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本文介紹如何使用數據傳輸服務DTS（Data Transmission Service），將PolarDB-X 2.0同步至阿里云流式數據服務DataHub，實現增量數據的實時同步。

前提條件

已開通DataHub，并且已創建用作接收同步數據的Project。具體操作請參見快速入門和Project操作。
目標阿里云流式數據服務DataHub實例的存儲空間須大于源PolarDB-X 2.0實例的存儲空間。

注意事項

類型	說明
源庫限制	待同步的表需具備主鍵或唯一約束，且字段具有唯一性，否則可能會導致目標數據庫中出現重復數據。若同步對象為表級別，且需進行編輯（如表列名映射），單次同步任務的表數量超過5000時，建議您拆分待同步的表，分批配置多個任務，或者配置整庫的同步任務，否則任務提交后可能會顯示請求報錯。 Binlog日志：在PolarDB-X 2.0控制臺參數設置界面開啟binlog，開啟方法請參見參數設置。并且binlog_row_image為full。否則預檢查階段提示報錯，且無法成功啟動數據同步任務。如為增量同步任務，DTS要求源數據庫的本地Binlog日志保存24小時以上，如為庫表結構同步和增量同步任務，DTS要求源數據庫的本地Binlog日志至少保留7天以上（您可在庫表結構同步完成后將Binlog保存時間設置為24小時以上），否則DTS可能因無法獲取Binlog而導致任務失敗，極端情況下甚至可能會導致數據不一致或丟失。由于您所設置的Binlog日志保存時間低于DTS要求的時間進而導致的問題，不在DTS的SLA保障范圍內。 PolarDB分布式版需兼容MySQL 5.7版本。在庫表結構同步階段，請勿執行庫或表結構變更的DDL操作，否則會導致數據同步任務失敗。
其他限制	僅支持表級別的數據同步。目標DataHub中單個String字段的長度最大支持2 MB。請勿對源庫的同步對象使用pt-online-schema-change等類似工具執行在線DDL變更，否則會導致同步失敗。在DTS同步期間，不允許有除DTS外的數據寫入目標庫，否則會導致源庫與目標庫數據不一致。例如，有除DTS外的數據寫入目標庫時，使用DMS執行在線DDL變更，可能引起目標庫數據丟失。不支持全量數據同步，即DTS不會將源PolarDB分布式版中同步對象的存量數據同步至目標DataHub實例中。若實例運行失敗，DTS技術支持人員將在8小時內嘗試恢復該實例。在恢復失敗實例的過程中，可能會對該實例進行重啟、調整參數等操作。說明在調整參數時，僅會修改實例的參數，不會對數據庫中的參數進行修改。可能修改的參數，包括但不限于修改實例參數中的參數。
其他注意事項	DTS會在源庫定時更新`dts_health_check`.`ha_health_check`表以推進binlog位點。

支持的同步架構

一對一單向同步
一對多單向同步
多對一單向同步
級聯單向同步

關于各類同步架構的介紹及注意事項，請參見數據同步拓撲介紹。

支持同步的SQL操作

操作類型	SQL操作語句
DML	INSERT、UPDATE、DELETE
DDL	ADD COLUMN

操作步驟

進入同步任務的列表頁面。
1. 登錄DMS數據管理服務。
2. 在頂部菜單欄中，單擊集成與開發。
3. 在左側導航欄，選擇數據傳輸（DTS） > 數據同步。
說明
- 實際操作可能會因DMS的模式和布局不同，而有所差異。更多信息，請參見極簡模式和自定義DMS界面布局與樣式。
- 您也可以登錄新版DTS同步任務的列表頁面。
在同步任務右側，選擇同步實例所屬地域。
說明
新版DTS同步任務列表頁面，需要在頁面左上角選擇同步實例所屬地域。
單擊創建任務，進入任務配置頁面。
可選：在頁面右上角，單擊試用新版配置頁。
說明
- 若您已進入新版配置頁（頁面右上角的按鈕為返回舊版配置頁），則無需執行此操作。
- 新版配置頁和舊版配置頁部分參數有差異，建議使用新版配置頁。

