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PolarDB-X 1.0同步至阿里云消息隊列Kafka

重要

本文中含有需要您注意的重要提示信息,忽略該信息可能對您的業務造成影響,請務必仔細閱讀。

本文介紹如何使用數據傳輸服務DTS(Data Transmission Service)將PolarDB-X 1.0同步至阿里云消息隊列Kafka。

前提條件

  • 已創建源PolarDB-X 1.0實例。具體操作,請參見創建實例

  • 已創建Kafka實例,并已創建用于接收同步數據的Topic,請參見概述

  • 目標Kafka實例的存儲空間須大于PolarDB-X 1.0實例占用的存儲空間。

注意事項

類型

說明

源庫限制

  • 待同步的表需具備主鍵或唯一約束(僅具有唯一約束的表不支持庫表結構同步,建議使用主鍵約束),且字段具有唯一性,否則可能會導致目標數據庫中出現重復數據;不支持二級索引表同步。

  • 如同步對象為表級別,且需進行編輯(如表列名映射),單次同步任務的表數量超過5000時,建議您拆分待同步的表,分批配置多個任務,或者配置整庫的同步任務,否則任務提交后可能會顯示請求報錯。

  • PolarDB-X 1.0下面掛載的RDS MySQL的Binlog日志:

    • 需開啟,并且binlog_row_image為full。否則預檢查階段提示報錯,且無法成功啟動數據同步任務。

    • 如為增量同步任務,DTS要求源數據庫的本地Binlog日志保存24小時以上,如為全量同步和增量同步任務,DTS要求源數據庫的本地Binlog日志至少保留7天以上(您可在全量同步完成后將Binlog保存時間設置為24小時以上),否則DTS可能因無法獲取Binlog而導致任務失敗,極端情況下甚至可能會導致數據不一致或丟失。由于您所設置的Binlog日志保存時間低于DTS要求的時間進而導致的問題,不在DTS的SLA保障范圍內。

  • 源庫的操作限制:

    • 同步期間如需切換PolarDB-X 1.0的網絡類型,切換成功后,請調整同步鏈路的網絡連接信息。

    • 在同步期間,請勿對源實例執行擴縮容(比如擴縮容其下掛載的RDS MySQL,或者雖未擴縮容RDS MySQL,但RDS MySQL中邏輯庫表對應的物理庫表的分布發生變化)、變更拆分鍵操作和變更DDL等操作,否則數據同步任務會失敗,或者數據不一致。

    • 同步期間如需切換PolarDB-X 1.0的網絡類型,切換成功后,請調整同步鏈路的網絡連接信息。

    • 如僅執行全量數據同步,請勿向源實例中寫入新的數據,否則會導致源和目標數據不一致。為實時保持數據一致性,建議選擇結構同步、全量同步和增量同步。

    • 在庫表結構同步和全量同步階段,請勿執行庫或表結構變更的DDL操作,否則會導致數據同步任務失敗。

  • PolarDB-X 1.0實例的版本需為5.2及以上版本。查看版本的方法,請參見實例版本概覽

其他限制

  • 由于PolarDB-X 1.0的同步任務為分布式同步,其下掛的一個RDS MySQL對應一個同步子任務。子任務運行情況,可在任務拓撲進行查詢。

  • 在同步期間,若目標Kafka發生了擴容或縮容,您需要重啟實例。

  • DTS基于源PolarDB-X 1.0實例中XA事務的連續性,以確保增量同步任務數據的一致性。若XA事務的連續性遭到破壞(包括但不限于修改同步對象、增量數據采集模塊容災等場景),則未提交的XA事務可能會丟失。

  • 執行數據同步前需評估源庫和目標庫的性能,同時建議業務低峰期執行數據同步。否則全量數據初始化時將占用源庫和目標庫一定的讀寫資源,可能會導致數據庫的負載上升。

  • 全量初始化會并發執行INSERT操作,導致目標數據庫的表產生碎片,因此全量初始化完成后目標實例的表空間比源實例的表空間大。

  • 請勿對源庫的同步對象使用pt-online-schema-change等類似工具執行在線DDL變更,否則會導致同步失敗。

  • 在DTS同步期間,不允許有除DTS外的數據寫入目標庫,否則會導致源庫與目標庫數據不一致。例如,有除DTS外的數據寫入目標庫時,使用DMS執行在線DDL變更,可能引起目標庫數據丟失。

