ADS應用層優先調用數據倉庫公共層數據。如果已經存在CDM層數據，不允許ADS應用層跨過CDM中間層從ODS層重復加工數據。CDM中間層應該積極了解應用層數據的建設需求，將公用的數據沉淀到公共層，為其他數據層次提供數據服務。同時，ADS應用層也需積極配合CDM中間層進行持續的數據公共建設的改造。避免出現過度的ODS層引用、不合理的數據復制和子集合冗余?？傮w遵循的層次調用原則如下：

• ODS層數據不能直接被應用層任務引用。如果中間層沒有沉淀的ODS層數據，則通過CDM層的視圖訪問。CDM層視圖必須使用調度程序進行封裝，保持視圖的可維護性與可管理性。

• CDM層任務的深度不宜過大（建議不超過10層）。

• 一個計算刷新任務只允許輸出一個表，特殊情況除外。

• 如果多個任務刷新輸出一個表（不同任務插入不同的分區），DataWorks上需要建立一個虛擬任務，依賴多個任務的刷新和輸出。通常，下游應該依賴此虛擬任務。

• CDM匯總層優先調用CDM明細層，可累加指標計算。CDM匯總層盡量優先調用已經產出的粗粒度匯總層，避免大量匯總層數據直接從海量的明細數據層中計算得出。

• CDM明細層累計快照事實表優先調用CDM事務型事實表，保持數據的一致性。

• 有針對性地建設CDM公共匯總層，避免應用層過度引用和依賴CDM層明細數據。