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本章節主要介紹數據目錄（Catalog）的基本能力。
什么是數據目錄（Catalog）
數據目錄（Catalog）是數據湖構建（Data Lake Formation）的元數據最上層實體，它可以包含多個數據庫。
適用場景
主要適用于元數據隔離的場景，比如多個E-MapReduce集群，每個集群綁定不同的Catalog，每個EMR集群間元數據互不可見。
基本操作
新建數據目錄（Catalog）
登錄數據湖構建控制臺。
菜單選擇：“元數據-元數據管理”。
切換標簽頁到“數據目錄”。
點擊“新建數據目錄”。
在輸入框中輸入如下內容：
目錄ID，必選，唯一標識，不可重名。
描述，可選，輸入描述信息。
目錄路徑，可選，輸入默認的存儲路徑，目前僅支持OSS路徑。
查詢數據目錄（Catalog）
登錄數據湖構建控制臺。
菜單選擇：“元數據-元數據管理”。
切換標簽頁到“數據目錄”。
修改數據目錄（Catalog）
登錄數據湖構建控制臺。
菜單選擇：“元數據-元數據管理”。
切換標簽頁到“數據目錄”。
針對某一行的數據目錄，點擊右側的“編輯”按鈕。
在輸入框中，修改如下內容：
描述，可選，輸入描述信息。
目錄路徑，可選，輸入默認的存儲路徑，目前僅支持OSS路徑。
刪除數據目錄（Catalog）
請您謹慎選擇刪除，刪除后，數據將不可恢復！
登錄數據湖構建控制臺。
菜單選擇：“元數據-元數據管理”。
切換標簽頁到“數據目錄”。
針對某一行的數據目錄，點擊右側的“刪除”按鈕。
彈出提示確認框后，點擊確認，完成catalog刪除。
與計算引擎的適配操作
如何修改E-MapReduce集群的數據目錄
修改E-MapReduce集群綁定的 DLF Catalog ID后，該集群將會指向新的Catalog ID，在該集群的對原來Catalog的庫/表等操作或運行中的作業均會失效。請充分考慮影響后，再進行切換。
Hive引擎配置修改
在Hive/hive-site.xml文件下，新增配置項：dlf.catalog.id
Key=dlf.catalog.id
Value=DLF數據目錄ID
依次點擊以下2個操作，完成配置部署生效。
保存配置。
部署客戶端配置。
點擊Hive右側的更多操作，選擇重啟，將Hive服務進行重啟。
重啟成功后，Hive狀態變為良好，則Catalog ID修改完成。
Spark配置修改參考上述Hive配置修改并重啟服務。
注意：如EMR主版本<=5.6.0/3.40.0，則不需要單獨對Spark做此配置修改，它使用Hive的配置，僅修改Hive配置即可。
Presto配置修改參考上述Hive配置修改并重啟服務，需注意修改文件為hive.properties（Presto僅限于EMR 5.8.0/3.42.0及以上版本支持該功能）
Impala配置不需要單獨對Impala做此修改，它使用Hive的配置，僅修改Hive配置即可。