  • 在全量同步和增量同步過程中,DTS會以Session級別暫時禁用約束檢查以及外鍵級聯操作。若任務運行時源庫存在級聯更新、刪除操作,可能會導致數據不一致。

  • 若實例運行失敗,DTS技術支持人員將在8小時內嘗試恢復該實例。在恢復失敗實例的過程中,可能會對該實例進行重啟、調整參數等操作。

    說明

    在調整參數時,僅會修改實例的參數,不會對數據庫中的參數進行修改。可能修改的參數,包括但不限于修改實例參數中的參數。

支持的同步架構

  • 一對一單向同步

  • 一對多單向同步

  • 級聯單向同步

  • 多對一單向同步

關于各類同步架構的介紹及注意事項,請參見數據同步拓撲介紹

支持同步的SQL操作

操作類型

SQL操作語句

DML

INSERT、UPDATE、DELETE

數據庫賬號的權限要求

數據庫

所需權限

賬號創建及授權方法

源實例PolarDB-X 1.0

同步對象的讀權限。

賬號管理

操作步驟

  1. 登錄新版DTS同步任務的列表頁面

    說明

    您也可以登錄DMS數據管理服務。在頂部菜單欄中,選擇集成與開發,在左側導航欄選擇數據傳輸(DTS) > 數據同步

  2. 在頁面左上角,選擇同步實例所屬地域。

  3. 單擊創建任務,配置源庫及目標庫信息。

    類別

    配置

    說明

    任務名稱

    DTS會自動生成一個任務名稱,建議配置具有業務意義的名稱(無唯一性要求),便于后續識別。

    源庫信息

    選擇DMS數據庫實例

    您可以按實際需求,選擇是否使用已有實例。

    • 如使用已有實例,下方數據庫信息將自動填入,您無需重復輸入。

    • 如不使用已有實例,您需要輸入下方的數據庫信息。

    數據庫類型

    選擇PolarDB-X 1.0

    接入方式

    選擇云實例

    實例地區

    選擇源PolarDB-X 1.0實例所屬地域。

    是否跨阿里云賬號

    本場景使用同一阿里云賬號進行同步,需選擇為不跨賬號

    實例ID

    選擇源PolarDB-X 1.0實例ID。

    數據庫賬號

    填入源PolarDB-X 1.0實例的數據庫賬號,權限要求,請參見數據庫賬號的權限要求

    數據庫密碼

    填入該數據庫賬號對應的密碼。

    目標庫信息

    選擇DMS數據庫實例

    您可以按實際需求,選擇是否使用已有實例。

    • 如使用已有實例,下方數據庫信息將自動填入,您無需重復輸入。

    • 如不使用已有實例,您需要輸入下方的數據庫信息。

    數據庫類型

    選擇Kafka

    接入方式

    選擇專線/VPN網關/智能網關

    說明

    暫不支持云實例的接入方式。

    實例地區

    選擇目標Kafka實例所屬地域。

    已和目標端數據庫聯通的VPC

    選擇目標Kafka實例所屬的專有網絡ID。您可以在Kafka實例的基本信息頁面中查看到專有網絡ID。

    域名或IP地址

    填入Kafka實例默認接入點中的任意一個IP地址。

    說明

    您可以在Kafka實例的基本信息頁面中,獲取默認接入點對應的IP地址。

    端口

    Kafka實例的服務端口,默認為9092。

    數據庫賬號

    填入目標Kafka實例的數據庫賬號和對應的密碼。

    說明

    僅開啟ACL的阿里云消息隊列Kafka版實例才需要填寫數據庫賬號與數據庫密碼,關于開啟ACL的信息,請參見SASL用戶授權

    數據庫密碼

    Kafka版本

    根據Kafka實例版本,選擇對應的版本信息。

    連接方式

    根據業務及安全需求,選擇非加密連接SCRAM-SHA-256

    Topic

    在下拉框中選擇具體的Topic。

    存儲DDL的Topic

    在下拉框中選擇具體的Topic,用于存儲DDL信息。如果未指定,DDL信息默認存儲在Topic選擇的Topic中。

    是否使用Kafka Schema Registry

    Kafka Schema Registry是元數據提供服務層,提供了一個RESTful接口,用于存儲和檢索Avro Schema。

    • :不使用Kafka Schema Registry。

    • :使用Kafka Schema Registry。您需要輸入Avro Schema在Kafka Schema Registry注冊的URL或IP。

  4. 配置完成后,單擊頁面下方的測試連接以進行下一步

