操作步驟

1. 停止HBase服務。

   1. 首先通過flush操作來保證內存中所有表的數(shù)據(jù)都已經刷新到HFile，并執(zhí)行Disable table來禁用相關的表，避免寫入新的數(shù)據(jù)。

   2. 停止HMaster和RegionServer進程。

2. 數(shù)據(jù)遷移。

   將存算一體架構HDFS上的HBase數(shù)據(jù)遷移到OSS-HDFS。OSS-HDFS詳情請參見什么是OSS-HDFS服務。

   1. 開通并授權訪問OSS-HDFS服務，具體操作請參見開通并授權訪問OSS-HDFS服務。

   2. 創(chuàng)建OSS-HDFS HBase數(shù)據(jù)存儲目錄。

      hadoop fs -mkdir oss://${test-bucket}.${region}.oss-dls.aliyuncs.com/${hbase}

   3. 遷移數(shù)據(jù)到OSS-HDFS。

      hadoop fs -cp  hdfs://${namespace}/${hbase}/* oss://${test-bucket}.${region}.oss-dls.aliyuncs.com/${hbase}/

      說明

      如果HBase表數(shù)據(jù)量比較大，可以考慮使用DistCp或Jindo Distcp拷貝數(shù)據(jù)，但是需要依賴YARN服務。

3. 新增JindoData服務，詳情請參見新增服務。

   EMR-HBase存算分離架構下，需要通過JindoData實現(xiàn)分布式緩存加速，因此必須部署JindoData服務。

4. 配置JindoData。

   新增Jindodata服務后，需要進行以下配置才能生效，請修改Hadoop-Common組件core-site.xml配置文件的配置項。

   參數(shù)	說明
   fs.xengine	修改為jindofsx。
   fs.jindofsx.namespace.rpc.address	修改為master-1-1:8101。
   fs.jindofsx.data.cache.enable	修改為true。
   fs.jindofsx.client.metrics.enable	修改為true。

5. 配置HBase目錄。

   由于存算分離架構下，HBase表數(shù)據(jù)存儲到了OSS-HDFS，WAL文件還需要存儲到本地HDFS，所以需要修改hbase-site.xml配置文件的配置項。

   參數(shù)	說明
   hbase.rootdir	修改為oss://${test-bucket}.${region}.oss-dls.aliyuncs.com/${hbase}。
   hbase.wal.dir	修改為hdfs://${namespace}/${hbase}。

6. 重啟HBase服務，并enable相關表。