本文為您介紹DataWorks中，工作空間、業務流程、解決方案、組件、任務、實例、業務日期、定時時間、提交、腳本開發、資源、函數和輸出名稱等基本概念。
工作空間
工作空間是DataWorks管理任務、成員，分配角色和權限的基本單元。工作空間管理員可以加入成員至工作空間，并賦予工作空間管理員、開發、運維、部署、安全管理員或訪客角色，以實現多角色協同工作。
建議您根據部門或業務板塊來劃分工作空間。
一個工作空間支持添加多種數據源實例。其中，在數據開發中綁定MaxCompute、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、AnalyticDB for MySQL 3.0、ClickHouse、E-MapReduce和CDH/DCP數據源后，即可在工作空間開發和調度引擎任務。
業務流程
針對業務實體，抽象出業務流程的概念，幫助您從業務視角組織代碼的開發，提高任務管理效率。
業務流程可以被多個解決方案復用。
業務流程幫助您從業務視角組織代碼：
支持基于任務類型的代碼組織方式。
支持多級子目錄（建議不超過四級）。
支持從業務視角查看整體的業務流程，并進行優化。
支持根據業務流程組織發布和運維。
提供業務流程看板，幫助您更高效地進行開發。
解決方案
您可以自定義組合部分業務流程為一個解決方案。
解決方案的優勢如下：
一個解決方案可以包括多個業務流程。
解決方案之間可以復用相同的業務流程。
組織完成的解決方案包含各類節點，提高您的使用體驗。
組件
您可以將SQL中的通用邏輯抽象為組件，提高代碼的復用性。
SQL代碼的處理過程通常是引入一到多個源數據表，通過過濾、連接和聚合等操作，加工出新的業務需要的目標表。組件是帶有多個輸入參數和輸出參數的SQL代碼過程模板。
任務（Task）
任務是對數據執行的操作的定義，示例如下：
通過數據同步節點任務，將數據從RDS同步至MaxCompute。
通過MaxCompute SQL節點任務，運行MaxCompute SQL來進行數據的轉換。
每個任務使用0或0個以上的數據表（數據集）作為輸入，生成一個或多個數據表（數據集）作為輸出。
任務主要分為節點任務（Node Task）、工作流任務（Flow Task）和內部節點（inner Node）。
任務類型 | 描述 |
節點任務（Node Task） | 一個數據執行的操作?？梢耘c其它節點任務、工作流任務配置依賴關系，組成DAG圖。 |
工作流任務（Flow Task） | 滿足一個業務場景需求的一組內部節點，組成一個工作流任務，建議工作流任務的節點數小于10個。 工作流任務內部節點無法被其它工作流任務、節點任務依賴。工作流任務可以與其它工作流任務、節點任務配置依賴關系，組成DAG圖。 說明 從DataWorks V1.0升級的任務，仍保留工作流的概念。DataWorks V2.0及以上版本已無法創建工作流任務，您可選擇創建業務流程進行后續操作。 |
內部節點（innerNode） | 工作流任務內部的節點，與節點任務的功能基本一致。您可以通過拖拽形成依賴關系，其調度周期會繼承工作流任務的調度周期，無法進行單獨配置。 |
實例（Instance）
實例是某個任務在某時某刻執行的一個快照。調度系統中的任務，經過調度系統、手動觸發運行后，會生成一個實例。實例中會有任務的運行時間、運行狀態和運行日志等信息。
例如設置每天2:00運行Task1實例，調度系統會在每天23:30根據周期節點定義好的時間，自動生成一個快照，即Task1第二天2:00運行的實例。到第二天2:00時，如果判斷上游實例已經完成，Task1實例便會如期啟動運行。
您可進入運維中心的周期任務運維，查詢實例的相關信息。
業務日期與定時時間
業務日期
指昨天，在離線計算場景下，交易日期為業務發生的日期。DataWorks默認取調度時間內，任務預期調度運行時間的前一天（即昨天）的日期為業務日期，精確到天。例如，今天統計前一天的營業額，此處的前一天，指交易發生的日期，也就是業務日期。
定時時間
指今天，即某業務數據加工任務的預期執行時間。DataWorks默認取調度時間內，任務預期調度運行的時間點（即今天）為定時時間，精確到秒。任務預期執行時間，與實際開始執行時間并非完全一致。任務實際開始執行時間受多方因素影響。
提交（Submit）
提交是指開發的節點任務、業務流程，從DataWorks開發環境發布至調度系統的過程。完成提交后，相應的代碼、調度配置全部合并至調度系統中，調度系統根據相關配置進行調度操作。
未提交的節點任務、業務流程不會進入調度系統。
腳本開發（Script）
腳本開發是提供給數據分析使用的一個代碼存儲空間。腳本開發的代碼無法發布到調度系統，無法進行調度參數配置，僅可以進行部分數據查詢分析的工作。
資源、函數
輸出名稱
輸出名稱：每個任務（Task）輸出點的名稱。它是您在單個租戶（阿里云賬號）內設置依賴關系時，用于連接上下游兩個任務（Task）的虛擬實體。
當您在設置某任務與其它任務形成上下游依賴關系時，必須根據輸出名稱（而不是節點名稱或節點ID）來完成設置。設置完成后該任務的輸出名也同時作為其下游節點的輸入名稱。
輸出名稱可以作為某個Task在同租戶內，區別于其它Task的唯一概念對象，每個節點的輸出名稱默認為工作空間名稱.系統生成9位數字.out。您可以對Task增加自定義輸出名，但需要注意輸出節點名稱在租戶內不允許重復。
元數據
元數據是數據的描述數據，可以為數據說明其屬性（名稱、大小、數據類型等），或結構（字段、類型、長度等），或其相關數據（位于何處、擁有者、產出任務、訪問權限等）。DataWorks中元數據主要指庫、表相關的信息，元數據管理對應的主要應用是數據地圖。
補數據
完成周期任務的開發，將任務提交發布之后，任務會按照調度配置定時運行。如果您希望對歷史時間段內的數據進行計算，您可以使用補數據功能。補數據操作生成的補數據實例將按照指定的業務日期運行。