    如果源或目標數據庫是阿里云數據庫實例(例如RDS MySQL云數據庫MongoDB版等),DTS會自動將對應地區DTS服務的IP地址添加到阿里云數據庫實例的白名單中;如果源或目標數據庫是ECS上的自建數據庫,DTS會自動將對應地區DTS服務的IP地址添加到ECS的安全規則中,您還需確保自建數據庫沒有限制ECS的訪問(若數據庫是集群部署在多個ECS實例,您需要手動將DTS服務對應地區的IP地址添到其余每個ECS的安全規則中);如果源或目標數據庫是IDC自建數據庫或其他云數據庫,則需要您手動添加對應地區DTS服務的IP地址,以允許來自DTS服務器的訪問。DTS服務的IP地址,請參見DTS服務器的IP地址段

    警告

    DTS自動添加或您手動添加DTS服務的公網IP地址段可能會存在安全風險,一旦使用本產品代表您已理解和確認其中可能存在的安全風險,并且需要您做好基本的安全防護,包括但不限于加強賬號密碼強度防范、限制各網段開放的端口號、內部各API使用鑒權方式通信、定期檢查并限制不需要的網段,或者使用通過內網(專線/VPN網關/智能網關)的方式接入。

  5. 配置任務對象及高級配置。

    配置

    說明

    同步類型

    固定選中增量同步。默認情況下,您還需要同時選中庫表結構同步全量同步。預檢查完成后,DTS會將源實例中待同步對象的全量數據在目標集群中初始化,作為后續增量同步數據的基線數據。

    說明

    若選中了全量同步,則執行了CREATE TABLE語句的待同步表(表結構和表數據)支持同步至目標庫。

    目標已存在表的處理模式

    • 預檢查并報錯攔截:檢查目標數據庫中是否有同名的表。如果目標數據庫中沒有同名的表,則通過該檢查項目;如果目標數據庫中有同名的表,則在預檢查階段提示錯誤,數據同步任務不會被啟動。

      說明

      如果目標庫中同名的表不方便刪除或重命名,您可以更改該表在目標庫中的名稱,請參見庫表列名映射

    • 忽略報錯并繼續執行:跳過目標數據庫中是否有同名表的檢查項。

      警告

      選擇為忽略報錯并繼續執行,可能導致數據不一致,給業務帶來風險,例如:

      • 表結構一致的情況下,如在目標庫遇到與源庫主鍵或唯一鍵的值相同的記錄:

        • 全量期間,DTS會保留目標集群中的該條記錄,即源庫中的該條記錄不會同步至目標數據庫中。

        • 增量期間,DTS不會保留目標集群中的該條記錄,即源庫中的該條記錄會覆蓋至目標數據庫中。

      • 表結構不一致的情況下,可能會導致無法初始化數據、只能同步部分列的數據或同步失敗,請謹慎操作。

    投遞到Kafka的數據格式

    根據需求選擇同步到Kafka實例中的數據存儲格式。

    • 如果您選擇DTS Avro,根據DTS Avro的schema定義進行數據解析,schema定義詳情請參見DTS Avro的schema定義

    • 如果您選擇Canal Json,Canal Json的參數說明和示例請參見Canal Json說明

    說明

    PolarDB-X 1.0暫不支持選擇Canal Json,默認選擇DTS Avro

    Kafka壓縮格式

    根據需求選擇Kafka壓縮消息的壓縮格式。

    • LZ4(默認):壓縮率較低,壓縮速率較高。

    • GZIP:壓縮率較高,壓縮速率較低。

      說明

      對CPU的消耗較高。

    • Snappy:壓縮率中等,壓縮速率中等。

    投遞到Kafka Partition策略

    暫不支持此功能。

    目標庫對象名稱大小寫策略

    您可以配置目標實例中同步對象的庫名、表名和列名的英文大小寫策略。默認情況下選擇DTS默認策略,您也可以選擇與源庫、目標庫默認策略保持一致。更多信息,請參見目標庫對象名稱大小寫策略

    源庫對象

    源庫對象框中單擊待同步對象,然后單擊向右將其移動至已選擇對象框。

    說明

    同步對象支持選擇的粒度為表。

    如選擇整個庫作為同步對象,且源庫中新增或刪除表,則這類變更不會同步至目標庫。

    已選擇對象

    • 如需更改單個同步對象在目標實例中的名稱,請右擊已選擇對象中的同步對象,設置方式,請參見庫表列名單個映射

    • 如需批量更改同步對象在目標實例中的名稱,請單擊已選擇對象方框右上方的批量編輯,設置方式,請參見庫表列名批量映射

    說明

    如需設置WHERE條件過濾數據,請在已選擇對象中右擊待同步的表,在彈出的對話框中設置過濾條件。設置方法請參見通過SQL條件過濾任務數據

  6. 單擊下一步高級配置,進行高級配置。

    配置

    說明

    選擇調度該任務的專屬集群

    本案例不需要選擇,關于專屬集群的詳情介紹,請參見什么是DTS專屬集群?

