的集群賬號在DataWorks執行EMR任務,未配置DataWorks租戶成員與集群賬號映射的情況下,DataWorks處理策略如下:

  • 若使用RAM用戶(子賬號)執行任務:我們將默認按照與當前操作人同名的EMR集群系統賬號執行任務。若集群開啟LDAP或者Kerberos認證,任務執行將失敗。

  • 若使用阿里云主賬號執行任務:DataWorks任務執行將報錯。

傳遞Proxy User信息

用于配置是否傳遞Proxy User信息。

說明

當開啟LDAP/Kerberos等認證方式時,集群會為每個普通用戶都頒發一個認證憑證,該操作比較麻煩。為方便統一管理用戶權限,您可通過某個超級用戶(Real User)去代理普通用戶(Proxy User)進行權限認證,此時,通過Proxy User訪問集群時,實際使用的是超級用戶的身份認證信息。您只需添加用戶為Proxy User即可。

  • 傳遞:在EMR集群中運行任務時,根據Proxy User進行數據訪問權限的校驗及控制。

    • DataStudio(數據開發)、數據分析:將動態傳遞任務執行者的阿里云賬號名稱,即Proxy User信息為任務執行者的信息。

    • 運維中心:將固定傳遞注冊集群時配置的默認訪問身份的阿里云賬號名稱,即Proxy User信息為默認訪問身份的信息。

  • 不傳遞:在EMR集群中運行任務時,根據注冊集群時配置的賬號認證方式進行數據訪問權限的校驗及控制。

不同類型的EMR任務,傳遞Proxy User信息的方式如下:

  • EMR Kyuubi任務:通過hive.server2.proxy.user配置項傳遞。

  • EMR Spark任務及非JDBC模式的EMR Spark SQL任務:通過-proxy-user配置項傳遞。

配置文件

當集群類型選擇HADOOP時,您可以前往EMR控制臺獲取配置文件。詳情請參見導出和導入服務配置。導出后請根據產品界面要上傳的配置文件,修改文件名稱。

image.png

此外,您還可以登錄EMR集群,通過以下路徑獲取相關配置文件。

/etc/ecm/hadoop-conf/core-site.xml
/etc/ecm/hadoop-conf/hdfs-site.xml
/etc/ecm/hadoop-conf/mapred-site.xml
/etc/ecm/hadoop-conf/yarn-site.xml
/etc/ecm/hive-conf/hive-site.xml
/etc/ecm/spark-conf/spark-defaults.conf
/etc/ecm/spark-conf/spark-env.sh

集群所屬云賬號:其他阿里云主賬號

當集群所屬云賬號選擇其他阿里云主賬號時,您還需要配置如下參數:

配置項

說明

對方阿里云主賬號UID

需添加的EMR集群所屬的云賬號UID。

對方RAM角色

訪問該EMR集群的RAM角色。該角色需滿足如下條件:

  • 對方阿里云主賬號中已創建RAM角色。

  • 對方阿里云主賬號的RAM角色已授權訪問當前賬號的DataWorks服務。

說明

跨賬號注冊EMR集群的相關操作,詳情請參見場景:注冊跨賬號的EMR集群

對方EMR集群類型

選擇需要注冊的EMR集群類型。目前跨賬號注冊EMR集群場景下僅支持EMR on ECS:DataLake集群EMR on ECS:Hadoop集群EMR on ECS:自定義集群

對方EMR集群

選擇該賬號下需要注冊至DataWorks的EMR集群。

配置文件

請在產品界面按照提示配置各項配置文件。獲取配置文件詳情請參見導出和導入服務配置。導出后請根據產品界面要上傳的配置文件,修改文件名稱。

image.png

此外,您還可以登錄EMR集群,通過以下路徑獲取相關配置文件。

/etc/ecm/hadoop-conf/core-site.xml
/etc/ecm/hadoop-conf/hdfs-site.xml
/etc/ecm/hadoop-conf/mapred-site.xml
/etc/ecm/hadoop-conf/yarn-site.xml
/etc/ecm/hive-conf/hive-site.xml
/etc/ecm/spark-conf/spark-defaults.conf
/etc/ecm/spark-conf/spark-env.sh

