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產品架構

本文介紹E-MapReduce(簡稱EMR)的產品架構,以便您直觀的了解EMR的產品組成。

EMR的產品架構如下圖所示。架構圖

從上圖可以看出EMR由四部分組成:

  • 社區開源產品

    集成Apache社區開源大數據組件,例如Hadoop、Hive和HBase,隨著EMR版本更新,開源軟件也會相應的升級,詳情請參見版本概述下各版本的版本說明。

    重要

    已經創建好的EMR集群不支持組件升級。

  • EMR開源優化

    EMR基于開源社區版本的組件,增強了其性能和功能。例如,Delta Lake相較開源版本增加了ZOrder和Data Skipping能力,詳情請參見Delta Lake概述

  • EMR自研能力

    為讓開源大數據組件和服務更好的運行在阿里云技術設施上,EMR自研了如下組件:

    • 數據應用平臺,提供交互式開發、作業提交、作業調試和工作流一站式數據開發體驗,詳情請參見EMR Studio概述

    • Shuffle Service是EMR在優化計算引擎的Shuffle操作上,推出的擴展組件,詳情請參見ESS概述

    • SmartData,為EMR各個計算引擎提供統一的存儲優化、緩存優化、計算緩存加速優化和多個存儲功能擴展,詳情請參見SmartData

  • 阿里云產品

    EMR銜接了開源大數據生態和阿里云生態。EMR可以部署在阿里云ECS(Elastic Compute Service)和Kubernetes(簡稱ACK)上;數據可以存儲在阿里云OSS上;通過在EMR上創建Data Science集群可以使用及學習機器學習PAI;EMR集成在DataWorks,您可以在DataWorks上使用EMR作為作業計算和數據存儲引擎。