DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大數據引擎，為數據倉庫、數據湖、湖倉一體等解決方案提供統一的全鏈路大數據開發治理平臺。從2009年起，DataWorks不斷沉淀阿里巴巴大數據建設方法論，支撐數據中臺建設，同時與數萬名政務、央國企、金融、零售、互聯網、能源、制造、工業等行業的客戶攜手，不斷提升數據應用效率，助力產業數字化升級。
前置概念
閱讀本文前，您可能需要了解如下概念：
產品架構
產品開通
當前DataWorks僅支持在PC端Chrome瀏覽器69以上版本使用。
新用戶推薦參考如下配置開通使用產品，更多購買配置推薦請參見購買指引。
推薦配置
推薦原因
軟件：推薦購買專業版。專業版滿足企業專業的數據倉庫構建需求，覆蓋數據開發、任務運維、數據地圖、數據質量等絕大部分功能。
資源：推薦購買按量付費Serverless資源組。新用戶首次購買任意版本DataWorks，平臺默認為用戶加購按量付費的Serverless資源組（不可取消），且自動為您創建默認的VPC和V-Switch，并綁定至該資源組，您可直接使用。詳情請參見開通DataWorks服務。
典型客戶
國家電網大數據中心：通過DataWorks實現總部+27家省（市）公司PB級數據的統一管理，通過全鏈路數據中臺的治理與監測運營體系，加快電網整體數字化轉型升級。
世界500強億滋中國：通過DataWorks智能數據建模進行全鏈路的數據模型治理，極大提升數據中臺的自服務能?，讓企業數據決策實現下放，釋放新零售的數字化力量。
上市公司創夢天地：基于開源的EMR引擎，用DataWorks替換自研調度系統，企業內部的技術人員可以更加專注業務，助力游戲行業的數據化運營。
更多客戶案例請參見客戶案例章節。
DataWorks發展之路
阿里巴巴集團內發展歷程
從2009年產品立項開始，DataWorks與阿里巴巴業務共同發展，結合MaxCompute、Hologres等大數據計算引擎的能力，跨越多個技術階段，支撐阿里巴巴數據中臺與數據治理建設。目前阿里巴巴集團內DataWorks每天活躍用戶數超過5萬人，平均每3個人就有1個人使用DataWorks，支持300多個數據應用，服務100多個阿里巴巴集團事業部。
阿里云上發展歷程
2015年DataWorks正式上云，將多年沉淀的大數據建設方法論產品化輸出，服務阿里云上客戶，通過不斷迭代的產品能力，DataWorks正在與各行各業的客戶與合作伙伴一起，通過全鏈路數據治理，管得好數據、用得好數據，讓數據從低質低效向高質高效流動。
獲獎經歷
中國電子學會科技進步特等獎
中國國際軟件博覽會金獎
浙江省科技進步一等獎
中國國際大數據產業博覽會十佳大數據案例
中國信通院：數據集成工具、數據管理工具、數據開發平臺、數據脫敏工具、數據分類分級等評測
學習路徑
您可以通過DataWorks文檔首頁的學習路徑，快速了解DataWorks的相關概念、基礎操作及進階操作等內容。
產品支持
您需要先單擊申請鏈接加入“阿里云大數據AI平臺”交流群，再掃描下方二維碼加入DataWorks產品釘釘交流群，進行售前售后咨詢，咨詢可直接@智能機器人，值班時間段內也可直接聯系值班人員。