默認訪問身份

定義在當前工作空間下,用什么身份訪問該EMR集群。

  • 開發環境:可選擇統一使用集群賬號:hadoop,或任務責任人所映射的集群賬號。

  • 生產環境:可選擇統一使用集群賬號:hadoop、任務責任人、阿里云主賬號或阿里云子賬號所映射的集群賬號。

說明

當默認訪問身份選擇任務責任人、阿里云主賬號或阿里云子賬號所映射的集群賬號時,您可以參考設置集群身份映射手動配置DataWorks租戶成員與EMR集群指定賬號的映射關系。通過該映射的集群賬號在DataWorks執行EMR任務,未配置DataWorks租戶成員與集群賬號映射的情況下,DataWorks處理策略如下:

  • 若使用RAM用戶(子賬號)執行任務:我們將默認按照與當前操作人同名的EMR集群系統賬號執行任務。若集群開啟LDAP或者Kerberos認證,任務執行將失敗。

  • 若使用阿里云主賬號執行任務:DataWorks任務執行將報錯。

傳遞Proxy User信息

用于配置是否傳遞Proxy User信息。

說明

當開啟LDAP/Kerberos等認證方式時,集群會為每個普通用戶都頒發一個認證憑證,該操作比較麻煩。為方便統一管理用戶權限,您可通過某個超級用戶(Real User)去代理普通用戶(Proxy User)進行權限認證,此時,通過Proxy User訪問集群時,實際使用的是超級用戶的身份認證信息。您只需添加用戶為Proxy User即可。

  • 傳遞:在EMR集群中運行任務時,根據Proxy User進行數據訪問權限的校驗及控制。

    • DataStudio(數據開發)、數據分析:將動態傳遞任務執行者的阿里云賬號名稱,即Proxy User信息為任務執行者的信息。

    • 運維中心:將固定傳遞注冊集群時配置的默認訪問身份的阿里云賬號名稱,即Proxy User信息為默認訪問身份的信息。

  • 不傳遞:在EMR集群中運行任務時,根據注冊集群時配置的賬號認證方式進行數據訪問權限的校驗及控制。

不同類型的EMR任務,傳遞Proxy User信息的方式如下:

  • EMR Kyuubi任務:通過hive.server2.proxy.user配置項傳遞。

  • EMR Spark任務及非JDBC模式的EMR Spark SQL任務:通過-proxy-user配置項傳遞。

步驟三:資源組初始化

初次注冊集群、集群服務配置變更組件版本升級(例如:修改core-site.xml)請初始化資源組,確保資源組可正常訪問EMR,資源組當前環境配置可正常執行EMR任務。

  1. 開源集群頁面,找到已注冊的EMR集群頁簽,單擊右上角的資源組初始化

  2. 在需要的資源組后面單擊初始化

  3. 完成后單擊確認

說明
  • DataWorks支持使用Serverless資源組(推薦)或舊版獨享調度資源組運行EMR任務,所以此處支持選擇Serverless資源組或舊版獨享調度資源組進行資源組初始化操作。

  • 資源組初始化可能導致正在運行的任務失敗。非必要場景(例如,集群配置變更,需要立即重新初始化資源組,否則會導致大量任務運行失敗),建議在業務低峰期對資源組執行初始化操作。

后續步驟

  • 數據開發:您可參考通用開發流程配置相關組件環境。

  • 設置集群身份映射:當EMR集群默認訪問身份非hadoop賬號時,您需要配置集群身份映射,控制操作DataWorks的RAM用戶在DataWorks僅可訪問其有權限的資源,實現權限管控。

  • 設置全局YARN資源隊列:您可通過YARN資源隊列映射,指定各模塊使用的YARN隊列,并支持設置是否覆蓋各模塊的配置。

  • 設置全局Spark參數:您可參考Spark官方文檔自定義全局Spark參數,并支持設置當存在同名參數時,空間級Spark參數配置是否覆蓋各模塊的配置。

  • 設置Kyuubi連接信息:若您需使用自定義的賬號及密碼登錄Kyuubi來運行相關任務,可參考該文檔自定義Kyuubi的連接信息。