配置源庫及目標庫信息。

類別	配置	說明
無	任務名稱	DTS會自動生成一個任務名稱，建議配置具有業務意義的名稱（無唯一性要求），便于后續識別。
源庫信息	選擇DMS數據庫實例	您可以按實際需求，選擇是否使用已有實例。如使用已有實例，下方數據庫信息將自動填入，您無需重復輸入。如不使用已有實例，您需要輸入下方的數據庫信息。
	數據庫類型	選擇PolarDB-X 2.0。
	接入方式	選擇云實例。
	實例地區	選擇源PolarDB-X 2.0實例所屬地域。
	是否跨阿里云賬號	本示例為同一阿里云賬號間的同步，選擇不跨賬號。
	實例ID	選擇源PolarDB-X 2.0實例ID。
	數據庫賬號	填入源PolarDB-X 2.0實例的數據庫賬號，需具備REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT及待同步對象的SELECT權限。說明授權方式，請參見數據同步過程中的賬號權限問題。
	數據庫密碼	填入該數據庫賬號對應的密碼。
目標庫信息	選擇DMS數據庫實例	您可以按實際需求，選擇是否使用已有實例。如使用已有實例，下方數據庫信息將自動填入，您無需重復輸入。如不使用已有實例，您需要輸入下方的數據庫信息。
	數據庫類型	選擇DataHub。
	接入方式	選擇云實例。
	實例地區	選擇目標DataHub實例所屬地域。
	Project	選擇目標DataHub的Project。

配置完成后，單擊頁面下方的測試連接以進行下一步。
如果源或目標數據庫是阿里云數據庫實例（例如RDS MySQL、云數據庫MongoDB版等），DTS會自動將對應地區DTS服務的IP地址添加到阿里云數據庫實例的白名單中；如果源或目標數據庫是ECS上的自建數據庫，DTS會自動將對應地區DTS服務的IP地址添加到ECS的安全規則中，您還需確保自建數據庫沒有限制ECS的訪問（若數據庫是集群部署在多個ECS實例，您需要手動將DTS服務對應地區的IP地址添到其余每個ECS的安全規則中）；如果源或目標數據庫是IDC自建數據庫或其他云數據庫，則需要您手動添加對應地區DTS服務的IP地址，以允許來自DTS服務器的訪問。DTS服務的IP地址，請參見DTS服務器的IP地址段。
警告
DTS自動添加或您手動添加DTS服務的公網IP地址段可能會存在安全風險，一旦使用本產品代表您已理解和確認其中可能存在的安全風險，并且需要您做好基本的安全防護，包括但不限于加強賬號密碼強度防范、限制各網段開放的端口號、內部各API使用鑒權方式通信、定期檢查并限制不需要的網段，或者使用通過內網（專線/VPN網關/智能網關）的方式接入。

配置任務對象。

在對象配置頁面，配置待同步的對象。

配置	說明
同步類型	固定選中增量同步。僅支持選中庫表結構同步，不支持全量同步。說明在數據同步任務的初始化階段，DTS會將同步對象的結構定義（例如表結構）同步至目標DataHub實例。
附加列規則	DTS在將數據同步到DataHub時，會在同步的目標Topic中添加一些附加列。如果附加列和目標Topic中已有的列出現名稱沖突將會導致數據同步失敗。您需要根據業務需求選擇附加列規則為新規則或舊規則。警告在選擇附加列規則前，您需要評估附加列和目標Topic中已有的列是否會出現名稱沖突，否則可能會導致任務失敗或數據丟失。關于附加列的規則和定義說明，請參見附加列名稱和定義說明。
目標已存在表的處理模式	預檢查并報錯攔截：檢查目標數據庫中是否有同名的表。如果目標數據庫中沒有同名的表，則通過該檢查項目；如果目標數據庫中有同名的表，則在預檢查階段提示錯誤，數據同步任務不會被啟動。說明如果目標庫中同名的表不方便刪除或重命名，您可以更改該表在目標庫中的名稱，請參見庫表列名映射。忽略報錯并繼續執行：跳過目標數據庫中是否有同名表的檢查項。警告選擇為忽略報錯并繼續執行，可能導致數據不一致，給業務帶來風險，例如：表結構一致的情況下，如在目標庫遇到與源庫主鍵或唯一鍵的值相同的記錄：全量期間，DTS會保留目標集群中的該條記錄，即源庫中的該條記錄不會同步至目標數據庫中。增量期間，DTS不會保留目標集群中的該條記錄，即源庫中的該條記錄會覆蓋至目標數據庫中。表結構不一致的情況下，可能會導致無法初始化數據、只能同步部分列的數據或同步失敗，請謹慎操作。
目標庫對象名稱大小寫策略	您可以配置目標實例中同步對象的庫名、表名和列名的英文大小寫策略。默認情況下選擇DTS默認策略，您也可以選擇與源庫、目標庫默認策略保持一致。更多信息，請參見目標庫對象名稱大小寫策略。
源庫對象	在源庫對象框中單擊待同步對象，然后單擊將其移動至已選擇對象框。說明同步對象的選擇粒度為表。
已選擇對象	如需更改單個同步對象在目標實例中的名稱，請右擊已選擇對象中的同步對象，設置方式，請參見庫表列名單個映射。如需批量更改同步對象在目標實例中的名稱，請單擊已選擇對象方框右上方的批量編輯，設置方式，請參見庫表列名批量映射。說明如需設置WHERE條件過濾數據，請在已選擇對象中右擊待同步的表，在彈出的對話框中設置過濾條件。設置方法請參見通過SQL條件過濾任務數據。

