大數據實例具有以下特點：

• 基于企業級架構提供穩定計算能力，為高效處理計算作業提供保障。

• 網絡性能更高（包括單實例最大內網帶寬和最大小包轉發率），滿足業務高峰期實例間的數據交互需求，例如MapReduce計算框架下的Shuffle過程。

• 單磁盤順序讀寫性能達190 MB/s（首次創建實例時，磁盤需要預熱才能達到最高性能），單實例存儲吞吐能力最大5 GB/s，縮短HDFS文件讀取和寫入時間。

• 本地存儲價格比SSD云盤降低97%，大大降低Hadoop集群建設成本。

使用大數據實例時請注意：

• 不支持變配和宕機遷移。

• 本地盤與特定規格的實例相綁定，本地盤的數量和容量由您選擇的實例規格決定。不支持單獨購買本地盤，不支持將本地盤卸載并掛載到另一臺實例上使用。

• 本地盤不支持快照功能。如果您需要為本地盤實例創建包含系統盤和數據盤的鏡像，建議通過組合系統盤快照和數據盤（僅限云盤）快照的方式來創建。

• 不支持基于實例ID創建包含系統盤和數據盤的鏡像。

• 支持掛載SSD云盤，掛載的云盤支持擴容。

• 操作本地盤實例可能對本地盤數據產生影響，更多詳情，請參見實例操作對本地盤數據的影響。

使用ext4等文件系統，首次執行mount操作時需要初始化inode table。在Linux的2.6.37及更高的內核版本中，默認啟用了lazyinit特性，導致inode table初始化會延遲到mount后，且本地盤在初始化時會占用較大吞吐量（例如30個本地盤的吞吐量可能高達600 MB/s），影響業務穩定性。4.x版本內核中增加了lazyinit并發度，可以緩解該問題，詳情請參見社區。ECS推薦以下最佳實踐，使您在相對較快的時間內完成初始化：

