傳統的識別竊電或計量裝置故障的方法包括定期巡檢、定期校驗電表、用戶舉報竊電等，對人的依賴性較強，且查找竊電漏電的目標不明確。

目前，很多供電局的營銷稽查、用電檢查和計量工作人員，利用計量異常報警和電能量數據查詢功能來在線監控用電情況。通過采集電量異常、負荷異常、線損異常、終端報警、主站報警信息，建立數據分析模型，工作人員可以實時監測竊漏電情況并發現計量裝置故障。根據報警事件發生前后，客戶計量點有關的電流、電壓和負荷等數據情況，構建基于指標的用電異常分析模型，檢查是否存在竊電、違章用電及計量裝置故障等情況。

雖然上述防竊電漏電的查詢方法可以獲得用電異常信息，但由于終端誤報或漏報過多，無法真正快速精確地定位竊電漏電用戶。同時，采用上述方法建模時，需要專家根據其知識和經驗，來判斷模型各輸入指標權重，主觀性較強。

現有的電力計量自動化系統，能夠采集到各項電流、電壓、功率等用電負荷數據及用電異常等終端報警信息。此外，稽查工作人員還可以通過在線稽查系統和現場稽查，查找竊電漏電用戶數據并錄入系統。

通過上述數據信息，提取出竊電漏電用戶的關鍵特征，構建竊漏電用戶的識別模型，即可自動判斷用戶是否存在竊電漏電行為，降低稽查工作人員的工作量，并保障用戶的正常、安全用電。