    監控報警

    是否設置告警,當同步失敗或延遲超過閾值后,將通知告警聯系人。

    源庫、目標庫無法連接后的重試時間

    在同步任務啟動后,若源庫或目標庫連接失敗則DTS會報錯,并會立即進行持續的重試連接,默認持續重試時間為720分鐘,您也可以在取值范圍(10~1440分鐘)內自定義重試時間,建議設置30分鐘以上。如果DTS在設置的重試時間內重新連接上源庫、目標庫,同步任務將自動恢復。否則,同步任務將會失敗。

    說明
    • 針對同源或者同目標的多個DTS實例,如DTS實例A和DTS實例B,設置網絡重試時間時A設置30分鐘,B設置60分鐘,則重試時間以低的30分鐘為準。

    • 由于連接重試期間,DTS將收取任務運行費用,建議您根據業務需要自定義重試時間,或者在源和目標庫實例釋放后盡快釋放DTS實例。

    源庫、目標庫出現其他問題后的重試時間

    在同步任務啟動后,若源庫或目標庫出現非連接性的其他問題(如DDL或DML執行異常),則DTS會報錯并會立即進行持續的重試操作,默認持續重試時間為10分鐘,您也可以在取值范圍(1~1440分鐘)內自定義重試時間,建議設置10分鐘以上。如果DTS在設置的重試時間內相關操作執行成功,同步任務將自動恢復。否則,同步任務將會失敗。

    重要

    源庫、目標庫出現其他問題后的重試時間的值需要小于源庫、目標庫無法連接后的重試時間的值。

    配置ETL功能

    選擇是否配置ETL功能。關于ETL的更多信息,請參見什么是ETL流式ETL

  7. 保存任務并進行預檢查。

    • 若您需要查看調用API接口配置該實例時的參數信息,請將鼠標光標移動至下一步保存任務并預檢查按鈕上,然后單擊氣泡中的預覽OpenAPI參數

    • 若您無需查看或已完成查看API參數,請單擊頁面下方的下一步保存任務并預檢查

    說明
    • 在同步作業正式啟動之前,會先進行預檢查。只有預檢查通過后,才能成功啟動同步作業。

    • 如果預檢查失敗,請單擊失敗檢查項后的查看詳情,并根據提示修復后重新進行預檢查。

    • 如果預檢查產生警告:

      • 對于不可以忽略的檢查項,請單擊失敗檢查項后的查看詳情,并根據提示修復后重新進行預檢查。

      • 對于可以忽略無需修復的檢查項,您可以依次單擊點擊確認告警詳情確認屏蔽確定重新進行預檢查,跳過告警檢查項重新進行預檢查。如果選擇屏蔽告警檢查項,可能會導致數據不一致等問題,給業務帶來風險。

  8. 預檢查通過率顯示為100%時,單擊下一步購買

  9. 購買頁面,選擇數據同步實例的計費方式、鏈路規格,詳細說明請參見下表。

    類別

    參數

    說明

    信息配置

    計費方式

    • 預付費(包年包月):在新建實例時支付費用。適合長期需求,價格比按量付費更實惠,且購買時長越長,折扣越多。

    • 后付費(按量付費):按小時扣費。適合短期需求,用完可立即釋放實例,節省費用。

    資源組配置

    實例所屬的資源組,默認為default resource group。更多信息,請參見什么是資源管理

    鏈路規格

    DTS為您提供了不同性能的同步規格,同步鏈路規格的不同會影響同步速率,您可以根據業務場景進行選擇。更多信息,請參見數據同步鏈路規格說明

    訂購時長

    在預付費模式下,選擇包年包月實例的時長和數量,包月可選擇1~9個月,包年可選擇1年、2年、3年和5年。

    說明

    該選項僅在付費類型為預付費時出現。

  10. 配置完成后,閱讀并勾選《數據傳輸(按量付費)服務條款》

  11. 單擊購買并啟動,并在彈出的確認對話框,單擊確定

    您可在數據同步界面查看具體任務進度。