維度是維度建模的基礎和靈魂。在維度建模中，將度量稱為”事實“，將環境描述為”維度“。維度表包含了事實表中指定屬性的相關詳細信息，常用的維度如日期維度、城市維度等。本文為您介紹如何創建維度表。
前提條件
公共層主要完成公共數據的加工與整合，建立整體統一的維度表。應用層基于實際應用需求，獲取公共層加工整合后的數據，面向具體業務建立業務層面的維度表，進行持續的個性化數據建設及改造。您可根據需求選擇創建公共層或應用層維度表，不同數倉分層創建維度表的準備工作如下表。
數倉分層 | 準備事項 | 參考鏈接 |
公共層 | 已在公共層創建數倉分層。用于確定維度表所屬的層級。 | |
已創建數據域，用于確定維度表所統計的業務數據視角。 | ||
應用層 | 已在應用層創建數倉分層。用于確定維度表所屬的層級。 | |
已創建數據集市，用于確定維度表所統計的特定應用場景或產品的數據類別。 |
背景信息
結合業務的數據域的規劃，提取出各業務數據域中進行數據分析時可能存在的維度，并將維度及其屬性通過維度表的方式存儲下來。例如，在進行電商業務數據分析時，可用的維度及其屬性有：訂單維度（屬性包括訂單ID、訂單創建時間、買家ID、賣家ID等）、用戶維度（性別、出生日期等）、商品維度（包括商品ID、商品名稱、商品上架時間）等，此時您就可以將這些維度和屬性創建為訂單維度表、用戶維度表、商品維度表等，將維度屬性記錄作為維度表的字段。后續您可將這些維度表部署到數倉中，通過ETL將實際維度數據按照維度表定義的方式進行存儲，方便業務人員在后續的數據分析時進行取用。
如上圖所示：
創建維度表時：
可以關聯本維度表是用于分析哪個業務分類、哪個數據域，便于后續直接查看具體某一數據域或數據集市下，有哪些維度表。
可以指定維度表后續在數據建模分析使用時，維度表的數據存儲于數倉中的哪個數據分層，一般情況下維度表可存儲于公共維度層（DIM層）。
維度表創建后，您可以將維度的屬性添加為維度表的字段，并對維度表進行關聯和分區的設置，使用統一的數據標準來進行字段設置，保障全數據域中的維度數據的屬性是一致的。
維度表配置完成后：
可物化至存儲引擎，后續在計算引擎中使用維度表進行數據分析。
在進行數據派生指標和匯總表的設計創建時，可直接關聯使用維度表中的維度。
創建維度表
進入智能數據建模頁面。
登錄DataWorks控制臺，單擊左側導航欄的，在下拉框中選擇對應工作空間后單擊進入數據建模。
在智能數據建模頁面的頂部菜單欄，單擊維度建模，進入維度建模頁面。
創建維度表。
在維度建模頁面，鼠標懸停至
圖標，單擊。配置維度表的基本信息。
您可根據需求，選擇維度表所掛載的層級、數據域、業務分類、數據集市等信息，選擇后，后續可進入相應對象的列表查看所創建的維度表。本文以創建公共層維度表示例。
主要參數說明如下。參數項
描述
數據域
維度表所屬的數據域。
業務分類
維度表所屬的業務分類。
存儲策略
維度表基于什么策略（即存儲數據的時間周期及數據量范圍）存儲數據。
維度
維度表關聯的維度，用于配置維度表分析數據的視角。
說明創建維度，詳情請參見創建概念模型：維度。
表名規則
通過已配置的檢查器規范維度表的命名規則。選擇檢查器后，該維度表的表名需按照檢查器定義的規則配置。
說明配置檢查器，詳情請參見配置及使用數倉分層檢查器。
表名
維度表的名稱。若您配置了表名規則，則維度表的表名需遵循規則要求。
表中文名
維度表的顯示名稱。
生命周期
維度表保留的時間周期。最大可保留36000天。