1. 獲取所有SATA HDD本地盤列表。

2. 運行以下命令，為每個本地盤開啟獨立的后臺初始化。

   本示例中，在設備名為/dev/vdb的本地盤上創建ext4文件系統。

   mkfs.ext4 -E lazy_itable_init=0,lazy_journal_init=0 /dev/vdb &

3. 等待所有本地盤完成初始化，并運行iostat -x 5，直至所有本地盤的I/O活動顯示為0。

4. 批量執行mount操作。

d3s的特點如下：

• 實例配備12 TB大容量、高吞吐SATA HDD本地盤，輔以最大64 Gbit/s實例間網絡帶寬

• 支持在線更換壞盤，支持熱插拔壞盤，避免導致實例停機

  如果單塊本地盤出現故障，您會收到系統事件，確認響應事件即可發起壞盤修復流程，更多說明請參見本地盤實例運維場景和系統事件。

  重要

  確認發起壞盤修復流程后，壞盤中的數據不可恢復。

• 計算：

  • 處理器：2.7 GHz主頻的 ^? Xeon ^? 可擴展處理器（Ice Lake），全核睿頻3.5 GHz，計算性能穩定

• 存儲：

  • I/O優化實例

  • 僅支持ESSD云盤和ESSD AutoPL云盤

• 網絡：

  • 支持IPv6

  • 實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）

• 適用場景：

  • Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大數據計算和存儲業務場景

  • Spark內存計算、MLlib等機器學習場景

  • ElasticSearch、Kafka等搜索和日志數據處理場景

d3s包括的實例規格及指標數據如下表所示。

d3c的特點如下：

• 實例配備大容量、高吞吐本地盤，輔以最大40 Gbit/s實例間網絡帶寬

• 支持在線更換壞盤，支持熱插拔壞盤，避免導致實例停機

  如果單塊本地盤出現故障，您會收到系統事件，確認響應事件即可發起壞盤修復流程，更多說明請參見本地盤實例運維場景和系統事件。

  重要

  確認發起壞盤修復流程后，壞盤中的數據不可恢復。

• 計算：

  • 處理器：采用第三代Intel ^? Xeon ^? 可擴展處理器（Ice Lake），主頻2.9 GHz，全核睿頻3.5 GHz，計算性能穩定

• 存儲：

  • I/O優化實例

  • 僅支持ESSD云盤和ESSD AutoPL云盤

• 網絡：

  • 支持IPv6

  • 實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）

• 適用場景：

  • Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大數據計算和存儲業務場景

  • EMR JindoFS配合OSS實現大數據冷熱數據分層和存儲計算分離的場景

  • Spark內存計算、MLlib等機器學習場景

  • ElasticSearch、Kafka等搜索和日志數據處理場景

d3c包括的實例規格及指標數據如下表所示。

d2c的特點如下：

• 實例配備大容量、高吞吐SATA HDD本地盤，輔以最大35 Gbit/s實例間網絡帶寬

• 支持在線更換壞盤，支持熱插拔壞盤，避免導致實例停機

  如果單塊本地盤出現故障，您會收到系統事件，確認響應事件即可發起壞盤修復流程，更多說明請參見本地盤實例運維場景和系統事件。

  重要

  確認發起壞盤修復流程后，壞盤中的數據不可恢復。

• 計算：

  • 處理器：2.5 GHz主頻的Intel ^? Xeon ^? Platinum 8269CY（Cascade Lake）

• 存儲：

  • I/O優化實例

  • 僅支持ESSD云盤、ESSD AutoPL云盤、SSD云盤和高效云盤

• 網絡：

  • 支持IPv6

  • 實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）

• 適用場景：

  • Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大數據計算和存儲業務場景

  • EMR JindoFS配合OOS實現大數據冷熱數據分層和存儲計算分離的場景

  • Spark內存計算、MLlib等機器學習場景

  • ElasticSearch、Kafka等搜索和日志數據處理場景

d2c包括的實例規格及指標數據如下表所示。

d2s的特點如下：

• 實例配備大容量、高吞吐SATA HDD本地盤，輔以最大35 Gbit/s實例間網絡帶寬

• 支持在線更換壞盤，支持熱插拔壞盤，避免導致實例停機

  如果單塊本地盤出現故障，您會收到系統事件，確認響應事件即可發起壞盤修復流程，更多說明請參見本地盤實例運維場景和系統事件。

  重要

  確認發起壞盤修復流程后，壞盤中的數據不可恢復。

• 計算：

  • 處理器：2.5 GHz主頻的Intel ^? Xeon ^? Platinum 8163（Skylake）

• 存儲：

  • I/O優化實例

  • 僅支持ESSD云盤、ESSD AutoPL云盤、SSD云盤和高效云盤

• 網絡：

  • 支持IPv6

  • 實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）

• 適用場景：

  • Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大數據計算和存儲業務場景

  • Spark內存計算、MLlib等機器學習場景

  • ElasticSearch、Kafka等搜索和日志數據處理場景

d2s包括的實例規格及指標數據如下表所示。

d1ne的特點如下：

• 實例配備大容量、高吞吐SATA HDD本地盤，輔以最大35 Gbit/s實例間網絡帶寬

• 計算：

  • 處理器與內存配比為1:4，為大數據場景設計

  • 處理器：2.5 GHz主頻的Intel ^? Xeon ^? E5-2682 v4（Broadwell）

• 存儲：

  • I/O優化實例

  • 僅支持SSD云盤和高效云盤

• 網絡：

  • 支持IPv6

  • 實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）

• 適用場景：

  • Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase等

  • Spark內存計算、MLlib等

  • ElasticSearch、日志等

d1ne包括的實例規格及指標數據如下表所示。

d1的特點如下：

• 實例配備大容量、高吞吐SATA HDD本地盤，輔以最大17 Gbit/s實例間網絡帶寬

• 計算：

  • 處理器與內存配比為1:4，為大數據場景設計

  • 處理器：2.5 GHz主頻的Intel ^? Xeon ^? E5-2682 v4（Broadwell）

• 存儲：

  • I/O優化實例

  • 僅支持SSD云盤和高效云盤

• 網絡：

  • 實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）

• 適用場景：

  • Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase等

  • Spark內存計算、MLlib等

  • 互聯網行業、金融行業等有大數據計算與存儲分析需求的行業客戶，進行海量數據存儲和計算的業務場景

  • ElasticSearch、日志等

d1包括的實例規格及指標數據如下表所示。