單擊下一步高級配置，進行高級參數配置。

配置	說明
選擇調度該任務的專屬集群	DTS默認將任務調度到共享集群上，您無需選擇。若您希望任務更加穩定，可以購買專屬集群來運行DTS同步任務。更多信息，請參見什么是DTS專屬集群。
源庫、目標庫無法連接后的重試時間	在同步任務啟動后，若源庫或目標庫連接失敗則DTS會報錯，并會立即進行持續的重試連接，默認持續重試時間為720分鐘，您也可以在取值范圍（10~1440分鐘）內自定義重試時間，建議設置30分鐘以上。如果DTS在設置的重試時間內重新連接上源庫、目標庫，同步任務將自動恢復。否則，同步任務將會失敗。說明針對同源或者同目標的多個DTS實例，如DTS實例A和DTS實例B，設置網絡重試時間時A設置30分鐘，B設置60分鐘，則重試時間以低的30分鐘為準。由于連接重試期間，DTS將收取任務運行費用，建議您根據業務需要自定義重試時間，或者在源和目標庫實例釋放后盡快釋放DTS實例。
源庫、目標庫出現其他問題后的重試時間	在同步任務啟動后，若源庫或目標庫出現非連接性的其他問題（如DDL或DML執行異常），則DTS會報錯并會立即進行持續的重試操作，默認持續重試時間為10分鐘，您也可以在取值范圍（1~1440分鐘）內自定義重試時間，建議設置10分鐘以上。如果DTS在設置的重試時間內相關操作執行成功，同步任務將自動恢復。否則，同步任務將會失敗。重要源庫、目標庫出現其他問題后的重試時間的值需要小于源庫、目標庫無法連接后的重試時間的值。
是否限制增量同步速率	您也可以根據實際情況，選擇是否對增量同步任務進行限速設置（設置每秒增量同步的行數RPS和每秒增量同步的數據量(MB)BPS），以緩解目標庫的壓力。
環境標簽	您可以根據實際情況，選擇用于標識實例的環境標簽。本示例無需選擇。
是否去除正反向任務的心跳表sql	根據業務需求選擇是否在DTS實例運行時，在源庫中寫入心跳SQL信息。是：不在源庫中寫入心跳SQL信息，DTS實例可能會顯示有延遲。否：在源庫中寫入心跳SQL信息，可能會影響源庫的物理備份和克隆等功能。
配置ETL功能	選擇是否配置ETL功能。關于ETL的更多信息，請參見什么是ETL。是：配置ETL功能，并在文本框中填寫數據處理語句，詳情請參見在DTS遷移或同步任務中配置ETL。否：不配置ETL功能。
監控告警	是否設置告警，當同步失敗或延遲超過閾值后，將通知告警聯系人。不設置：不設置告警。設置：設置告警，您還需要設置告警閾值和告警聯系人。更多信息，請參見在配置任務過程中配置監控告警。

保存任務并進行預檢查。
- 若您需要查看調用API接口配置該實例時的參數信息，請將鼠標光標移動至下一步保存任務并預檢查按鈕上，然后單擊氣泡中的預覽OpenAPI參數。
- 若您無需查看或已完成查看API參數，請單擊頁面下方的下一步保存任務并預檢查。
說明
- 在同步作業正式啟動之前，會先進行預檢查。只有預檢查通過后，才能成功啟動同步作業。
- 如果預檢查失敗，請單擊失敗檢查項后的查看詳情，并根據提示修復后重新進行預檢查。
- 如果預檢查產生警告：
  對于不可以忽略的檢查項，請單擊失敗檢查項后的查看詳情，并根據提示修復后重新進行預檢查。
  對于可以忽略無需修復的檢查項，您可以依次單擊點擊確認告警詳情、確認屏蔽、確定、重新進行預檢查，跳過告警檢查項重新進行預檢查。如果選擇屏蔽告警檢查項，可能會導致數據不一致等問題，給業務帶來風險。
預檢查通過率顯示為100%時，單擊下一步購買。