負責人
當前維度表的責任人。默認為創建維度表的用戶。
描述
維度表的描述信息。
表類型
根據實際情況，選擇如下類型。
普通維度表：普通的維度表，無其他需求可選擇該類型。
枚舉維度表：可進行枚舉的維度表，例如性別維度表。
層級維度表：存在字段需要設置層級關系，支持指標做上卷和下鉆使用。例如國家、省份、市縣等。
配置完成后，單擊保存，維度表創建成功。
在維度建模左側目錄樹相應的數據域或業務分類下，可查找并統一管理維度表。
添加表字段
模型創建成功后，您需要為模型添加表字段。
您也可以通過FML語句創建字段、關聯關系及分區，操作方法請參見代碼模式建模。
您可以通過快捷模式或代碼模式為表添加字段，其中快捷模式支持從表/視圖導入，即從計算引擎已存在的物理表或視圖導入字段，即在查找已有表/視圖下拉列表搜索并選擇已存在的物理表或視圖進行字段導入。
當前僅支持從MaxCompute、Hologres、EMR Hive引擎的表或視圖導入。
快捷模式：從表/視圖導入
單擊快捷模式下，從表/視圖導入后的展開。
在查找已有表/視圖的輸入框中輸入相應名稱，即可選擇對應的表或視圖，并在已引用的表后選擇導入表或視圖的全部字段或部分字段。
說明輸入名稱時支持模糊匹配，即輸入關鍵字便可搜索到所有名稱中包含關鍵字的表或視圖。
僅支持搜索生產環境的表，不支持搜索開發環境的表。
圖標表示導入全部字段。
圖標表示導入部分字段。
當選擇導入部分字段時，在彈出的窗口中，會為您展示所選表的字段，您可選擇需要添加至模型的字段，完成后單擊界面下方的導入。
說明如果已導入字段中存在字段顯示名為空的字段，您可根據界面提示將字段描述填充為字段顯示名。
代碼模式
代碼模式為您提供代碼輸入的操作方式，單擊代碼模式后，彈窗中會根據已配置的模型信息自動生成建模語言，您可以在此基礎上修改模型信息，完成后單擊下方的確定。
設置表字段信息
完成上述操作后，模型所需字段即已被添加至該模型中，此時您可以根據業務需求設置模型各字段的關聯字段、冗余字段、關聯粒度/指標。
設置字段屬性。
字段屬性默認展示字段名稱、類型、字段顯示名、描述、主鍵、非空、度量單位、操作等基礎屬性。您可以在展示已添加字段的右上方單擊字段顯示設置，選擇需要展示出來的字段屬性，并根據需要進行修改。
設置字段的關聯字段標準、關聯標準代碼。
用于為已添加的字段選擇關聯的字段標準和標準代碼，規范字段的取值內容及范圍。
關聯字段標準：統一規范管理含義相同但字段名稱不同的數據，定義字段的取值范圍、度量單位等內容。
關聯標準代碼：設置某一字段標準可選擇數據的內容以及范圍。
設置字段的冗余字段。
傳統維度建模星型模型中，維度存儲在維度表中，通過事實表的外鍵獲取維度，目的是為了減少存儲消耗。而在DataWorks智能建模的維度模型設計中，為了提高下游的查詢效率，降低獲取數據的復雜性，減少關聯表的數量，通常可將一些高頻使用的字段作為冗余字段（例如，用戶ID、常用的分析維度）。
示例一：“訂單創建明細表”可冗余“收貨地址維度表”中的“收貨地址”維度，包含“收貨人地址、收貨人手機號”等維度屬性。
示例二：“商品維度表”可冗余“商品信息表”中的“采購信息、品牌信息”等屬性。
在已添加字段的操作列，單擊冗余字段，即可設置字段的關聯字段。
完成設置后單擊左上角的保存。
后續步驟
維度表創建完成后，您仍需為表配置字段管理、關聯關系、分區設置等內容，并將該表發布至對應環境，詳情請參見發布模型至引擎。