購買實例。

在購買頁面，選擇數據同步實例的計費方式、鏈路規格，詳細說明請參見下表。

類別	參數	說明
信息配置	計費方式	預付費（包年包月）：在新建實例時支付費用。適合長期需求，價格比按量付費更實惠，且購買時長越長，折扣越多。后付費（按量付費）：按小時扣費。適合短期需求，用完可立即釋放實例，節省費用。
	資源組配置	實例所屬的資源組，默認為default resource group。更多信息，請參見什么是資源管理。
	鏈路規格	DTS為您提供了不同性能的同步規格，同步鏈路規格的不同會影響同步速率，您可以根據業務場景進行選擇。更多信息，請參見數據同步鏈路規格說明。
	訂購時長	在預付費模式下，選擇包年包月實例的時長和數量，包月可選擇1~9個月，包年可選擇1年、2年、3年和5年。說明該選項僅在付費類型為預付費時出現。

配置完成后，閱讀并勾選《數據傳輸（按量付費）服務條款》。
單擊購買并啟動，并在彈出的確認對話框，單擊確定。
您可在數據同步界面查看具體任務進度。

Topic結構定義說明

DTS在將數據變更同步至DataHub實例的Topic時，目標Topic中除了存儲變更數據外，還會新增一些附加列用于存儲元信息，示例如下。

說明

本案例中的業務字段為id、name、address，由于在配置數據同步時選用的是舊版附加列規則，DTS會為業務字段（包含目標庫中的源庫原有的業字段）添加dts_的前綴。若您使用新版附加列規則，DTS不會給目標庫中的源庫原有業字段加前綴。

Topic定義

結構定義說明：

舊版附加列名稱	新版附加列名稱	數據類型	說明
`dts_record_id`	`new_dts_sync_dts_record_id`	String	增量日志的記錄ID，為該日志唯一標識。說明正常情況下是全局唯一自增的，在容災的情況下會有回退且無法保證自增和唯一。如果增量日志的操作類型為UPDATE，那么增量更新會被拆分成兩條記錄（分別記錄更新前和更新后的值），且`dts_record_id`的值相同。
`dts_operation_flag`	`new_dts_sync_dts_operation_flag`	String	操作類型，取值： I：INSERT操作。 D：DELETE操作。 U：UPDATE操作。 F：全量數據同步。
`dts_instance_id`	`new_dts_sync_dts_instance_id`	String	數據庫的server ID。
`dts_db_name`	`new_dts_sync_dts_db_name`	String	數據庫名稱。
`dts_table_name`	`new_dts_sync_dts_table_name`	String	表名。
`dts_utc_timestamp`	`new_dts_sync_dts_utc_timestamp`	String	操作時間戳，即日志的時間戳（UTC 時間）。
`dts_before_flag`	`new_dts_sync_dts_before_flag`	String	所有列的值是否更新前的值，取值：Y或N。
`dts_after_flag`	`new_dts_sync_dts_after_flag`	String	所有列的值是否更新后的值，取值：Y或N。

關于dts_before_flag和dts_after_flag的補充說明

對于不同的操作類型，增量日志中的dts_before_flag和dts_after_flag定義如下：

INSERT
當操作類型為INSERT時，所有列的值為新插入的值，即為更新后的值，所以dts_before_flag取值為N，dts_after_flag取值為Y，示例如下。
UPDATE
當操作類型為UPDATE時，DTS會將UPDATE操作拆為兩條增量日志。這兩條增量日志的dts_record_id、dts_operation_flag及dts_utc_timestamp對應的值相同。
第一條增量日志記錄了更新前的值，所以dts_before_flag取值為Y，dts_after_flag取值為N。第二條增量日志記錄了更新后的值，所以 dts_before_flag取值為N，dts_after_flag取值為Y，示例如下。
DELETE
當操作類型為DELETE時，增量日志中所有的列值為被刪除的值，即列值不變，所以dts_before_flag取值為Y， dts_after_flag取值為N，示例如下。